**HarmonyCloak：讓音樂免受AI侵擾的秘密武器**
一項名為HarmonyCloak的新工具，可以破壞AI重製音樂的嘗試，而不影響人類的聽覺品質。
生成式AI系統需要大量數據進行訓練，其中經常包含受版權保護的材料。音樂家現在可能有方法反擊，利用HarmonyCloak將無法被人類耳朵察覺但能擾亂AI的數據嵌入歌曲中。
AI系統需要大量數據訓練，內容越多，結果越詳細、準確和多樣。因此，像OpenAI和Anthropic這樣的公司會抓取網絡上的創意作品，但版權問題卻成了他們的絆腳石。大公司有資源與AI公司達成協議，但小創作者往往無法自保。
田納西大學諾克斯維爾分校和理海大學的研究人員開發了HarmonyCloak，這個工具可以在音樂中加入一層人耳無法聽見但AI無法忽視的噪音，從而保護音樂作品。
這層噪音動態創建，與音樂特徵融合，保持在人類聽覺閾值以下，但AI卻無法識別，從而破壞其重製嘗試。創作者可以在上傳音樂到網站或流媒體服務前使用這個工具，避免被AI抓取。
例如，使用MusicLM模型生成的兩段音樂，一段是未經保護的，另一段使用了HarmonyCloak。未保護的音樂可能聽起來像背景音樂，而使用HarmonyCloak的則充滿噪音，讓人不適。
HarmonyCloak有兩種使用方式：針對特定AI模型加入噪音，或生成影響多個模型的噪音，保護作品不被任何AI重製。這種保護方式不容易被AI破解，因為每首歌的參數不同，AI需要知道具體參數才能破解。
這樣的工具可能幫助藝術家在AI完全摧毀人類創意價值前生存下來。研究人員將在2025年5月的IEEE安全與隱私研討會上展示這項工作。
**編輯評論**
HarmonyCloak的出現為音樂創作者提供了一個有效的工具來對抗AI侵權，這不僅是技術上的突破，更是對版權保護的一次有力回應。在這個AI迅速發展的時代，如何平衡技術進步與版權保護將成為一個持續的話題。創作者需要這樣的工具來保護自己的作品，而不僅僅依賴法律手段。HarmonyCloak的運作模式也引發了一個有趣的思考：未來是否會有更多針對AI的防禦技術出現？這對創作自由和技術發展的影響值得我們持續關注。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
