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建立對駕駛者與新興車輛技術互動的理解
隨著全球對輔助及自動駕駛車輛（AVs）的討論不斷演變，麻省理工學院（MIT）先進車輛技術聯盟（AVT Consortium）持續引領前沿研究，旨在了解駕駛者如何與新興的車輛技術互動。
自2015年成立以來，AVT聯盟作為一個全球學術與產業合作平台，專注於建立基於數據的駕駛者反應理解。該聯盟開發了一種數據驅動的方法來研究消費者的態度和駕駛行為，涵蓋各種不同的人群，並創建了獨特且多元的世界領先數據集，以支持多樣的研究應用。這項研究提供了關鍵的見解，幫助我們了解消費者行為、系統性能以及技術如何影響實際駕駛，從而塑造未來的交通運輸。
AVT聯盟創始人、MIT AgeLab研究工程師布萊恩·瑞默（Bryan Reimer）表示：「培養公眾對人工智能的信任將是輔助和自動駕駛車輛未來的最重要因素。沒有信任，技術的採用將無法達到其潛力，甚至可能停滯。我們的研究旨在縮小這一差距，了解駕駛者的行為，並將這些見解轉化為更安全、更直觀的系統，從而促進安全、便捷、舒適、可持續和經濟的出行。」
來自J.D. Power的移動信心指數研究新見解
最近與J.D. Power合作進行的移動信心指數研究顯示，公眾對自動駕駛車輛的準備程度在經過兩年的下降後略有回升。儘管這一轉變對於自動駕駛技術的更廣泛採用至關重要，但它只是AVT聯盟正在進行的研究中的一個元素。該研究調查了消費者對自動駕駛車輛的態度，反映出對該技術日益增長的興趣，但消費者的感知只是AVT研究人員正在努力解決的複雜方程式的一部分。
瑞默指出：「AV準備度的輕微增長令人鼓舞。但建立持久的信任需要我們深入研究，檢視駕駛者如何在實踐中與這些系統互動。信任不僅僅是基於興趣，而是關於創造一種可靠且易於理解的用戶體驗，讓人們能夠長期安全地參與其中。信任是可以迅速被侵蝕的。」
建立基於數據的駕駛行為理解
AVT聯盟的研究方法涉及收集大量駕駛者在不同年齡組、經驗水平和車輛類型中的互動真實數據。這些數據構成了同類型中最大的數據集之一，讓研究人員能夠研究系統性能、駕駛行為及對輔助和自動駕駛技術的態度。AVT的研究旨在比較不同製造商技術的優缺點，通過識別各種製造系統中最有前途的特徵，促進新設計的快速演變。
AVT聯盟的工作展示了MIT對理解技術人性化的承諾。MIT交通與物流中心（CTL）主任約西·謝菲（Yossi Sheffi）表示：「通過深入研究駕駛者的行為和對輔助及自動系統的態度，AVT聯盟正在為這些技術的廣泛採用和信任奠定基礎。這項研究對於創建一個安全、高效且能夠適應現實人類需求的交通景觀至關重要。」
AVT聯盟的見解在幫助塑造車輛設計以滿足真實駕駛者需求方面證明了其價值。通過了解駕駛者如何對這些技術作出反應，聯盟的工作支持了可信且直觀的人工智能系統的發展，解決駕駛者的關切，並培養對該技術的信任。
瑞默補充道：「我們不僅關心人們是否願意使用輔助和自動駕駛技術，而是深入探討他們如何使用這些技術、遇到什麼挑戰，以及我們如何改善系統設計，使這些技術對所有駕駛者都更安全和直觀。」
跨學科的車輛技術方法
AVT聯盟不僅是一個研究努力，它是一個社群，將學術研究者、產業合作夥伴和消費者組織聚集在一起。通過與汽車、科技和保險行業的各方利益相關者合作，AVT團隊能夠探索新興車輛技術所帶來的各種挑戰和機遇，確保在快速演變的出行景觀中採取全面、實用且多方利益相關者的方式。這種跨學科的框架對於理解人工智能驅動系統如何支持人類超越汽車的使用至關重要。
MIT AgeLab主任喬·考克林（Joe Coughlin）表示：「隨著車輛技術的進步，了解它們如何與各年齡段駕駛者的日常經歷交織在一起至關重要。AVT聯盟的方法，專注於數據和以人為本的見解，體現了對創建真正服務於人類的出行系統的深刻承諾。AgeLab很自豪能支持這項工作，這對於讓未來的車輛系統直觀、安全並賦能每個人至關重要。」
瑞默說：「出行的未來依賴於我們建立駕駛者可以信任和感到舒適使用的系統的能力。AVT的使命不僅是發展一種數據驅動的理解，了解不同年齡段的駕駛者如何使用和響應各種車輛技術，還是提供可行的見解以提升安全性和可用性。」
塑造出行的未來
隨著輔助和自動駕駛車輛在我們的道路上變得越來越普遍，AVT聯盟的工作將繼續在塑造交通運輸的未來中發揮關鍵作用。通過優先考慮數據驅動的見解和以人為中心的設計，AVT聯盟正在幫助為一個更安全、更智慧和更值得信賴的出行未來奠定基礎。
作為供應鏈管理研究和教育的全球領導者，MIT CTL擁有超過50年的專業知識。該中心的工作涵蓋行業合作夥伴關係、前沿研究和可持續供應鏈實踐的推進。
在這篇文章中，我們看到MIT在推動自動駕駛技術研究方面的努力，這不僅是技術的進步，更是對人類需求的深刻理解。未來的出行不僅依賴於技術的進步，還依賴於如何建立人與技術之間的信任關係。這一點在當前的科技發展背景下尤為重要，因為信任的建立將直接影響技術的普及和使用。AVT聯盟的跨學科方法不僅能夠提供技術數據，還能從人性的角度出發，設計出更符合駕駛者需求的解決方案，這對於未來的交通安全和效率將起到關鍵作用。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
