阿里開放百語言AI模型 助力多元編碼搜尋

阿里巴巴開放全新多語言及編程支援AI模型 助推AI演化加速

阿里巴巴集團（BABA）近日宣布，正式將其Qwen3 Embedding系列開源，進一步擴展其大型語言模型（LLM）的產品線。根據報道，這一系列新模型支援超過100種語言，包括多種主流編程語言，並具備強大的多語言、跨語言及程式碼檢索能力。

阿里巴巴表示，這個新系列將有助於持續優化Qwen基礎模型，提升嵌入式系統與重排名系統的訓練效率和表現。隨著開源AI模型日益普及，阿里巴巴希望透過這些技術推動AI基礎能力的進一步突破。

阿里雲創辦人王堅曾表示，AI的發展速度將超出所有人的想像，未來五年、十年甚至五十年都會以極快的步伐演進，而推動這一切的關鍵，是一群年輕創新者不斷解決複雜問題。他舉例如DeepSeek等案例，強調現有大型語言模型的能力已經遠超外界預期。

今年五月，阿里巴巴還展示了ZEROSEARCH技術，聲稱這項創新能夠幫助大型語言模型在訓練過程中模擬搜尋行為，無需實際調用搜尋引擎API，從而將AI訓練成本大幅降低近九成。

市場分析師Fawne Jiang指出，阿里巴巴是中國AI應用加速的最大受益者之一，也是該行業的結構性領導者。根據IMARC Group數據，全球開源情報市場在2024年價值達到144億美元，預計到2033年將增長至580億美元，2025至2033年期間的年複合增長率達15.93%。推動這一增長的因素包括網絡安全威脅增加、電子商務和網上平台的擴展，以及AI安全解決方案在決策流程和風險管理上的應用。

不過，截至發稿時，阿里巴巴股價下跌0.85%，報118.91美元。

編輯評論：阿里巴巴AI開源戰略的全球意義與隱藏挑戰

阿里巴巴今次開源Qwen3 Embedding系列，明顯是中國科技企業在AI全球競賽中的一次主動出擊。這不僅僅是技術上的升級，更是一種策略性的佈局——將自主研發的AI能力開放給全球開發者社群，既可吸納外部創新力量，也有助於鞏固自身生態系統和品牌影響力。

多語言和跨語言支援，配合編程語言檢索，對於全球化應用場景極具吸引力。這意味著Qwen3系列不單服務於中文或中國市場，而是明確針對國際市場，尤其是需要多語言處理和代碼理解的企業和開發者。這一步，有望令阿里巴巴在全球AI開源圈子中搶佔有利位置，甚至挑戰OpenAI、Google等國際領先者的地位。

然而，這背後亦隱藏著不少挑戰。首先，中美科技競爭和監管障礙，已經令不少中國科技巨頭在國際市場舉步維艱。阿里巴巴的AI產品能否在歐美市場真正落地推廣，還要看國際政治經濟環境的變化。其次，開源雖好，但商業化路徑、數據安全、模型濫用等問題亦需同步解決。阿里巴巴要如何平衡「開放」與「可控」，將會是未來數年最大的考驗。

最後，AI訓練成本大減與技術門檻降低，將會引發更多新創和中小企業進入賽道，這對大型企業既是機遇也是壓力。阿里巴巴能否把握住這波AI平民化浪潮，把開源變成生態優勢，值得繼續觀察。

總結而言，阿里巴巴今次的開源舉措，是中國AI產業國際化、技術民主化的重要信號，但其後續影響，遠不止於技術層面，更將深刻左右全球科技格局的未來走向。