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集中式人工智能威脅民主數字未來
去中心化人工智能(DeAI)行業有機會在市場中佔有一席之地,但必須證明其安全性和實用性。集中式人工智能的主導地位則可能危及隱私、透明度和倫理標準。
根據一份聯合國報告,人工智能的市場價值達到4.8萬億美元,但僅由100家公司主導,其中大多數位於美國和中國。這些集中式人工智能公司擁有資金和資源,能夠控制這個龐大的新興行業,這對社會產生了深遠的影響。
這些公司在使用集中式人工智能技術的過程中,遇到了不少麻煩。例如,微軟的Copilot因生成不當的圖片而受到關注,這引發了公眾和監管機構的反彈。儘管微軟加強了內容審核,但這已經顯示出集中式人工智能可能存在的問題,部分原因是其閉源代碼的特性。
在金融領域,Citadel捲入了一起人工智能交易醜聞,據稱其算法通過創造虛假交易量來操縱股價。谷歌的Project Maven,這是一個用於軍事技術的五角大廈試點計劃,也引發了倫理方面的質疑。谷歌員工曾寫信給首席執行官Sundar Pichai,要求谷歌退出Project Maven,並希望公司制定明確的政策,表明不會參與軍事技術的開發。
這些情況清楚地展示了集中式人工智能的潛在失敗,包括倫理缺失、不透明的決策過程和壟斷控制。而去中心化人工智能的開源精神、社區治理、審計記錄等特點,可能為未來的人工智能發展提供優勢。
集中式人工智能的權力增強
當前,企業和國家在人工智能開發方面佔據主導地位,而不是去中心化的項目。國家和企業的資金投入使得去中心化人工智能面臨巨大挑戰。正如俄羅斯總統普京所警告的,贏得人工智能競賽的國家將成為“世界的統治者”。中國也計劃在2030年前成為全球人工智能的領導者。
人工智能的發展可能會呈現出專制的傾向,隱私缺失的現象在當今的互聯網中普遍存在,這一切都在一個僅僅表面上共享啟蒙時代基本價值觀的企業國家中進行。
去中心化人工智能面臨艱難挑戰
去中心化人工智能在市場中佔有可觀份額的機會相對較小。現有的企業資源雄厚,這場競爭猶如大衛與歌利亞。國家和企業將繼續在人工智能的接入上保持領先,這幾乎可以保證大多數人首先接觸到的都是集中式系統。
然而,從長遠來看——無論是幾十年還是幾百年——去中心化人工智能可以通過開源模型和透明的開發文檔來贏得市場份額。
要實現去中心化人工智能的願景,該行業必須在安全性上最大化人工智能的好處。去中心化人工智能必須在隱私和數據控制、韌性、可擴展性、降低延遲、民主化接入和成本效益等方面取得進展。這一切必須作為一個社區來實現,並向世界——包括監管機構、消費者和投資者——表達其價值觀。
去中心化人工智能相對於集中式人工智能系統具有眾多優勢,如改善隱私和數據控制、沒有單一故障點、邊緣計算和民主化接入。
儘管如此,人工智能無疑將被以新自由主義世界為特徵的國家企業體系所主導。
要創造一個更去中心化的世界,現在是時候主動實施明確的去中心化人工智能策略,並在項目之間建立共同標準,確保這些標準得到不折不扣的遵守。
這篇文章的觀點僅供參考,並不構成法律或投資建議。文中表達的看法和意見僅代表作者本人,並不一定反映Cointelegraph的觀點。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。