醫療AI受歡迎？病人信唔信先至係關鍵！

人工智能現已廣泛應用於醫療領域 — 但病人對此有何感受？

現時人工智能（AI）已滲透到醫療保健的各個層面，但對於最直接受影響的病人來說，他們對於醫療AI的態度如何呢？一項由德國慕尼黑工業大學（TUM）牽頭的最新研究，針對來自43個國家的13,806名成年病人進行調查，深入了解他們對醫療AI的看法、信任度及擔憂。

研究涵蓋了來自全球北方（64.8%）及全球南方（35.2%）的病人，平均年齡48歲，男女比例接近一半一半。調查內容包括對AI於診斷、治療建議及行政支援等不同醫療環境下的使用感受。為涵蓋不同病情的病人，調查在放射科進行，包括X光、電腦斷層掃描及核磁共振等檢查部門。

整體而言，有57.6%的病人對醫療AI持正面態度，當中男性略高於女性（59.1%對55.6%）。熟悉科技及自認對AI有較高理解的受訪者，更傾向支持AI在醫療上的應用。自評為AI專家的受訪者中，有83.3%表示正面看法，而對AI知識有限的則只有38%。

有趣的是，病情越嚴重的患者，對醫療AI的態度越負面。在健康狀況極差的病人中，有26.6%持極端負面意見，29.2%持較負面看法；相比之下，健康狀況良好的患者中，只有1.3%極端反對，5.3%較為反對。研究首席作者Felix Busch醫生指出，這可能與病人過往的醫療經驗、病痛負擔及心理因素有關。

在信任度方面，病人反應較為分裂：48.5%相信AI能改善醫療體驗，43.9%信任AI能提供可靠的健康資訊，43.6%信任AI能準確診斷，41.8%信任AI能準確評估治療反應。病人對AI的接受程度亦視乎其應用範疇，例如59.3%支持AI分析放射影像，54.6%同意用於癌症診斷，67.9%支持AI為醫生提供第二意見。

然而，只有4.4%的病人願意接受完全由AI作出的診斷，而僅6.6%支持完全由醫生獨立診斷（不使用AI）。令人關注的是，70.2%希望AI系統具備「可解釋性」（explainable AI），即用戶可清楚了解AI作出結論的過程，即使這可能犧牲部分準確度。另有72.9%希望AI僅作為輔助工具，最終決策仍由醫生作出。

病人對醫療AI最大憂慮是其可能改變醫療服務方式，61.8%擔心AI會減少醫患間的互動，61.7%擔心AI會取代人類醫生。

研究亦承認調查有一定限制，例如依賴自我報告，未必反映真實醫療環境中的行為；同時，隨科技普及，病人對AI的態度可能迅速變化。因此，未來應持續跟進病人意見，以及探索不同醫療環境（如住院與門診）的影響。

總結來說，病人普遍期望醫療AI能輔助而非取代醫生，並重視AI的透明度和可解釋性。由於不同年齡及背景的病人對AI認知有差異，醫療機構在推廣AI應用時，須因應不同群體調整溝通及教育策略。未來研究亦應探討醫療設定如何影響病人對AI的接受度，確保技術發展符合病人真正需求。

研究發表於《JAMA Network Open》期刊。

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評論與啟示：

這項涵蓋全球多國、規模龐大的調查，首次從病人角度全方位剖析醫療AI的接受度及疑慮，意義重大。結果顯示，病人對AI的態度既充滿希望亦帶有戒心，反映出對新興技術的理性期待與謹慎防範。

最值得注意的是，病人普遍不希望AI取代醫生，強調「輔助」而非「替代」的重要性，這代表醫療AI的發展路徑必須以人本關懷為核心，兼顧技術效益與醫患互動的質量。AI的「可解釋性」成為關鍵需求，這亦提醒開發者必須設計出透明且易於理解的AI系統，避免「黑盒子」操作，增強病人信任。

此外，病情嚴重者對AI的反感，提示我們不能忽視病人的心理感受和醫療經驗，AI應用的推廣需謹慎把握時機及方式，避免加重病人焦慮或疏離感。

對香港乃至全球而言，這份研究提供了寶貴的參考，尤其在推動智慧醫療與數碼健康政策時，應納入病人聲音，制定更貼近民意的策略。同時，教育普及AI知識亦不可忽視，因為認知水平直接影響接受度。未來，醫療機構與技術供應商應合作，打造一個技術與人文兼備、信任與透明並存的醫療AI生態系統，真正提升醫療服務質素與病人福祉。

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