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醫生擔憂人工智能增加事前授權拒絕，惡化病人傷害及浪費
反映健康保險行業日益使用不受監管的人工智能決策系統
2025年2月24日，芝加哥（美國醫學協會消息）— 許多醫生擔心健康保險行業對不受監管的人工智能（AI）自動化和預測技術的使用，將越來越多地取代良好的醫療判斷，系統性地拒絕病人所需的醫療護理。根據美國醫學協會（AMA）的一項新調查，五分之三的醫生（61%）擔心健康計劃使用AI會增加事前授權的拒絕，進一步加劇可避免的病人傷害，並在現在和未來加劇不必要的浪費。
繁瑣的事前授權要求與基於證據的臨床實踐相抵觸，並為病人獲取安全、及時和可負擔的治療設置障礙，這些問題已經成為病人護理的主要障礙。最近，健康保險公司轉向使用AI決策工具，這些工具在幾乎沒有人工審核的情況下生成事前授權的決策。這些AI工具被指控產生高達16倍於正常情況的拒絕率。
“使用AI工具自動拒絕越來越多必要的護理，並不是醫生和病人所呼籲的事前授權改革，”AMA會長布魯斯·A·斯科特醫生表示。“新出現的證據顯示，保險公司利用自動化決策系統創造系統性的批量拒絕，幾乎沒有人工審查，這在病人和必要的醫療護理之間設置了障礙。醫療決策必須由醫生和病人共同做出，而不是受到不受監管和未經監督的AI技術的干擾。”
AMA堅信，AI必須輔助決策，應被稱為“增強智能”，而不是將人類排除在病人護理、覆蓋或治療之外。
值得注意的是，AMA本月早些時候發布的增強智能研究發現，近一半的醫生（49%）將監管保險公司使用AI進行醫療必要性判斷的監督列為三大優先事項之一。此外，最近通過的AMA政策對保險公司使用AI表示了重大擔憂。
醫生告訴AMA，延遲和中斷的護理仍然是病人經歷中可預測且令人沮喪的一部分，因為健康保險行業廣泛使用的事前授權計劃持續妨礙必要醫療治療的提供，危害質量護理，並傷害病人。
病人傷害 – 超過四分之一的醫生（29%）報告稱，事前授權導致他們所照顧的病人出現嚴重不良事件，包括住院、永久性損傷或死亡。
不良結果 – 超過九成的醫生（94%）報告稱，事前授權對病人的臨床結果有負面影響。
延遲護理 – 超過九成的醫生（93%）報告稱，事前授權延遲了必要護理的獲取。
中斷護理 – 超過五分之四的醫生（82%）報告稱，由於與健康保險公司的授權問題，病人放棄了治療。
成本轉移 – 四分之三的醫生（80%）報告稱，事前授權的延遲或拒絕“至少有時”使病人需要自付藥物費用。
生產力損失 – 超過一半的醫生（58%）報告稱，事前授權妨礙了病人的工作表現。
與事前授權過程相關的重大負擔和抗拒拒絕的鬥爭，正在加劇醫生的倦怠，同時迫使有限的資源從病人護理轉向行政任務。
額外負擔 – 醫生報告每週平均完成39個事前授權請求，幾乎三分之一的醫生（31%）報告稱，事前授權請求經常或總是被拒絕。
醫生倦怠 – 接近九成的醫生（89%）報告稱，事前授權在某種程度上或顯著增加了醫生的倦怠感。
拒絕趨勢 – 四分之三的醫生（75%）報告稱，過去五年中事前授權拒絕的數量有所增加。
時間和資源的轉移 – 單一醫生的事前授權工作量每週消耗13小時的醫生和工作人員時間，兩成醫生（40%）雇用專門的工作人員專注於事前授權相關的任務。
事前授權不僅對以病人為中心的護理產生負面影響，還增加了醫生的行政負擔，AMA的調查發現，這還導致整個健康系統出現顯著的浪費和不必要的成本。
浪費的健康資源 – 超過五分之四的醫生（88%）報告稱，事前授權要求導致整體醫療資源的使用增加，從而造成不必要的浪費而不是成本節省。具體而言，醫生報告稱，由於事前授權要求，資源被轉移到無效的初始治療（77%）、額外的診所訪問（73%）、緊急護理（47%）和住院（33%）。
儘管越來越多的證據表明，藥物和醫療服務的事前授權可能成為以病人為中心的護理的危險和繁重障礙，但AMA的調查發現，健康保險行業在2018年1月與其他全國組織共同商定的五項關鍵改革上仍然缺乏有效的跟進。
雖然UnitedHealthcare（UHC）和Cigna在2023年宣布減少需要事前授權的服務數量，但只有16%的與UHC合作的醫生和16%的與Cigna合作的醫生報告這些變化減少了這些計劃的事前授權數量。此外，醫生報告在遵守事前授權要求時，所有主要健康保險公司的一致高行政負擔。醫生將UHC評為事前授權麻煩最多的保險公司，72%的醫生給予UHC“高”或“極高”的負擔評級。UHC緊隨其後的是Humana（64%）、Anthem/Elevance（59%）、Aetna（57%）、Cigna（55%）和Blue Cross Blue Shield（54%）在事前授權的高負擔評級中。
AMA繼續在各個方面努力調整事前授權計劃，以便醫生能夠專注於管理病人護理，而不是行政負擔。病人、醫生和雇主可以在FixPriorAuth.org了解更多改革努力並分享個人對事前授權的經驗。
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這篇報導強調了醫生對於健康保險行業日益倚賴人工智能進行事前授權的擔憂，並指出這種做法對病人護理的負面影響。隨著AI技術的迅速發展，如何在不妨礙醫療判斷的情況下有效利用這些技術，成為一個亟待解決的問題。醫生們的聲音必須被重視，因為他們是最了解病人需求和醫療實踐的人。這不僅是關於技術的使用，更是關於如何平衡技術與人性化醫療之間的關係。未來的改革應該聚焦於如何利用AI來輔助醫療決策，而不是取代醫生的專業判斷。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
