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電子健康記錄（EHR）市場在2024年估值為334.51億美元，預計到2032年將以4.59%的年均增長率增長
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隨著數字化進程的加速、監管要求的推動以及對患者數據訪問的需求增加，EHR行業正在蓬勃發展。像Epic Systems、Cerner（Oracle）和Allscripts等主要企業憑藉創新的雲端解決方案佔據市場主導地位。對遠程醫療和人工智能整合的投資不斷增長，持續推動醫院和門診護理設施的市場擴張。
2025年6月25日，舊金山，美國（GLOBE NEWSWIRE）—— **電子健康記錄（EHR）市場** 在2024年的估值為 **334.51億美元**，預計從 **2025年到2032年** 將以 **4.59%的年均增長率** 增長。這一增長是由於全球向數字醫療基礎設施的轉型、政府對記錄標準化的要求以及對高效患者數據管理的需求上升。EHR系統是患者紙質病歷的數字版本，提供實時、以患者為中心的記錄，使授權用戶能夠立即和安全地訪問信息。這對於改善護理提供者之間的協調、減少醫療錯誤以及提升整體臨床結果至關重要。
全球各地的政府倡議在推動EHR採用方面發揮了關鍵作用。美國的HITECH法案、歐盟的數字健康轉型目標以及印度的Ayushman Bharat數字任務等計劃正在推動醫療提供者向數字化轉型。同時，基於價值的護理、遠程醫療和移動健康應用的興起增加了對可互操作和雲端EHR系統的需求。市場正在見證顯著的技術進步，包括與 **人工智能、預測分析和移動平台** 的整合，這些都促進了更好的臨床決策和患者參與。然而，高昂的實施成本、數據隱私問題以及不同系統之間的互操作性問題仍然是主要挑戰，特別是在新興市場中。
北美主導著全球EHR市場，這得益於強大的數字基礎設施和像美國HITECH法案這樣的倡議，該法案為推動EHR採用分配了超過350億美元的資金。與此同時，亞太地區正迅速成為增長最快的區域，受到醫療投資上升的推動——印度的健康預算在2023年增長了13%——以及中國的“健康中國2030”等國家數字化推動。支持性政策、城市化進程加快以及患者人數的增加正在加速該地區EHR的整合，吸引全球企業和投資者。
市場動態
推動因素
1. **政府的規範和激勵措施**：許多國家通過針對性的政策加速電子健康記錄（EHR）的採用。在美國，CMS的促進互操作性計劃將醫療保險報銷與EHR使用掛鉤。德國的醫院未來法案撥款43億歐元用於數字升級，而澳大利亞的“我的健康記錄”則實現了超過90%的人口覆蓋。印度的Ayushman Bharat數字任務旨在建立統一的健康ID系統，促進無縫數據交換。這些舉措正在推動全球醫療數字化並促進整合的患者護理系統。
2. **對精簡醫療服務的需求上升**：例如，梅奧診所使用整合的EHR來減少重複工作、簡化工作流程並獲取實時患者數據，從而減少文檔處理時間並改善部門和專業之間的護理協調。
3. **遠程醫療和遠程監測的增長**：隨著COVID-19後全球向遠程醫療的轉變，對可遠程訪問的集中數字記錄的需求增加。這一趨勢促使公共和私營醫療提供者投資於基於雲端和可互操作的EHR系統。
4. **數據驅動的醫療決策**：隨著數據成為個性化醫療和基於價值的護理模型的核心資產，EHR作為患者歷史、實驗室報告、藥物和影像數據的關鍵存儲庫。
挑戰
– **高昂的實施和維護成本**：部署EHR軟件、培訓員工和維護IT基礎設施的成本對於小型醫療機構來說可能是難以承受的，尤其是在發展中國家。
– **互操作性和數據安全問題**：儘管EHR旨在改善信息共享，但實現不同系統之間的真正互操作性仍然是一個挑戰。此外，健康數據的敏感性使得安全性和遵守數據保護法規（如HIPAA和GDPR）成為關鍵問題。
機會
– **與人工智能和分析的整合**：EHR中的人工智能整合使預測洞察成為可能，例如，Mount Sinai醫院在EHR中使用人工智能模型提前識別敗血症風險，改善反應時間和患者結果。這一創新正在推動對智能數據驅動系統的需求。
– **移動和基於雲的EHR**：移動健康應用和雲平台的採用使得健康數據的實時訪問成為可能，這對於偏遠和服務不足的地區尤其有利。
未來展望
電子健康記錄（EHR）市場正處於技術驅動的演變之中，人工智能整合、基於雲的平台和互操作性將引領未來的發展。到2032年，實時數據交換將成為標準，這在英國的NHS聯邦數據平台和印度的Ayushman Bharat數字任務中已經展現出來。
隨著全球醫療系統擁抱基於價值的護理，市場將朝著智能、適應性和以患者為中心的增長方向發展。這不僅是技術的進步，也是對患者需求的響應，顯示出EHR在未來醫療體系中的核心地位。
這篇報告不僅提供了市場的現狀分析，還揭示了未來的潛力和挑戰。隨著數字化進程的推進，EHR的普及將成為提升全球醫療服務質量的關鍵因素。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
