六款每位醫學生必識的循證醫學應用程式
當Ashwin Chetty剛開始他的兒科外科臨床實習時，他經常使用ChatGPT和一款名為OpenEvidence的應用程式。OpenEvidence專為醫護人員設計，提供同行評審研究的摘要，幫助他預習第二天將要觀察的手術，並思考導師可能會問的問題。
這些人工智能（AI）輔助工具並不取代傳統學習，而是成為Chetty了解自己需要加強學習範疇的起點。他表示：「到隔天，這些資源真的幫到我。」他的導師確實問了他那些他事先思考過的問題。
Chetty是康涅狄格州耶魯大學醫學院的二年級學生，這些工具亦幫助他有系統地掌握臨床實習所需的知識內容。由於醫學生面對龐大且複雜的學習內容，必須迅速釐清當前重點，而這些應用程式正好協助他進行優先排序。
面對醫學知識量的爆炸式增長，能有效篩選和聚焦重點，對醫學生來說至關重要。Chetty說：「這些資源幫我決定當下最應該專注的範疇。」
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編者評論：
現代醫學生的學習環境充滿挑戰，不僅要掌握龐雜的理論知識，更要應付臨床實務的實時需求。AI輔助的循證醫學應用程式正好彌補了傳統教科書與臨床經驗之間的鴻溝，讓學生能夠根據最新的研究證據，有針對性地準備臨床實習。
然而，這類科技工具不應被誤解為「捷徑」或「替代品」，而應視為輔助學習的有效工具。它們促使學生主動思考和提問，而非被動接受資訊。這種由工具引導的主動學習模式，有助於培養未來醫生批判性思維和終身學習的能力。
此外，醫學教育機構應積極引入及推廣這類循證應用，並對學生進行如何有效利用數據和AI工具的培訓，確保他們能在日新月異的醫療環境中保持競爭力。醫學生也應保持對科技的批判性態度，避免過度依賴，並持續深耕基礎醫學知識。
總括而言，循證醫學應用程式的興起，是醫學教育數碼化轉型的重要一環，對提升臨床教學質素和醫學生學習效率，具有深遠的正面影響。未來，隨著AI技術進一步成熟，這類工具將更加智能化和個人化，為醫學生打造更貼近臨床實際的學習體驗。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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