中國科技巨頭揭露如何應對美國人工智能芯片限制
中國最大的科技公司之一的騰訊和百度近日透露了他們如何在美國加強對關鍵半導體出口限制的情況下，仍然保持在全球人工智能競賽中的領先地位。這些公司的策略包括囤積芯片、提高人工智能模型的效率，甚至使用國產半導體。
美國總統拜登政府近期收緊了對華出口某些半導體的限制，尤其是來自英偉達（Nvidia）和AMD的芯片，這些芯片對於訓練大型人工智能模型至關重要。
在最近的財報電話會議上，騰訊和百度的高管們討論了他們的應對策略。騰訊总裁馬丁·劉（Martin Lau）表示，公司擁有“相當強大的庫存”——此前購買的圖形處理器（GPUs），這是一種用於訓練大型人工智能模型的半導體。
劉表示，騰訊能夠使用較少的GPU實現良好的人工智能訓練效果，這與美國公司認為需要擴大GPU集群來創造更先進的人工智能的看法相反。這使騰訊能夠依靠現有的高端芯片庫存，繼續訓練模型幾代。
對於推理（即執行人工智能任務而非訓練），劉表示騰訊正在使用“軟件優化”來提高效率，以便用相同的GPU執行特定功能。此外，騰訊還在探索使用不需要如此大運算能力的較小模型。
百度的方法
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中國最大的搜索引擎公司百度則強調了其所謂的“全棧”能力——結合雲計算基礎設施、人工智能模型和基於這些模型的實際應用程序，例如其ERNIE聊天機器人。
百度人工智能雲業務总裁杜沈（Dou Shen）在本週的財報電話會議上表示：“即使無法獲得最先進的芯片，我們獨特的全棧人工智能能力也使我們能夠構建強大的應用程序並提供有意義的價值。”
百度還強調了軟件優化以及降低模型運行成本的能力，因為它擁有該堆棧中的大部分技術。百度管理層還談到了允許其充分利用現有GPU的效率。
國內芯片發展
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中國近年來一直在加快國內芯片的開發和製造。儘管大多數專家認為北京在GPU和人工智能芯片領域仍然落後於美國，但也取得了一些進展。
市場研究機構Gartner的半導體分析師高拉夫·古普塔（Gaurav Gupta）表示，囤積是中國公司應對出口限制的一種方式。此外，中國在半導體技術方面也取得了一些進展，儘管仍然落後於美國。
古普塔告訴CNBC：“中國一直在從材料到設備、芯片和封裝等領域發展自己的國內半導體生態系統。不同的領域取得了不同程度的進展，但中國在實現這一目標方面一直非常一致和雄心壯志，並且取得了不錯的成功。”
這為中國公司提供了一條採購人工智能芯片的途徑，儘管這些芯片可能無法與美國芯片領袖的產品競爭，但仍能繼續取得進展。
美國企業界對華出口限制的影響
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許多美國高管呼籲華盛頓廢除出口限制，理由是中國的進展。英偉達CEO黃仁勳本週稱這些限制是“失敗”，並表示它們對美國企業的傷害大於對中國。
作為編輯，我認為中國科技巨頭在應對美國人工智能芯片限制方面表現出了極大的韌性和創造力。通過囤積芯片、提高人工智能模型的效率和使用國產半導體，騰訊和百度成功地保持了在全球人工智能競賽中的領先地位。
然而，這也反映出美國對華出口限制的複雜性和爭議。雖然美國政府試圖通過限制對華出口關鍵半導體來保護本國利益，但這也可能對美國企業造成傷害，並推動中國國內芯片產業的發展。
長期來看，中國國內芯片產業的發展可能會對全球半導體市場產生深遠影響。隨著中國在半導體技術方面的不斷進步，中國公司可能會在未來挑戰美國公司的領先地位。
因此，美國政府需要重新評估其對華出口限制政策，並考慮與中國開展合作，以建立更公平、更可持續的全球半導體市場。
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