阿里雲十周年 新加坡設AI全球中心助企業創新

阿里雲慶祝新加坡十周年　擴展東南亞數據中心　推動全球AI創新

阿里巴巴集團旗下的阿里雲，作為其數碼科技及智能骨幹，今日於新加坡舉辦全球峰會，慶祝在新加坡運營十周年，同時標誌其國際總部設立十年。為紀念這個重要里程碑，阿里雲宣布將加大基建投資，設立全新AI全球能力中心，推出先進雲端及AI技術，並發佈有關綠色AI採用的全球研究成果，展現其持續推動AI創新的決心。

這場於新加坡舉行的阿里雲全球峰會，吸引了全球超過500位來自商業、科技及公共部門的領袖，共同探討AI、雲計算及可持續數碼轉型的未來。活動同時再次確認新加坡作為阿里雲亞太區及全球長遠發展的戰略樞紐地位。

新加坡成為區域創新中心　阿里雲承諾持續投入

阿里雲智能國際業務總裁袁詠表示：「過去十年，新加坡不僅是創新中心，更是區域數碼經濟的重要門戶。慶祝這個重要時刻之際，我們重申會持續賦能各行各業企業，推動最前沿AI創新，並在新加坡實現可持續數碼轉型。未來，我們會與合作夥伴和客戶一起，塑造新加坡成為全球AI及雲端創新的領導者。」

馬來西亞及菲律賓新數據中心應對AI及雲端需求

為應對東南亞地區對雲端及AI服務日益增長的需求，阿里雲宣布於2025年7月1日在馬來西亞啟用其第三個數據中心，並計劃於同年10月在菲律賓開設第二個數據中心。這些擴展是繼2025年上半年於泰國、墨西哥及南韓進行基建投資後的進一步行動。這個不斷擴大的網絡，確保阿里雲能為全球企業、開發者及機構提供安全、可靠及可擴展的雲端服務，配合AI於各行業加速普及的趨勢。

新加坡AI全球能力中心　助企業加速AI創新

峰會期間，阿里雲在新加坡成立首個AI全球能力中心（AIGCC），目標是加速AI於不同規模企業的應用，同時應對全球AI人才需求。該中心預計支援超過5,000間企業及10萬名開發者，提供先進AI模型及強大運算資源，加快實驗及部署。開發者及企業可利用AI創新實驗室，獲得代幣、精選數據集及針對行業需求的個性化支援。

AIGCC作為協作創新樞紐，計劃召集超過1,000間公司及初創企業，共同研發下一代AI方案，促進應用型創新生態。中心亦會針對金融、醫療、物流、製造、零售及能源等行業，推出超過10個AI代理人，展示AI於不同行業的潛力。為建立強大AI人才庫，阿里雲將與全球超過120間大學及機構合作，每年培訓10萬名AI專才。

全新雲端產品　推動全球AI發展

阿里雲向國際客戶推出多項新產品，包括升級基礎設施即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）及全新AI工具。其數據傳輸服務（DTS）新增「One Channel For AI」功能，簡化多模態數據準備，自動將結構及非結構數據（包括文件、圖片、表格、音訊及視頻）轉換為向量數據庫，助開發者輕鬆建立實時知識庫及檢索增強生成（RAG）應用，大幅降低技術門檻，加快大語言模型應用落地。

阿里雲AI平台（PAI）則提升了高效能AI推理能力，特別針對專家混合（MoE）等複雜模型及大規模部署。PAI-彈性算法服務（EAS）引入「專家並行（EP）」優化，配合預填-解碼分離框架，顯著提升推理效率。例如，Qwen3 235B模型的分布式部署可達每秒超過15,000個Token，單Token延遲低於50毫秒。

PAI-EAS亦針對冷啟動慢及擴容效率低問題，推出「模型權重服務」，大幅縮短載入時間。以Qwen3-8B為例，冷啟動快89.8%，擴容快97.6%；Qwen3-32B冷啟動快91.4%，擴容幾乎即時完成。

應客戶需求，阿里雲第九代Intel企業級彈性計算服務（ECS）將於7月起於日本、南韓、泰國、馬來西亞、菲律賓、阿聯酋、德國及英國等市場推出。自4月發佈以來，已有近萬間企業採用新一代ECS，享受比上一代高20%運算效率，並透過彈性遠程直接記憶體存取（eRDMA）技術，在高性能運算、搜尋推薦及Redis資料庫等場景提升高達50%效能。

阿里雲可持續發展平台Energy Expert則推出AI驅動的ESG報告解決方案，協助企業精準、輕鬆地應對環境、社會及管治（ESG）披露。該方案由自家AI模型Qwen驅動，提供結構化指引、自動內容生成及可行洞見，並支援實時任務管理及進度追蹤，促進團隊協作。平台符合國際標準（如ISSB、GRI、SASB），確保合規、降低運營成本及加強審計準備。

全球調查揭示綠色AI意識提升　但落實仍存挑戰

峰會同時發佈由Forrester Consulting聯同阿里巴巴及阿里-南洋理工大學全球電子可持續發展實驗室（ANGEL）進行的全球調查，探討如何發展及採用減少能源消耗及環境影響的「綠色AI」。調查訪問全球464位商業及IT領袖，包括新加坡，發現雖然84%已制訂AI可持續發展願景的領袖認為綠色AI重要，但全球仍有69%機構處於AI應用初階。技術障礙依然明顯，包括AI硬件缺乏可持續材料（80%）及數據中心能源優化困難（73%）。

除技術外，能力差距亦普遍，74%決策者表示缺乏制定明確綠色AI策略的知識，76%則缺乏實施及營運相關技能。調查建議推動綠色AI應採取多項策略，包括以可再生能源供電數據中心、部署經優化的小型邊緣模型減輕數據中心負荷、開發低運算量應用程式，以及加強公私營合作制定規範，並善用開源模型減少預訓練及能源消耗。

國際客戶利用阿里雲及Qwen推動AI創新

越來越多國際企業選擇阿里雲作為數碼解決方案供應商，利用其可靠雲計算及先進AI技術推動數碼轉型及AI創新。印尼最大數碼生態GoTo Group成功將其金融基建遷移至阿里雲後，進一步將核心商業智能數據平台遷移至MaxCompute，提升靈活性及成本效益。整個遷移過程涉及數十PB數據，歷時六個月零停機，確保業務連續性。

GoTo Financial則將貸款業務遷移至阿里雲數據庫解決方案，利用PolarDB及Tair等雲原生資料庫，支援逾500個微服務，實現高效能及超低延遲。

多間企業亦利用阿里雲旗艦大語言模型Qwen開發創新方案，憑其強大多語言能力，Qwen 3支援119種語言，於多語數學推理及翻譯上表現出色，尤其在亞洲語言方面。

新加坡生成式AI公司VisionTech利用阿里雲基建及AI技術，推動東南亞業務增長，基礎設施成本減少逾25%，支援效率提升，加快AI部署。VisionTech將Qwen納入核心大語言模型，令AI機械人能靈活處理多語對話，實時切換語言，提升用戶體驗。

日本科技方案供應商FLUX亦與阿里雲合作，在日本推廣AI應用，將Qwen引入日本企業，並開發定制化AI方案，協助各類企業提升營運及服務能力。

阿里雲亦與杜拜綜合企業Al-Futtaim簽署戰略合作備忘錄，加快其數碼轉型及全球創新，Al-Futtaim可利用阿里雲先進AI能力及全球雲基建，推動業務國際擴展及行業創新。

記者編輯評論：阿里雲的全球AI戰略與香港的啟示

阿里雲今次在新加坡的十周年佈局，無疑反映其以東南亞為橋頭堡，進一步推動AI雲端服務全球化的戰略。新加坡作為國際總部，既有地緣優勢，又能吸納亞太區人才及資本，對香港的啟示十分明顯：在全球AI競賽中，地區性創新中心的角色日益重要。香港若要在數碼經濟及AI應用上趕上甚至領先，必須加強與區內外科技巨頭合作，同時投資AI人才培訓及基建升級。

阿里雲強調多語言AI及ESG智能報告解決方案，亦反映未來AI應用不僅限於技術突破，更需貼近地區文化及合規需求。對香港企業來說，如何善用多語言AI打開東南亞及中東市場，將是新一輪增長的關鍵。

值得注意的是，全球企業面對綠色AI的落地困難，反映雲端基建的可持續發展仍有很大提升空間。香港作為國際金融及數碼樞紐，若能率先引入綠色AI標準及解決方案，將有望吸引更多跨國企業落戶，鞏固自身競爭力。

總結來說，阿里雲的全球佈局與創新，不僅是中國科技企業國際化的縮影，更是香港及區內城市在AI時代重新定位、尋求突破的重要參考。未來誰能把握AI、雲端、綠色科技三者結合，誰就有望成為新一輪數碼經濟的贏家。