防止AI策略失敗嘅5大實戰秘訣！

防止你的AI策略泡沫化的五大方法

自從生成式人工智能（Generative AI）三年前爆紅以來，專家們開始質疑它的真正價值。本文將分享如何讓AI為企業帶來實際回報。

三年前ChatGPT問世後，AI技術發展迅速，但如今有越來越多聲音擔心，生成式AI可能並非像早期預期的那樣，是一場革命性的飛躍。

專家警告AI投資泡沫或將破裂，許多企業高層亦因未見明顯回報而感到失望，因為不少公司投資了AI項目卻未帶來實質效益。

對於負責在生成式AI及其他新興技術（如自主型AI和深度研究）中創造價值的數碼及商業領袖，以下五個策略可助你避免AI革命成為一場空談。

1. 避免「試點狂潮」（pilotpalooza）

高露潔-棕欖公司首席數據及分析官 Diana Schildhouse 指出，AI成功的關鍵在於找出真正的商業問題，並配對合適的技術解決方案。

她強調AI方案必須具體且有實用價值，避免團隊只在象牙塔中研發「天才方案」，卻無法解決業務實際需求。

Schildhouse 與團隊及業務部門合作，先透過試點驗證方案價值，再考慮如何擴展。她警告企業別陷入「pilotpalooza」陷阱，即無限制地嘗試各種試點，導致資源分散且成效有限。

她建議要有策略地挑選試點項目，專注於能帶來最大商業影響的方案，避免無序試驗。

2. 採用成熟方案

英國汽車救援公司RAC的數據及洞察主管 Ian Ruffle 指出，AI失敗率高的原因之一是專注於技術本身，而非業務問題。

他稱，市場上有不少軟件供應商為了搶占先機，將產品標榜為AI驅動，卻未必有實質技術突破，這種炒作令專業人士容易迷失方向。

Ruffle認為，儘管AI技術發展迅速，但企業應該等待真正的業務難題出現，然後部署成熟且能解決問題的AI方案，這才是成功之道。

他亦強調與業務持份者及技術夥伴密切合作，尋找切實可行的AI解決方案，並預計未來兩年內AI部署速度會顯著加快。

3. 從挑戰中學習

英國退休金監管機構TPR的數碼、數據及技術總監 Paul Neville 表示，AI投資不一定只有成功或失敗兩種結果，中間還有很大空間。

他強調要有遠見及靈活思維，並以用戶為中心，確保AI項目聚焦於用戶真正需要的成果，並定期評估進展。

Neville推行反覆迭代的工作方式，允許嘗試失敗，並從中吸取經驗教訓。他不喜歡「快速失敗」（fail fast）這詞，認為只要學到東西，就不算失敗。

他鼓勵組織成為學習型機構，堅持良好的管控和治理，配合長遠願景，逐步實現具體成果，帶來真正價值。

4. 克服文化阻力

製造業RS的創新副總裁 Mike Bray 指出，AI投資只是第一步，真正挑戰在於推動深層次的文化變革。

他引用RS的研究顯示，變革阻力是企業高層面對創新最大內部障礙。無論是團隊、管理層還是一線員工的抗拒，都會拖慢新工具和流程的採用，影響AI試點和驗證概念的擴展。

Bray提醒CIO們，要聚焦於解決員工真實的業務痛點，透過展示AI如何令工作更輕鬆、高效及有成就感，激勵員工接受新事物。

他強調AI項目必須有明確目標，避免盲目跟風，才能持續創造價值。

5. 專注系統整合

科技公司Boomi CEO Steve Lucas 表示，AI革命正以不同方式和速度發生，技術創新快速，但許多商業用家仍然摸不著頭腦。

他認為，實驗節奏雖快，但企業採用速度較慢，部分原因是缺乏對如何為AI模型提供正確數據的理解。

Lucas指出，現有企業系統眾多，AI技術雖先進，但缺乏連接這些系統與AI模型的「活化層」（activation stack）。

他強調CIO及供應商必須合作填補這些整合空白，系統整合將是AI成功的關鍵。

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評論與啟示

這篇文章深刻揭示了生成式AI和整體AI技術在企業應用中面臨的真實挑戰，提醒我們AI不是萬靈丹，而是一場結合技術與文化的長期變革。

首先，「pilotpalooza」這個現象非常貼切，很多企業熱衷於嘗試各種AI項目，卻缺乏聚焦和戰略，最終浪費資源。我們在香港的企業亦應謹記，AI項目必須緊扣業務核心問題，避免盲目跟風。

其次，成熟方案的部署和系統整合是實現AI價值的關鍵。香港企業數碼轉型常見「系統孤島」問題，AI若無法與現有系統順利整合，效果大打折扣。這提醒我們在推動AI時，必須同步完善IT架構和數據治理。

再者，文化阻力是AI成敗的隱形殺手。香港職場普遍重視傳統工作模式，推動AI落地需要高層支持、員工培訓及激勵機制，讓員工真切感受到AI帶來的便利與價值。

最後，文章強調從失敗中學習的心態對創新至關重要。香港企業應該建立容錯文化，鼓勵試錯與反覆迭代，才能在AI浪潮中持續前行。

總結來說，AI不只是技術投資，更是企業文化與流程的全面革新。香港企業若能借鑒這些成功要訣，合理規劃與執行AI策略，必能在未來競爭中立於不敗之地。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。