阿里AI考過中國醫生試　成為副主任醫生級別

阿里巴巴AI成功通過中國醫生資格考試　醫療人工智能進入新時代

阿里巴巴AI突破　成功考獲中國副主任醫師資格

阿里巴巴集團最新研發的醫療人工智能，基於自家Qwen系列模型，已經成功通過中國嚴格的醫師資格考試，並達到「副主任醫師」水平，這標誌著醫療健康諮詢進入一個全新階段。

這個AI醫療模型已經整合到阿里巴巴的消費者AI助手App「夸克」之中，現時能以資深醫生的水準，為用戶提供診斷建議和健康諮詢。

AI醫療考試表現超越人類醫生

阿里巴巴於5月27日宣布，這個AI模型成功通過中國醫師資格考試，在普通醫學、內科、外科、婦產科和兒科等12個常見醫學領域，獲得「副主任醫師」級別認證。

值得一提，中國醫學職稱分為五級，「副主任醫師」是第四高的級別。阿里巴巴指出，這個醫療AI模型是基於Qwen 2.5-32B基礎大模型，背後有龐大的高質素數據和多階段訓練支撐。

根據阿里巴巴旗下《南華早報》報道，夸克App的基準數據顯示，這個醫療AI模型在測試準確率上，不單超越了中國本土AI DeepSeek的R1及V3版本，更壓倒OpenAI的GPT-4o。

AI在「副主任醫師」級別的考試中取得74.8%準確率，在最高級別「主任醫師」標準下亦有56.4%準確率。現時，這個醫療AI已完全整合到夸克App內，用戶一旦查詢健康問題，AI即時啟動提供建議。

夸克最初只是線上搜索及雲端儲存工具，隨著中國消費級AI應用市場競爭激烈，於今年三月升級為「一站式」AI助手。

5月時，夸克推出「深度搜索」功能，結合Qwen AI模型的推理能力與網絡檢索，目標是針對複雜問題給出更精確答案，超越傳統關鍵字式搜索引擎。

阿里巴巴表示，夸克在升級前已服務超過2億用戶。現時App功能全面，包括雲端儲存、瀏覽器服務、AI搜索、AI生成圖像及寫作、音頻總結及轉錄等。

AI醫療平台成為中國科技巨頭新戰場

醫療健康領域一直是中國科技企業AI落地應用的關鍵戰場，涵蓋藥物開發、診斷支援到個人化健康管理。

本月初，騰訊推出基於自家「混元」大模型的「健康管理助手」Beta版。由互聯網老將王小川創立的AI初創公司百川智能，亦將重點放在醫療相關AI應用。

中美AI競賽下的阿里巴巴醫療AI突破

阿里巴巴AI成功通過嚴苛醫學考試，正值中美AI軍備競賽白熱化，中國科技企業在美國限制高端AI芯片出口的情況下，紛紛儲備芯片、尋找國產替代方案，同時優化模型以降低計算需求。

騰訊表示手頭高端芯片足夠未來AI開發，百度則改用華為昇騰910B芯片頂替Nvidia。這些策略顯示中國在AI領域自力更生、持續突破的決心。

中國AI醫療模型通過醫生考試，不僅體現中國科技自主創新的實力，更預示著全球醫療AI發展將出現新格局。

編輯評論：AI醫療的突破與隱憂——中國式創新能否走出「算法黑箱」？

阿里巴巴AI模型通過中國醫生資格考試，無疑是本地科技界的里程碑。這不僅僅是技術進步，更是中國在AI醫療賽道上向全球宣示實力的信號。從「副主任醫師」級別的專業考試到實際嵌入消費者App，阿里巴巴展示了AI大模型在垂直領域落地的可行性。

但這個突破背後，亦帶來不少值得深思的問題。首先，醫療AI的準確率雖然已經超越部分人類醫生，但醫療決策涉及倫理、責任與人情，AI能否處理罕見病症、複雜臨床情境、甚至醫患溝通中的情感因素？現時AI模型主要依賴大數據和多階段訓練，難免會有「算法黑箱」之嫌，萬一出錯，責任誰屬？

再者，當中國科技巨頭紛紛加入醫療AI賽道，未來會否出現「醫療資訊壟斷」？用戶健康數據的隱私保障、平台之間的數據互通、醫療建議的標準化，這些都是亟需社會討論和監管介入的議題。

最後，中美AI競賽愈演愈烈，醫療AI的自主創新將成為國家競爭力的新焦點。但在「科技自主」的口號下，如何確保技術倫理、用戶權益不被犧牲，才是真正考驗中國AI醫療產業的關鍵。

香港作為國際醫療及科技樞紐，更應關注AI醫療落地的透明度、標準化及跨境協作，避免淪為單一國家或企業的「數碼殖民地」。阿里巴巴的突破值得肯定，但我們更要追問：AI醫療的明天，究竟屬於誰？