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阿里巴巴雲如何利用人工智能將可持續發展目標轉化為成果
讓我們談談錢
2025年，可持續發展不再只是錦上添花，而是企業被期望採取的行動。氣候承諾本身已經不足以說服大眾。利益相關者希望看到真實、可衡量的成果。但將理想轉化為行動往往是說起來容易做起來難。而人工智能和雲計算正開始在這方面產生實質性的影響，阿里巴巴雲便是幫助組織縮小這一差距的供應商之一。
在其最新的《技術驅動的可持續發展趨勢和指數2024》報告中，阿里巴巴雲調查了來自亞洲、歐洲和中東13個市場的1300多名決策者。調查結果表明，80%的公司已經制定了可持續發展目標，92%的公司正在積極減少排放。然而，只有三分之一的公司擁有基於科學的淨零排放目標。然而，超過四分之三的領導者相信，人工智能和雲計算將在推動真正進展方面發揮關鍵作用。
然而，障礙也顯而易見。許多企業不確定如何有效地應用這些技術。超過一半的企業仍使用手動工具跟踪可持續發展努力，61%的企業擔心人工智能的能源需求。網絡安全仍然是一個核心障礙，71%的組織將其列為採用數字可持續發展工具的障礙。
阿里巴巴雲旨在使可持續發展切實可行，而不僅僅是理想。 其能源專家平台幫助企業衡量排放量，實時監測能源使用情況，並生成超越合規的ESG報告。通過將複雜的數據轉化為清晰的洞察力，它實現了更明智和可持續的決策。
但阿里巴巴雲並不止步於軟件。 其基礎設施設計時考慮了能源效率。數據中心以1.20的電力使用效率（PUE）運行，並且超過一半的電力來自可再生能源。像CUBE DC 5.0這樣的設施通過模塊化設計和風液混合冷卻系統進一步降低了能耗。
在人工智能領域，阿里巴巴雲也在推動更可持續的採用。其Qwen基礎模型家族——開源並在Hugging Face等平台上廣泛共享——為開發者提供了強大且資源密集度較低的工具。例如，Qwen3系列和Wan2.1視頻模型旨在幫助減少計算開銷。日本初創公司Lightblue使用Qwen構建了一個本地化的人工智能語言模型，既經濟又節能。
合作夥伴關係展示了這如何轉化為現實世界。在一個項目中，阿里巴巴雲與Covestro和飲料製造商農夫泉合作，評估了回收水桶製成膠筆的生命周期排放量，為供應鏈增加了透明度和問責制。這是一個小規模、聚焦的用例，但它反映了一個更大的趨勢：使用數字工具支持循環經濟目標。
結果正在累積。 在2024財年，阿里巴巴雲幫助其客戶避免了近990萬噸的二氧化碳排放量——比前一年增加了44%。 這是一個鮮明的例子，說明如何通過謹慎應用的技術推動可持續發展和績效。
人們對網絡安全仍然存在擔憂。企業希望採用新工具，但擔心漏洞。阿里巴巴雲通過多層次的安全方法解決了這一問題。其安全中心使用人工智能監測混合雲環境中的威脅，而其邊緣安全加速平台則保護免受DDoS攻擊和其他風險。憑藉140多個全球認證，該公司致力於為企業提供所需的信心，以便繼續前進。
白皮書還為希望擴大努力的企業提出了實用的建議。 將可持續發展的關鍵績效指標（KPI）與數字戰略相一致——例如跟踪供應鏈中的碳排放或使用預測性維護——有助於保持目標的可衡量性和聚焦性。 選擇披露能源和排放數據的透明合作夥伴同樣重要。 從一開始就整合網絡安全，而不是將其視為事後才想到的事情，將是構建數字韌性的關鍵。
開源人工智能工具也提供了靈活性，允許公司在不增加成本的情況下定制解決方案。 但更大的圖景很明確：真正的轉變不會僅憑技術實現。 在規模上解決可持續發展問題不是任何一個集團單獨可以完成的任務。 它需要政府、企業和技術合作夥伴之間更深入的合作，不僅要建設更綠色的基礎設施，還要制定支持長期影響的政策。
技術本身並不是解決氣候變化的答案。 但當與明確的目標和值得信賴的合作夥伴結合時，它就成為一個強大的推動者。 它有助於將良好的意願轉化為可衡量的進展。 對於準備採取行動的公司，像阿里巴巴雲這樣的平台提供了一個切實可行的起點。 下一步是確保驅動可持續發展的數字工具與我們希望創造的變革一樣負責任和具有未來意識。
作為編輯，我對這篇文章有以下的想法和評論：
阿里巴巴雲在推動可持續發展方面的做法確實值得學習和借鑑。通過利用人工智能和雲計算等技術，企業可以更好地實現可持續發展目標。同時，企業也需要關注網絡安全和能源效率等方面的問題。
然而，僅憑技術還不足以解決氣候變化問題。政府、企業和技術合作夥伴之間的合作至關重要。只有通過共同努力，才能實現可持續發展的目標。
此外，企業在推進可持續發展的過程中，需要注意自身的社會責任和環境責任。同時，也需要關注消費者的需求和期望，推動可持續發展的實踐。
總的來說，這篇文章為企業和個人提供了有益的啟示和借鑑。希望阿里巴巴雲和其他企業能夠繼續推動可持續發展的實踐，為創造更美好的未來貢獻力量。
