Marissa Mayer: 我不是女權主義者，我不是神經多樣性者，我是一個軟件女孩
Marissa Mayer並沒有說人工智能是“世界的毀滅者”或“人工智能需要道德護欄”。相反，她說人工智能是太陽——賦予生命、明亮、閃耀、無限地給予。因此，這位前Google工程師和Yahoo的CEO，已經在人工智能領域工作了25年，將她的創業公司命名為Sunshine。這家公司致力於利用人工智能來增強家庭和社交生活，包括照片分享、聯繫人管理和事件規劃。
大訪談
在我與Mayer在Palo Alto的Sunshine辦公室進行訪談時，她的樂觀主義令我驚訝，最終我也被她的熱情所感染。“你說得對！”我差點拍腿說。智能機器是我們的摯友。當天早上，Anthropic的Claude給了我一些關於個人問題的巧妙見解。
不過，作為硅谷的女性領袖，Mayer對女權主義的蔑視讓我有些不快。她在2013年首次表達這一觀點，遭到自由派女性的廣泛批評。如果我以為她會改變這一立場，那我錯了。她堅持說：“我從青少年時期開始了解女權主義。它更激進、更堅硬，較少基於成就。這與我無法共鳴。”然後她用了“刺耳”這個詞。
哦，天哪。Mayer在2017年離開Yahoo後，是否決定“優先考慮家庭”並成為全職家庭主婦網紅，或加入JD Vance反對無子女貓女士的運動？只有當她繼續講述時，我才逐漸明白。她對女權主義和性別的困惑逐漸顯現。作為一名斯坦福的計算機科學家，並且是Google的第20位員工，對她來說，極客文化超越了性別。
必須說，Mayer是迷人的。即使在辦公室的星期三，她的穿著也像是參加南方婚禮派對一樣。時尚、藝術、設計、電影、顏色、質數和攝影等話題讓她充滿活力。而當她談論消費技術時，她更是充滿了電力。
Sunshine的標誌性應用Shine於三月推出。這款應用允許人們集體計劃活動並上傳照片到共享相冊，遭到一些尖刻評論家的嘲笑，稱其為“老派技術”。其他人則讚揚它為“懷舊技術”，對快速增長的老年人市場非常有用。聽著Mayer講述，我努力保持懷疑態度，但面對她的快樂，我失敗了。
Virginia Heffernan：告訴我Sunshine這個名字的由來。
Marissa Mayer：當我在斯坦福時，我把我的硬盤命名為Moonlight，因為我是個夜貓子。當我來到Google時，他們已經有了電腦命名規範，但我是第一個自己選名字的工程師。辦公室非常明亮，所以我說，“Sunshine”。Sunshine，moonlight，moonbeam。我喜歡這些詞。
某個時候，我買下了Sunshine.com。後來，當我們創辦這家公司時，我們知道我們想做一些積極向上、啟發人心的事情，涉及人工智能的事情。人工智能確實能啟發人心——它有可能成為一種可再生資源，就像陽光一樣。
你對人工智能的持久興趣很不尋常。但技術樂觀主義似乎有點回潮——
這聽起來不錯。
——你讓我懷念互聯網早期的熱情。你如何保持這麼樂觀？
我通常是個樂觀的人。世界上有太多偉大、聰明、奇妙的人。我記得聽過eBay早期的一次演講，90年代中期的狂野西部時代，人們說互聯網上的每個人都是騙子。eBay的一個人說：“是有這樣的人，但只佔1%。”eBay的偉大見解是，你實際上可以手動處理那1%。
真的只有1%嗎？
我知道感覺上壞人更多。但總的來說，大多數人是善意行事的。歷史也證明，技術很少讓我們倒退。它幾乎總是增值的。我接觸新事物時會問，這能帶來什麼好處？
所以你不害怕新事物——不害怕區塊鏈？不害怕火星殖民地？
看，我不喜歡從恐懼出發。沒有人在害怕時能做出最好工作。歷史也證明了這點。
當你是青少年時在國家青年科學營，你被你的導師Zoon Nguyen的思維所迷住。你最終對他怎麼思考比他知道什麼更感興趣。這有兩個問題：你知道什麼，你怎麼思考？
我知道什麼？嗯，我們都知道成千上萬的事實，對吧？我知道消費技術。我了解很多不同的業務。隨機地，我對電影了解很多。
好吧，那你怎麼思考？
這是2002年的一個例子，當時我在運營Google新聞產品。我的朋友Krishna寫了一個腳本，爬取15個來源，並使用k-means聚類技術按主題聚合故事。我們聘請了五個新聞“來源者”來尋找來自互聯網的全面新聞來源。有一些顯而易見的來源，但還有其他的，比如Layla的編織新聞。
我們開始與一些大來源交談，說：“看，我們有這個小工具。我們不知道它會不會成為一個東西。”《紐約時報》、《路透社》、《華盛頓郵報》猶豫不決是否加入。他們最終同意了。我決定一旦我們有兩三個，我們就開始。
所以我們就爬取了4000個來源，並與所有這些來源一起發布。我們準備好了一堆人要求我們刪除他們。但發生了相反的情況。到中午，我們又有了1500個來源，是我們沒找到的，他們現在想加入。
不久之後，我們聘請了一位在新聞授權方面工作的律師。我們進入了一個“誰在第一”的對話。他說：“你是如何讓4000個出版商簽約的？來自這麼多不同公司的需求一定很瘋狂。”我說：“我們只是把他們放進去，讓他們選擇退出。”他說：“不，不，不。我需要有條款。”他以為我們談判了4000個合同。他問：“你聯繫了多少？”我說：“三個。”他說：“不，不，不。你不明白我在問什麼。”我說：“我不確定我知道你在問什麼。”
你真的不理解。
我26、27歲，從未在新聞領域工作過。我什麼都不知道。但那種天真比知識更好。那位律師的經驗會妨礙做出像Google新聞這樣的事情。缺乏經驗可以創造創新。
決策是你認真對待的精神過程。你似乎擁抱大多數人討厭的東西：被壓倒。
這是真的。讓自己被選擇淹沒是很重要的。你在很多不同的選擇中翻滾，了解你重視什麼和不重視什麼——那種整體的優先順序。是的，你依靠直覺，但首先要考慮足夠多的可能性，讓決策是有充分依據的。
這種沉浸式、非線性的翻滾聽起來有點……不科學。
是的。很多都是視覺化的。引導我到Google的實習是在瑞士聯合銀行。我與一位紳士一起工作，研究基本的數據視覺化。他會加載很多不同方面的向量，並在它們之間做一個彈簧模型。我們做了不同城市的生活成本：加載牛奶價格、汽油價格、住房價格，然後你對倫敦、休斯頓、舊金山也這樣做。然後每個向量——顯然是一條線和時間和空間——都朝不同方向拉。你實際上可以把它們連接在一起，好像它們都有彈簧連接一樣。就像，它們都在拉，然後我們會應用引力讓它們落在一個平面上。你實際上可以看到，當時東京是世界上最貴的城市。它比其他城市拉得更遠。
我們在問：如何視覺化市場或一個復雜的向量空間，其中有更多的值比你實際上能在腦中建模的向量？這是一種有趣的方法，將非常多樣化的數據集轉化為散點圖。
明白了。有點。彈簧是——一個實際的彈簧，比如鼠標陷阱上的那種？
是的，這個三維模型上有一個彈簧。你實際上可以看到點雲慢慢地落在網格上。
（假裝理解）說到彈簧，你有沒有嘗試過製作硬件？
我一直是個軟件女孩。但有一次，在U2演唱會上，我看到一個三色LED的燈光顯示。我想知道我是否可以製作一個受其啟發的藝術作品。我找到一個人在他車庫裡製作乒乓球大小的三色LED，我問它們是否像基本的聖誕燈一樣可寻址，但有擴散器。他說：“我可以教你，但製作它們很麻煩。”他確實教我如何接線驅動器，但我從未必須接線，這很好，因為最終，我在牆上做了一個24×24的網格，那是576個小LED與乒乓球脖子。三張卡——燈一，燈二，燈三，每個的RGB值——驅動整個東西，這些驅動器插入一台舊的ThinkPad。現在它們可以運行我寫的小程序。我們稱它為我的Light Bright。
那麼當你是Yahoo新聞的CEO時，什麼吸引你到那時候的Yahoo？
很多事情。我一直在做Google搜索，然後我深入研究了Google地圖，享受逼自己走出舒適區的過程。這讓我渴望更多的學習。當有人指出Yahoo是搜索、郵件、新聞、地圖、移動和一些社交——所有這些不同的組件我在我的職業生涯中都做過，所有這些不同的問題我都工作過——我想，也許我可以把我學到的東西有效地應用到這個新的環境中。
我也一直對Yahoo有一個甜蜜的點。我喜歡這個品牌，當我在2000年左右成長時。它就是互聯網。
但它確實有點像一艘沉船，不是嗎？
是的，這種看法是公司經歷了這麼長時間的艱難時期。人才流失是真實的。但作為一名工程師，我覺得如果某些東西曾經有效，你應該能夠重建它，即使是以不同的方式。當我到那裡時，我召集了一群老員工，他們經歷了輝煌時期和艱難時期。這是一個真正有才華的人的寶庫，他們幫助定義了2000年代初的互聯網。我感到驚訝的是，他們說：“沒有一個前任來找過我們。”
但我們希望的復甦並沒有發生。你賣給了Verizon。出了什麼問題？
我學到的——事後看來很明顯——是時機一切。是的，把所有這些Yahoo產品放到移動端是個好主意，但需要比實際發生早五到八年。在最後，[Yahoo聯合創始人]Jerry Yang說：“產品線從未如此好。產品美觀、可用、有用。你應該非常自豪。”這是一個我珍視的讚美。但這只是太晚了。
另一位有經驗的CEO告訴我：“你會驚訝於你需要做的決策之少，以及你必須做得多麼完美。”這對我來說是個大驚喜。當你有一個出色的團隊時，你可以委派並做得一樣好，如果不是更好，的決策數量非常高。但有一些決策，一些非常小的時刻——如果那個決策僅僅略有不同，結果會大不相同。
關於賣給Verizon，我們之前設計了一個免稅分拆阿里巴巴資產的方案，這將允許Yahoo繼續作為一家獨立公司運營。我們對此感到非常滿意。激進的投資者不那麼樂觀。現在，事後看來很明顯，它會奏效，且對每個人都有增值。但董事會做出了決定，現在再去猜測並無益。
我必須承認，在那裡做新聞有些困難。公司專注於構建天氣應用程序，而不是追求普利策獎。說實話，那個應用程序很酷。
我們構建的第一件事是天氣，因為它相對容易構建。然後我們把Flickr照片放進去，所以如果它說洛杉磯下雨了，我們有一張洛杉磯下雨的照片。這很驚人。
是你的主意嗎？
這個將Flickr和天氣結合的想法來自團隊。當你聚在一起時——現在當然，我們有時必須遠程工作——你會更加合作。Flickr工程師遇到Yahoo天氣工程師的機會——除了在辦公室的小廚房裡，幾乎不會發生。那是巧克力和花生醬的時刻。兩樣通常不結合的東西突然在一起，並且很驚人。
即使那時你對照片也很感興趣。
我一直是。我認為照片讓世界運轉。文字的世界很大但有限。但當你想到像素和圖像的發生，這是不可思議的。
告訴我Shine中的人工智能。
我們讓Dall-E為邀請函提供巧妙的圖片。我們有一些幾乎讓人哈哈大笑的圖片，比如一個披薩派對，一張最後的晚餐的圖片，所有使徒都在吃披薩。它為邀請函編寫的介紹段落根據活動的主題和語調非常好。
我必須說，幽默並不是人工智能的強項。
但人工智能可以引入偶然性，讓你考慮一些你不會考慮的東西。
它還涉及更多的組織任務，對吧？
當你查看你的聯繫人時，應該邀請誰？應該和誰一起做某事？最近聯繫過誰？人工智能可以訓練成為特定模式，但也可以訓練打破模式。通過讓你在日常組織任務中更高效，你可以花更多時間思考你想做什麼和與誰一起做，而不是問：“我有他們的電話號碼嗎？我有他們的電子郵件地址嗎？他們回答我了嗎？我正確地發送了日曆嗎？”
我仍然無法完全想像如何使用它。
假設一個孩子的生日派對，祖父母無法參加。我拍了七張孩子吹蠟燭的照片。我當天下午記得把照片發給大家庭嗎？不，我沒有查看照片找出最佳表情。
Shine人工智能會查看照片，告訴你這是最好的。當你有面部識別並識別哪張照片不模糊，光線最好，表情最好——你不用坐在那裡捏和放大，試圖看哪張照片眼睛最開？然後我們還學習你的模式：誰在照片裡，你把它們發給誰，你有什麼類型的關係。
你的家人怎麼使用這個應用程序？
我和我丈夫在很多旅行中使用了Shine。他說當
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