量子電腦聯姻AI？區塊鏈做媒，能源效率大提升！

人工智能量子區塊鏈：通往AI量子計算整合的驚人中途站

D-Wave Quantum的首席執行官Dr. Alan Baratz表示，區塊鏈是邁向更大整合的「第一步」。最近，D-Wave Quantum宣稱在識別最佳傳感器方面達到了“量子優越性”，這一聲明不僅僅是引人注目的標題，還有其背後的科學成果。根據該公司所述，若用超級計算機解決此問題，將需要超過世界每年電力消耗的能量，甚至可能耗時近一百萬年。

在我對科技領域進行的高空掃描中，我看到人工智能（需要大量計算和能量）與量子計算（似乎能提供更多計算但消耗更少能量）之間的結合。這讓我不禁想像，這兩者應該可以安排一次盲目約會，期待一年後的婚禮。

Baratz對於在AI領域更深入參與的前景感到興奮。根據他的說法，最近訂單的巨大增長來自於一台將連接到德國超級計算機的量子計算機，目的是「探索幾個不同領域的新工作流程，尤其是AI」。

不過，他提到的一點讓我們十分好奇，他表示量子計算與區塊鏈技術之間的近期實驗，正是實現量子計算與AI更大整合的關鍵中途站。

當我們詢問他為何這兩者尚未結合時，他告訴我們：

「這是一個沿途的第一步，區塊鏈。我們上週在檔案上發表了一篇論文，展示了如何利用我們的計算來證明優越性，並用它來創建哈希函數。大家都知道區塊鏈和加密貨幣是基於哈希函數的。我們還展示了如何利用這個量子哈希函數來實際建立區塊鏈。」

「現在，量子工作證明的重要性在於：a) 從結構上來說是量子安全的；b) 它的能量效率更高。這將消耗遠少於當前比特幣挖礦所需的能量，後者是一個巨大的能量消費者。」

「我們對此感到非常興奮，因為如果磁性材料不夠易接觸，那麼區塊鏈和加密貨幣應該是可行的。如今我們正在討論和展示基於量子計算機的量子區塊鏈，這是朝著低能量計算邁出的第一步。」

「我們現在也在研究如何將這些技術應用於AI和機器學習。我們開始研究如何將量子系統與GPU整合，以進行更具能量效率的模型訓練。我們已經取得了一些良好的初步結果，但僅限於小數據集。我們現在開始著手於更大的數據集，並且一旦我們將Julich系統與那裡的GPU系統整合，就應該能夠進一步推進這一進程。」

確實，挖掘比特幣和AI數據中心有一個共同點，就是它們都需要大量的能量。如果量子計算能解決那個著名的能量消耗過大的挖礦過程，那麼想像它是否能同樣應用於AI訓練和推理，雖然這是兩個不同的問題，並不為過。

評論

D-Wave Quantum的探索表明，量子計算技術的潛力不僅限於提供更快的計算速度，更能在能效方面帶來革命性的變化。隨著區塊鏈和量子計算的結合，我們或許能看到未來在數據安全、能源使用效率和計算能力上的全新突破。這不僅是技術上的進步，還可能改變整個行業的運作模式，尤其在當前對可持續發展和環保日益重視的背景下，這樣的技術創新顯得尤為重要。隨著這些技術的進一步發展與應用，未來的AI和區塊鏈可能會形成一種新的生態系統，為各行各業帶來更高的效能和更低的環境影響。

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