開源人工智能如何改變醫療保健
2025年1月21日 上午10:15 ET
要點
開源人工智能正在改變醫療保健成果，促進醫療技術和研究的重要創新。
研究人員利用像Llama這樣的模型來提高放射學診斷工具的準確性，將患者與臨床試驗匹配等。
預計更公平的健康結果將促進近3萬億美元的GDP增長，開源人工智能不僅推動醫療創新，還驅動經濟增長。
像Llama這樣的開源AI模型對組織免費開放，允許用戶修改和構建，使這項關鍵技術比商業模型更易於獲得。
開源技術正在促進醫療技術、醫療研究及相關行業的重要創新，幫助研究人員在解決棘手問題方面取得重大進展。
開發者、研究人員及其他專業人士可以在自己的設備上下載和微調這些模型。由於無需將數據發回AI模型提供者，這增強了對私人健康數據的控制和安全性，這對於醫療等高度受監管的行業至關重要。這裡的風險不僅是科學上的，還是經濟上的，預計到2040年，改善社區健康結果將為美國GDP增加2.8萬億美元。
以下是一些使用Llama開源技術致力於創造更健康未來的公司的故事。
Zauron Labs
Zauron Labs的Guardian AI能夠雙重檢查放射學成像檢查和報告，以發現錯誤，從而改善醫療保健結果。放射科醫生Dr. Kal Clark表示：「人們並不意識到每年有約30億次醫學成像檢查，錯誤率為3-5%。這意味著數百萬患者受到影響。」
當這些錯誤出現時，正確的治療可能會延遲，病痛和痛苦可能會持續，患者的長期健康結果可能會更差。開源AI模型有潛力大幅減少這些錯誤。
Dr. Clark，德克薩斯州大學聖安東尼奧健康科學中心的資訊學副主任及Zauron Labs的共同創始人表示：「使用Meta的Llama，我們能夠與大學合作，開發Guardian AI工具來檢查錯誤。這就像是放射科醫生的拼寫檢查器。」
Llama使Zauron Labs能夠在醫療系統中開展開發，開發者可以“疊加”多個算法，以同時檢查多種醫療問題，作為常規質量和安全檢查的一部分，這增強了該工具對患者和從業者的實用性。
Mendel
Mendel的Hypercube是一個AI平台，幫助健康和科學組織利用基於開源AI（包括Llama）的聊天工具從患者數據中提取見解。
Hypercube的應用包括臨床試驗匹配和患者群體劃分，這些都是非常重要的：目前約80%的臨床試驗未能達到招募目標，這延緩了新療法的發現。Mendel的創始人兼首席科學官Dr. Wael Salloum表示：「研究顯示，將患者與臨床試驗匹配需要數百天，而Hypercube可以在一天內完成。」
開源AI為公司提供了Dr. Salloum所稱的“突破性技術”。他補充道：「通過Meta的開源AI Llama，Hypercube使醫療公司能夠在自己的雲端上組織數據，創建一個安全且可搜索的知識庫。」
借助Llama，Mendel的Hypercube能夠在大規模上從患者記錄中提取可靠的信息。
這一系列的進展表明，開源人工智能不僅在技術上推動了醫療行業的創新，也在經濟層面上為社會帶來了深遠的影響。這不僅是技術的進步，更是對未來醫療模式的重新定義。隨著這些工具的普及，未來的醫療保健將變得更具可及性和效率，進一步促進社會的整體福祉。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
