量子電腦奇點或現？2025年或迎ChatGPT時刻

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量子計算可能在2025年達到奇點——一個ChatGPT的時刻

Luis E. Romero

在2025年的今天，量子計算（QC）受到的關注程度，遠超過2022年11月ChatGPT發布前，生成式AI所獲得的關注。這一現象讓我們不得不思考，2025年對於量子計算究竟能帶來什麼樣的可能性。讓我們深入探討一下。

代理AI的投資與量子計算的發展透露出截然不同的兩條路徑

在2025年初，代理AI和量子計算成為了頭條新聞。一方面，業界普遍認為2025年是代理AI和實體AI的一年；另一方面，對於量子計算是否能夠在短期內普及和盈利的懷疑聲音仍然存在，特別是在NVIDIA首席執行官黃仁勳在2025年CES上表示“非常有用”的量子計算仍然需要20年才能實現之後。

然而，這兩種觀點都有其反對聲音。知名AI專家如加里·馬庫斯和羅德尼·布魯克斯認為，AI的短期潛力被過度炒作，投資回報卻難以捉摸，這些批評在2025年依然具有現實意義。正因如此，代理AI迅速獲得關注：它縮小了AI應用的範圍，專注於特定任務，以最大化當前技術的收益，而不是追求更雄心勃勃的通用AI。相對地，幾家量子計算供應商對黃仁勳的20年預測提出挑戰，聲稱量子計算在某些操作上已經具備商業可行性，並且在推進更廣泛的應用方面穩步發展。例如，D-Wave Quantum的首席執行官艾倫·巴拉茨表示，黃的預測“完全錯誤”。此外，NVIDIA還宣布將於2025年GTC大會上舉辦首屆量子日，進一步強調其對量子計算的重視。

這種緊張局勢同時帶來了對量子計算進步的期望和對其時間表的額外不確定性。關鍵是，這種不確定性並不一定意味著延遲，反而可能暗示突破的到來會比預期更早。

傳統計算AI和量子AI之間的商業和技術緊張

這裡有很多內容需要深入分析。首先，黃仁勳的言論引發了量子相關股票的明顯下跌，並引起了量子計算社區的反彈。Dynex的聯合創始人丹妮拉·赫爾曼對《觀察者報》表示：“黃的長期時間表反映了人們對實現完全開發的量子系統所面臨挑戰的更廣泛理解，但並未充分承認現有量子啟發應用所取得的進展。”《觀察者報》還指出，“赫爾曼強調，黃的言論似乎將焦點保持在像NVIDIA的CUDA-Q這樣的項目上，而這些項目尚未在實際問題上大規模解決。”

儘管黃的觀點較為謹慎，NVIDIA仍然積極參與量子計算，主要通過合作和支持技術。NVIDIA的CUDA軟件平台與量子計算的努力相結合，促進了一種結合傳統和量子計算的混合模型。在2025年CES上，黃表示：“幾乎所有的量子計算公司都在與我們合作……我們正在將CUDA擴展到量子領域，他們利用我們來模擬算法，模擬架構，甚至創建架構。”NVIDIA、傳統計算AI與量子計算之間的複雜關係，反映出黃的長期預測可能與可見的短期進展並存。

在傳統計算AI（目前吸引了數十億的投資）和穩定、可擴展的多用途量子AI之間，存在著明顯的創意和競爭緊張。這種相互作用可能會產生一種隨機解決的熵，潛在地催化出許多人所默默期待的奇點。

量子奇點是不可預測的：可能需要20年，也可能只需10個月

大家心中最關心的問題是，量子計算是否可能在短期內經歷意想不到的奇點，從而實現穩定、可擴展的多用途量子計算機的創建。如果這種情況發生，會不會擾亂整個AI行業，將投資從傳統GPU轉向量子計算的爆炸性潛力？奇點代表著一個突破性、不可預見的技術出現，這是對現有系統不斷改進的努力所產生的結果。正如ChatGPT在2022年席捲全球一樣，量子計算也有可能成為一種變革性力量，甚至超越專家的預測。

隨著實現量子計算的努力加速，奇點的前景越來越現實。這一突破可能會將2022至2024年的AI進步推向超高速發展。隨著全世界對人工超智能（ASI）的渴望，量子AI或許是實現這一目標的唯一可行途徑。

量子前沿：一場即將到來的突破

儘管存在懷疑，最近的發展表明，量子計算可能比預期更接近突破。IBM推出的1,121量子位Condor處理器展示了向可擴展量子系統邁進的重要進展。這一進展，加上量子錯誤更正的改進，解決了該領域的關鍵挑戰。此外，IBM持續改進和擴展其量子軟件生態系統，特別是開源的量子計算平台Qiskit，使開發者能夠設計和運行量子算法。這一平台是IBM打造強大量子計算生態系統的核心，旨在支持研究人員和行業專業人士。

同樣，谷歌的量子AI部門也推出了Willow晶片，這是一款105量子位的處理器，能夠解決以前被認為是經典超級計算機無法處理的計算任務。這些里程碑突顯了量子硬件的快速演變。

在全球範疇內，歐盟於2018年啟動的量子旗艦計劃，擁有10億歐元的十年預算，使歐洲在量子技術方面成為領跑者。與此同時，美國國家量子倡議通過協調的聯邦努力，加速了量子研究和開發。

私營部門的貢獻同樣值得注意。IonQ與NVIDIA的合作，將量子計算與傳統系統相結合，展示了這些技術所帶來的實際應用。Rigetti Computing在AI驅動的校準方面的進展，進一步顯示了行業朝著實用量子解決方案邁進的勢頭。

這些發展與生成式AI的意外崛起相呼應，暗示量子計算可能經歷類似的快速進步。隨著大量投資、國際合作和技術進步的匯聚，量子計算奇點——即量子系統實現實用和廣泛應用的可能性——在不久的將來看起來越來越可行。

在評論中，我們可以看到，量子計算的未來充滿了不確定性與可能性。業界的競爭與合作將會在這一過程中扮演重要角色，未來的科技發展或許會讓我們見證一場技術革命的降臨。隨著全球對量子計算的重視程度不斷提升，企業和研究機構的聯合努力，或許能加速我們邁向一個全新的科技時代。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。