醫療影像中的人工智能採用激增：Klas研究
根據醫療IT研究公司Klas Research的報告，過去六年中，報告使用人工智能進行醫療影像的醫療機構數量急劇增加。調查顯示，超過一半的受訪者已開始在至少一個影像應用中使用AI算法，而2018年僅有17%的醫療機構報告正在試行或積極使用AI工具。
大約四分之三的醫療機構目前考慮購買AI工具，並已經有明確的工具和應用場景，這顯示出“強勁的動力和未來的增長潛力”，Klas指出。
深入見解
人工智能已成為醫療行業一個引人注目的新工具，支持者認為這些產品可以幫助減輕醫療提供者的工作負擔，這是健康系統在應對臨床人員短缺和職業倦怠方面的一個重大關切。
這項技術已經被整合到越來越多的醫療設備中。根據MedTech Dive的分析，去年，美國食品藥品監督管理局（FDA）授權了221種基於AI的醫療設備，而2015年僅有六種。
超過四分之三的這些AI驅動設備用於放射學應用，例如標記潛在的健康問題或計劃放射治療。
Klas最新的調查訪問了200多家醫療系統和影像集團，探討他們對這項技術的使用情況，發現隨著FDA批准更多產品，AI影像工具的採用率已經激增。
超過一半的醫療機構正在使用AI影像工具
在活躍的工具和未來採用計劃中，影像市場上的AI使用情況顯著上升。擁有大量影像量的公司更有可能擁有目前正在運行的AI產品。不過，超過30%的中小型機構表示他們計劃首次採用這項技術。
受訪者報告使用了65種不同的商業AI產品，包括RapidAI、Viz.ai和Aidoc等公司的工具，以及自家開發的工具。
根據Klas的資料，最常見的使用場景是神經學和中風影像，例如優先處理最緊急的病人。醫療機構還採用了這些工具來識別乳腺X光中的病變、檢測肺結節，或自動生成報告供放射科醫生審查和編輯。
然而，大多數機構僅僅在少數應用場景中使用這些產品。近75%的受訪者表示，他們的公司只有一到兩個應用場景，少於10%的人擁有五個或更多的應用場景。
評論
這項研究顯示出AI技術在醫療影像領域的快速發展，這不僅反映了科技的進步，也顯示出醫療系統面對人力資源挑戰的迫切需求。儘管如此，醫療機構在採用AI時仍需謹慎，確保這些技術不僅能提高效率，還能確保病人安全和治療質量。隨著AI工具的普及，醫療界應該積極探索如何將這些技術整合到日常操作中，並不斷評估其影響，以確保最終受益者是病人。
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