醫療AI峰會：探索生成式AI新應用

約翰·斯諾實驗室宣布第五屆醫療保健自然語言處理峰會的主題演講者名單和議程

免費虛擬兩天會議的註冊現已開放，將涵蓋現實世界的應用案例和醫療AI治理

2025年3月6日，德拉瓦州路易斯市（GLOBE NEWSWIRE）——醫療保健AI公司約翰·斯諾實驗室今日宣布將於4月2日至3日在線舉行的醫療保健自然語言處理峰會的主題演講者名單和議程。這一活動已經進入第五年，仍然是全球應用人工智能（AI）、生成式AI和自然語言處理（NLP）社區在醫療保健和生命科學領域最大的聚會。今年的重點將放在生成式AI在醫療保健中的現實應用案例學習，以及AI治理的工具和最佳實踐上。

本次會議將有超過30場專家會議，重點介紹大型語言模型（LLMs）和NLP的最佳實踐、機遇、挑戰，以及醫療保健和生命科學領域的最新開源庫、模型和工具。第一天的主題包括醫療保健特定的前沿LLMs、推理LLMs和視覺LLMs，應用範圍從患者參與和不良事件檢測到臨床編碼和數據抽象。第二天則專注於構建安全和可信的AI解決方案，涵蓋代理AI、自動偏見測試、音頻深偽檢測等案例研究和工具。

今年的主題演講者包括：

– David Talby、Veysel Kocaman 和 Dia Trambitas，約翰·斯諾實驗室
– Krishnaram Kenthapadi，甲骨文健康AI
– Yishay Carmiel，Meaning
– Andreas Steiner，谷歌DeepMind
– Michael Ash，FunctionalMind
– Vickie Reyes，Guideline Central
– Shreya Rajpal，Guardrails AI
– Sahar Kazemzadeh，谷歌研究
– Chris Markson，Cigna Evernorth

約翰·斯諾實驗室的首席執行官David Talby表示：“在經歷了又一年的生成式AI後，我們看到越來越多令人興奮的應用案例和該領域的進展，為我們帶來了真正的價值和投資回報。我們還看到系統的複雜性增加，從簡單的提示工程和RAG實現轉向使用醫療保健特定的LLMs、代理AI和內置的AI治理，以應對醫療保健的複雜性。這次峰會將繼續作為一個論壇，讓實踐者分享他們的學習成果。”

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這次醫療保健自然語言處理峰會的舉辦，無疑是醫療AI領域的一個重要里程碑。隨著生成式AI的快速發展，這樣的會議不僅為專業人士提供了一個交流的平臺，也促進了新技術的應用和實踐經驗的分享。尤其是在醫療保健這一高度敏感和複雜的領域，AI的應用必須謹慎考量其倫理和治理問題。因此，會議中關於AI治理的討論將是非常關鍵的，這不僅能幫助參與者更好地理解如何在實際應用中保持合規，也能為未來的發展提供指導。

此外，隨著大型語言模型的進一步成熟，醫療保健行業的數據處理和患者互動方式將會發生重大變革。這些技術的進步不僅能提高效率，還能改善患者的整體體驗，這對於提升醫療服務質量至關重要。因此，參加這樣的峰會，對於希望在醫療AI領域保持競爭力的專業人士來說，無疑是一次不可錯過的機會。

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