高通聯手Nvidia推AI數據中心CPU新革命

高通宣布將推出結合Nvidia技術的定制數據中心CPU

舊金山／台北 — 高通（Qualcomm）於周一宣布，將開發採用Nvidia技術，能與Nvidia人工智能（AI）晶片連接的定制數據中心中央處理器（CPU）。

Nvidia的晶片在AI市場中佔據主導地位，但這些晶片通常須與CPU配合使用，而CPU市場長期由英特爾（Intel）和超微（AMD）主導。近年來，Nvidia也跨足CPU市場，利用英國晶片設計公司Arm Holdings的技術，推出自家「Grace」CPU。

高通周一表示，將重返數據中心CPU領域。早在2010年代，高通曾研發基於Arm架構的CPU，並與Meta Platforms（前Facebook）進行測試，但因成本削減及法律爭議而暫停計劃。

不過，2021年高通收購了一批前蘋果晶片設計師後，悄悄重啟該計劃，並再次與Meta討論數據中心CPU方案。高通上周更確認，已與沙特阿拉伯AI公司Humain簽署諒解備忘錄，共同開發定制數據中心CPU。

高通表示，未來的晶片將採用Nvidia技術，促進其與Nvidia圖形處理器（GPU）—Nvidia AI晶片的核心—之間的高速通信。

高通總裁Cristiano Amon表示：「透過將我們的定制處理器與Nvidia的機架級架構連接，我們正推動數據中心實現高效能且節能的運算願景。」

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評論與分析：

高通重返數據中心CPU市場，並與Nvidia深度合作，代表現今AI運算生態系統正逐步整合多家領軍企業的技術優勢。Nvidia憑藉其GPU在AI市場的絕對領導地位，早已成為AI計算的核心，但CPU的角色依然不可或缺。高通利用自身在手機晶片市場的架構設計經驗，結合前蘋果設計團隊的技術實力，有望帶來更高能效比與更佳的系統整合方案。

這種合作模式顯示出未來數據中心硬件不再是單一廠商的戰場，而是跨公司技術互補與協同的競爭。高通與Nvidia的結盟，不僅是高通重塑其企業定位的關鍵一步，也為整個AI運算平台帶來更多元的解決方案選擇。

此外，與沙特AI公司Humain的合作，反映出中東等新興市場對AI基礎設施投入的野心，也顯示高通在全球AI硬件供應鏈中擴展影響力的策略。

總體而言，高通此舉不只是技術上的創新，更是產業格局變動的縮影。未來CPU與GPU的協同設計，將成為提升AI運算效能的關鍵，這對香港及全球科技產業的發展有深遠意義。香港的科技投資者和業界亦應密切關注這類跨界合作，掌握下一波AI硬件革新的脈動。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。