阿里巴巴推出Qwen3：開源AI新標準，混合推理模式挑戰全球同業
杭州市，2025年4月29日 — 阿里巴巴正式發佈最新一代開源大型語言模型（LLM）家族——Qwen3，為全球AI創新樹立新標竿。
Qwen3系列包括六款「密集模型」及兩款「專家混合模型（MoE）」，為開發者帶來前所未有的靈活性，無論是手機、智能眼鏡、自動駕駛車、機械人等次世代應用，都能輕鬆部署。所有Qwen3模型，包括密集模型（0.6B、1.7B、4B、8B、14B及32B參數）和MoE模型（30B有3B激活、235B有22B激活），現已全面開源，全球開發者可即時下載使用。
混合推理：思考與反應雙模式，應對多元場景
Qwen3是阿里巴巴首次推出混合推理模型，結合傳統LLM的理解力與動態推理能力。Qwen3模型可根據任務難度自動切換「思考模式」和「非思考模式」：遇到數學、編程、邏輯推理等複雜多步驟任務時會進入深度思考，處理一般查詢則以高速反應為主。
開發者透過API調用Qwen3時，可細緻控制「思考時間」（最高支援38,000個Token），靈活平衡智能表現與運算效能。值得一提，Qwen3-235B-A22B MoE模型大幅降低部署成本，對比同級AI模型更易普及，落實阿里巴巴「高效能AI人人可用」的承諾。
語言多元、智能代理、推理能力、人機互動全面突破
Qwen3以36萬億Token巨量數據訓練，比前代Qwen2.5多一倍，於推理、指令理解、工具調用、多語言處理等多方面實現重大飛躍：
- 多語言精通：支援119種語言及方言，翻譯及多語指令理解能力領先同業。
- 智能代理整合：原生支援Model Context Protocol（MCP）及高效能函數調用，於複雜代理任務領先其他開源模型。
- 推理能力突出：數學、編程、邏輯推理等多項評測均超越前代（QwQ思考模式及Qwen2.5非思考模式）。
- 人機互動自然：創意寫作、角色扮演、多輪對話等體驗更自然流暢，對話更貼近真人。
Qwen3在模型架構、訓練數據量及訓練方法多方面革新，於AIME25（數學推理）、LiveCodeBench（編程）、BFCL（工具及函數調用）、Arena-Hard（指令微調LLM）等業界權威評測均達頂尖水平。混合推理模型訓練分為四階段：長鏈思維冷啟動、基於推理的強化學習（RL）、思考模式融合及通用RL，令模型表現更上一層樓。
全面開源，激發全球創新
Qwen3模型現已於Hugging Face、GitHub及ModelScope等平台免費開放下載，並可於chat.qwen.ai線上體驗。API即將於阿里巴巴AI開發平台Model Studio上線。Qwen3亦已成為阿里巴巴旗艦AI超級助手應用Quark的核心引擎。
自Qwen模型家族面世以來，全球下載量已突破三億，開發者於Hugging Face平台創建逾十萬個Qwen衍生模型，Qwen已成全球最受歡迎的開源AI模型系列之一。
阿里巴巴集團簡介
阿里巴巴集團以「讓天下沒有難做的生意」為使命，致力打造未來商業基礎設施，期望用戶能在阿里巴巴「相遇、工作、生活」，成為一家能夠持續102年的好公司。
編輯評論：Qwen3與中國AI開源戰略的深層意義
阿里巴巴今次推出Qwen3，無疑是中國AI產業在全球開源賽道上的一次高調宣示。Qwen3不僅以多語言、多場景、混合推理等技術突破，實質上更代表著中國科技企業在AI自主創新和全球話語權爭奪上的新嘗試。特別值得香港業界關注的是：
- 首先，Qwen3的開源策略大幅降低AI技術門檻，令中小企業、初創甚至學界都可直接利用頂尖AI模型，這對香港本地AI應用創新將產生深遠影響。
- 其次，Qwen3的混合推理設計，回應了現時AI應用對「深度思考」與「即時反應」兼備的實際需求。這種彈性，對金融、法律、醫療等高要求場景特別有價值。
- 第三，阿里巴巴強調多語言能力，尤其支援方言，這對於多語社會如香港、東南亞等地區，能大幅提升AI本地化體驗，突破語言壁壘。
- 最後，Qwen3的開源生態已具一定規模，全球開發者的參與將令其持續優化，有望形成抗衡美國OpenAI、Google等巨頭的中國AI開源陣營。
然而，從批判角度看，Qwen3能否真正「顛覆」全球AI格局，還要看其在開發社群、國際監管、數據安全等層面的長期表現。中國AI開源雖然聲勢浩大，但要贏得歐美主流市場認可，還需面對透明度、信任度等制度性挑戰。
總結而言，Qwen3是中國AI產業的一次重要里程碑，為香港及全球華語開發者帶來前所未有的機會，同時也將推動全球AI競爭格局進一步多元化。未來，如何善用這類開源AI資源，結合本地創新與國際合作，將是香港科技界值得深思的課題。
