阿里巴巴新方法降低AI搜索訓練成本88%
中國科技巨頭阿里巴巴集團宣佈，在降低人工智能（AI）搜索模型訓練成本方面取得了突破，成本大幅降低近九成。隨著各公司爭相提升AI能力，同時降低開發費用，這一創新成果備受關注。
阿里巴巴的研究人員推出了一種名為ZeroSearch的新方法，通過模擬方式提升AI模型的搜索能力，無需與實際搜索引擎互動。根據上周發表的研究論文，ZeroSearch方法可以消除通過商業搜索引擎路由查詢所帶來的高昂成本。它允許已經在廣泛知識基礎上訓練的AI模型，生成高質量的內容來回應查詢。
通過將參考模型轉變為搜索引擎，ZeroSearch可以用於訓練其他AI系統回答查詢，從而減少對昂貴外部搜索基礎設施的依賴，使AI搜索訓練更加普及，尤其對於資源有限的小型團隊。
例如，通過應用程序接口向谷歌發送64,000次查詢，費用約為586.70美元，而使用一個140億參數的AI模型生成訓練回應，費用僅為70.80美元，成本降低了88%。
作為編輯，我認為阿里巴巴的ZeroSearch方法是一個創新性的突破，它不僅降低了AI搜索訓練的成本，還提高了訓練的效率。這對於資源有限的小型團隊來說是一個福音，他們可以更輕鬆地開發和訓練自己的AI模型。此外，這一方法也為AI搜索訓練開啟了新的可能性，未來我們可以期待看到更多基於ZeroSearch的創新應用。
然而，ZeroSearch方法是否能夠廣泛應用，還需要進一步的測試和驗證。同時，隨著AI技術的不斷發展，我們也需要關注相關的倫理和監管問題，以確保AI技術的發展能夠為社會帶來更多的益處。
總的來說，阿里巴巴的ZeroSearch方法是一個值得關注的創新成果，它為AI搜索訓練開啟了新的可能性，未來值得期待。
