韓國大學與Seer合作推動2萬樣本癌症早期檢測研究

Seer的Proteograph平台助力韓國大學進行前所未有的20,000樣本蛋白質組學研究，開發針對年輕成人癌症的AI驅動診斷
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2025年6月1日 07:00 ET | 來源：Seer, Inc.

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這項首創性的研究將利用Seer的下一代工作流程，識別早發癌症生物標誌物，並推動深度無偏見的質譜基礎蛋白質組學研究

Seer的新Proteograph ONE檢測加速分析並降低成本，使大規模研究成為可能

加州紅木城，2025年6月1日（GLOBE NEWSWIRE）——Seer, Inc.（納斯達克：SEER），作為深度無偏見蛋白質組學洞察的先驅和可信夥伴，與韓國大學這一致力於創新和全球影響的頂尖研究機構，今天宣布啟動一項針對年輕成人（20至30歲）癌症的群體研究，旨在識別新型血液生物標誌物，可能有助於癌症診斷。這項研究依賴於Seer新推出的Proteograph® ONE檢測和SP200自動化儀器，並結合Thermo Scientific™ Orbitrap™ Astral™質譜儀，這是首個大規模的血漿蛋白質組學計劃，利用質譜和AI驅動的分析技術來增強早期癌症檢測，改善患者的預後。

Seer最新的平台進展將使20,000個血漿樣本的深度無偏見蛋白質組學分析在更短的時間和成本下進行，這在以往是無法實現的。這些樣本將包括來自15,000名癌症患者和5,000名健康對照者的樣本，這些樣本將來自韓國領先的癌症機構：首爾國立大學醫院、國立癌症中心和三星醫療中心。這項為期三年的研究由韓國保健福利部的K-Health MIRAE計劃資助，該計劃支持雄心勃勃的高影響力健康研究。

韓國大學蛋白質基因組研究中心（CPGR）的李相元教授表示：“我們仔細評估了多種擴展血漿蛋白質組動態範圍的方法，包括一些試圖複製Seer的Proteograph平台的方案，而Seer的檢測脫穎而出，成為唯一能夠提供這項雄心勃勃研究所需的深度、規模和可重複性的解決方案。”他補充道：“Seer最新平台的獨特組合與CPGR專有的雙在線液相色譜技術，使我們能夠進行群體規模的研究，這在過去是過於複雜和緩慢的。這次合作代表了開發AI驅動診斷的一個重大步驟，這將根本改善我們在年輕成人中檢測和治療癌症的方式。”

通過利用深度蛋白質組學分析的力量，這項研究旨在催生一波新的診斷技術，使其更加敏感、可擴展和個性化，最終推動更早的干預，改善全球年輕成人癌症患者的生存結果。

群體規模蛋白質組學的變革性技術

這項研究的核心是Seer的Proteograph ONE工作流程，本週在2025年美國質譜學會（ASMS）會議上推出。這一下一代系統顯著提高了蛋白質組分析的規模和效率，具體表現在：

* 每台儀器每週處理超過1,000個樣本
* 每個樣本僅需一次質譜注射
* 每批80個樣本的自動運行時間少於5小時
* 識別的蛋白質數量是傳統質譜方法的10倍

Seer的董事長兼首席執行官Omid Farokhzad表示：“韓國大學選擇Seer的新Proteograph ONE工作流程作為這一關鍵前瞻性計劃的基礎，以便充分發揮蛋白質組學在群體規模研究中的潛力。我們很高興能夠幫助定義一代新的診斷技術，徹底改變全球癌症等疾病的檢測和管理方式。”

該研究還採用了Thermo Scientific的Orbitrap Astral MS——業界領先的蛋白質組學質譜儀。Proteograph產品與Orbitrap Astral MS的結合提供了更深層次的全範圍血漿蛋白質組分析，以更快的速度促進大規模研究中的關鍵突破發現。

Thermo Fisher Scientific的分析儀器高級副總裁Dan Shine表示：“在這種血漿蛋白質組學研究中，Orbitrap Astral MS和Proteograph ONE工作流程提供了推動突破性研究的強大解決方案。我們為參與這樣的計劃而感到自豪，這能促進早期檢測並推進精準醫學的發展。”

這些下一代產品標誌著Proteograph產品系列的重大演變，提供了進行群體規模蛋白質組學所需的規模、速度和效率，讓這一領域變得實用和可及。與韓國大學的合作體現了這項技術的實際影響，展示了Seer的平台如何提供深度無偏見的蛋白質組學洞察，從而為大規模研究提供信息，加速生物標誌物的發現，推動AI驅動診斷的發展，重新定義精準醫學。

關於Seer, Inc.

Seer, Inc.（納斯達克：SEER）在深度無偏見的蛋白質組學領域樹立了標準，提供前所未有的規模、速度、精確度和可重複性。Seer的Proteograph產品系列獨特地整合了專有的工程納米顆粒、精簡的自動化儀器、優化的消耗品和先進的分析軟件，以解決傳統方法無法克服的挑戰。傳統的蛋白質組學技術在數據不一致、通量有限和複雜性過高方面面臨困難，但Seer的穩健和可擴展的工作流程始終如一地揭示其他方法無法獲得的生物學洞察。Seer的產品僅供研究使用，並不適用於診斷程序。如需了解Seer的獨特方法及其在蛋白質組學領域的持續領導地位，請訪問：www.seer.bio。

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這項研究的啟動不僅是對現有癌症診斷方法的挑戰，更是對未來醫療科技的深遠影響。隨著AI技術的進步，這種新型的蛋白質組學研究不僅能提高檢測的靈敏度，還能為個性化醫療提供更多可能性。這樣的合作模式也為其他國家和研究機構提供了借鑒，未來或許會有更多類似的跨國合作，推動全球健康研究的進步。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。