阿里巴巴與百度開始使用自家晶片訓練人工智能模型，《The Information》報導
根據《The Information》週四報導，阿里巴巴和百度已經開始使用自家設計的晶片來訓練人工智能（AI）模型，部分取代了此前主要依賴的Nvidia晶片。報導引述四位直接知情人士透露，阿里巴巴自今年初起已使用自家晶片處理較小規模的AI模型，而百度則在嘗試利用旗下的昆侖P800晶片來訓練新版本的文心（Ernie）AI模型。
截至目前，阿里巴巴與百度尚未回應路透社的置評請求。這一動向標誌著中國科技與AI領域的重要轉變，過往中國企業在AI研發上主要依賴Nvidia的高性能處理器。
由於美國對中國出口先進AI晶片的限制不斷加劇，中國企業被迫加快自研AI晶片的步伐，並且北京當局也越來越強調企業必須使用國產技術。報導指出，阿里巴巴和百度並未完全放棄Nvidia晶片，兩家公司仍使用Nvidia晶片來開發最先進的AI模型。
儘管Nvidia在中國市場能銷售的最強晶片是H20系列，其計算能力不及H100或Blackwell系列，但性能仍優於中國自研的替代品。不過據三位使用過阿里巴巴自家晶片「震武」處理器的員工表示，該晶片的性能已足以與Nvidia的H20相抗衡。
這種轉向國產晶片的趨勢，將進一步削弱Nvidia在中國市場的業務。此前，Nvidia曾與美國前總統特朗普達成協議，以獲得出口許可，條件是將其H20 AI晶片在中國的銷售收入中分成15%。不過Nvidia執行長黃仁勳最近表示，與白宮就允許公司銷售下一代較低階晶片版本給中國的討論仍需時間。
評論與分析：
中國兩大科技巨頭阿里巴巴與百度開始使用自家研發的AI晶片，反映出中國在芯片自主化和AI技術本土化的戰略推進。這不僅是企業層面的技術突破，更是中國政府面對外部技術封鎖和出口限制的應對措施。從長遠來看，這有助於中國降低對美國高端芯片的依賴，增強科技自主權。
然而，值得注意的是，現階段中國自研芯片仍未完全取代Nvidia的高性能晶片，尤其是在最尖端AI模型的訓練上仍需依賴外部技術。這意味著在技術成熟度和生態系統建設上，中國還有較長的路要走。此外，Nvidia與美國政府的協議顯示，全球科技供應鏈的政治經濟因素仍將深刻影響行業格局。
對香港及全球投資者而言，這一趨勢值得密切關注。中國企業在AI領域的自主創新不僅可能催生新的技術突破，也可能改變全球AI芯片市場的競爭態勢。投資者應留意中國芯片產業的發展動向，以及美中科技競爭的政策變化，這些因素都將影響相關企業的市場表現與長期競爭力。
總結來說，阿里巴巴和百度的動作不只是技術層面的更新，更是中美科技博弈中一個重要的戰略節點，未來的發展將深刻影響全球AI產業鏈的走向。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。
