電池模擬軟件市場的崛起：一個由科技巨頭主導的41.9億美元產業 – Ansys（美國）和西門子（德國）
2025年6月30日，德拉海灘，佛羅里達州（GLOBE NEWSWIRE）——根據MarketsandMarkets™的一份新報告，全球電池模擬軟件市場預計將從2025年的22.2億美元增長至2030年的41.9億美元，年均增長率（CAGR）為13.6%。
電池模擬軟件市場動態：
驅動因素：
– 電動車（EV）採用率上升，推動對先進電池模擬軟件的需求
– 對高效且持久電池的需求
– 持續創新推動電池模擬軟件的增長
限制因素：
– 數據準確性和模型的限制
– 監管和合規框架有限
機會：
– 行業與學術界的合作增加
– 策略性投資增長
電池模擬軟件市場的主要公司名單：
– Ansys（美國）
– 西門子（德國）
– Altair Engineering（美國）
– MathWorks（美國）
– 達索系統（法國）
– AVL（奧地利）
– ESI Group（法國）
– Ricardo（英國）
– Intertek（英國）
– Hexagon（瑞典）
– Synopsys（美國）
– COMSOL（美國）
– dSPACE（德國）
– Gamma Technologies（美國）
– OpenCFD Ltd（英國）
隨著對更長壽命、高性能電池的需求增加，企業正在採用電池模擬軟件，這不僅降低了測試成本，還加速了研發周期。像UL Solutions和Gamma Technologies這樣的公司通過合作和模擬技術的整合來應對這一需求。同時，持續的技術進步，如替代化學物質的老化模型和快速反應的紅氧流電池模擬器，正在擴展軟件的能力。對於更長的電池壽命和持續的工具開發，模擬平台已成為電池開發過程中的關鍵組成部分，成為滿足不斷提高的性能和可持續性目標的必要條件。
趨勢：人工智能（AI）和機器學習（ML）
電池模擬軟件市場中的一個關鍵技術趨勢是人工智能（AI）和機器學習（ML）的整合，這正在改變傳統的模擬方法。與靜態模型不同，基於AI和ML的工具可以分析大量數據集，識別複雜的電化學模式，並在不同條件下提供電池行為的高準確度預測。這些技術使得對充放電周期、熱動力學和降解機制等因素的實時分析和優化成為可能。例如，斯坦福大學的研究人員已經使用AI實現了95%的電池壽命預測準確性，顯著縮短了材料測試時間。像特斯拉這樣的公司也在利用ML算法來改進電池管理系統。這種向數據驅動建模的轉變正在提高模擬的精度，加速研發，並推進下一代電池的性能和可靠性。
根據地區，美國在預測期間將佔據最大的市場份額。
美國在北美的電池模擬軟件市場中佔有最大的市場份額，這得益於強有力的政府倡議和私營部門的合作。美國能源部對電池製造和材料的30億美元投資加速了旨在設計優化和更快創新的模擬技術的發展。像PNNL的EZBattery模型等工具展示了該國在減少開發時間和提高模擬精度方面的重視。此外，美國電池技術公司與能源部的合作，專注於勞動力發展，強調了通過鋰離子電池包回收建模等倡議對可持續性的承諾。這些綜合行動增強了模擬能力，促進了創新，並建立了一支技術熟練的工程師隊伍，鞏固了美國在北美電池模擬軟件領域的領導地位。
機會：學術界與行業的合作加強了電池模擬的採用。
電池模擬軟件市場正在通過學術界與行業的合作而獲得動力，旨在培養技術熟練的工程師。英國的“Drive to Recharge”倡議於2024年1月啟動，旨在到2030年培訓1500名電池工程師，通過在學生賽車項目中實踐電池模擬來獲得經驗。2024年5月，Gamma Technologies通過電池工作力挑戰賦予大學團隊GT-SUITE軟件，以推進這一努力。這些倡議將現實世界的電動車電池設計與先進建模工具整合，加速了創新並促進了在不斷增長的電動出行領域中學術界和行業之間的廣泛模擬採用。
在當前全球對可持續發展和高效能電池需求日益增長的背景下，電池模擬軟件市場的增長潛力不容小覷。隨著科技的進步和行業合作的加強，電池模擬技術將在未來的電池研發中扮演越來越重要的角色。這不僅能提高產品的市場競爭力，還能促進環保和可持續發展的目標。
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