邊緣人工智能硬件市場預計到2032年將達到69億美元,受益於人工智能和邊緣計算的進步
根據SNS Insider的報告,邊緣人工智能硬件市場預計將從2023年的12.7億美元增長至2032年的69億美元,年均增長率(CAGR)為20.7%。這一增長主要受到物聯網、自動化和智能設備對實時處理需求的推動。
隨著人工智能技術的穩步提升,邊緣人工智能硬件市場也在不斷擴張。企業因應對低延遲、高性能計算解決方案的需求,正大力投資於邊緣人工智能硬件,以促進物聯網應用的發展,如自動駕駛汽車、智慧城市和工業自動化。此外,5G的推廣使得邊緣人工智能硬件的應用更加普及,因為更快的數據傳輸速度和更低的延遲對於許多邊緣人工智能應用至關重要。因此,全球邊緣人工智能硬件市場預計在未來幾年將顯著增長,企業也在努力將人工智能應用於數據源附近。市場的需求增長得到了NVIDIA、Intel、Qualcomm、華為和IBM等主要市場參與者的支持,他們提供了尖端解決方案。
市場主要參與者及其產品
報告中列出了幾家主要市場參與者及其產品,包括:
– NVIDIA Corporation(圖形處理單元,人工智能加速器)
– Google(母公司Alphabet Inc.)(邊緣TPU,Google Cloud AI)
– Intel Corporation(Xeon處理器,Movidius AI芯片)
– 華為技術有限公司(Ascend AI處理器,Kirin芯片)
– 蘋果公司(A系列芯片,神經引擎)
– 高通公司(Snapdragon處理器,AI引擎)
– 三星電子有限公司(Exynos芯片,AI硬件)
– IBM公司(Power AI,IBM邊緣計算解決方案)
– 戴爾科技公司(邊緣計算伺服器,VxRail系統)
– 微軟公司(Azure AI,Azure Percept)
– ARM(Cortex-A處理器,AI邊緣處理器)
– Hailo(Hailo-8 AI處理器)
– 聯發科技(Dimensity AI芯片)
– Xilinx(Versal AI加速,FPGA)
– 美光科技(AI的記憶體和存儲解決方案)
市場規模及增長預測
根據報告,2023年邊緣人工智能硬件市場的規模為27.8億美元,預計到2032年將增長至146.2億美元,年均增長率為20.25%。報告涵蓋了市場規模、細分分析、競爭格局、區域分析、DROC和SWOT分析以及預測展望。
按處理器類型劃分,CPU占主導地位,GPU增長最快
在2023年,CPU細分市場在邊緣人工智能硬件市場中佔據了54%的收入份額,這是因為CPU在多種應用中提供了靈活性和通用性,從智能手機到工業物聯網設備均可使用。CPU在數據處理和算法執行中扮演著關鍵角色,使邊緣人工智能系統能夠有效處理複雜的工作負載。
而GPU細分市場在2024至2032年期間增長最快,因為其具備並行處理的能力,非常適合用於深度學習和圖像處理等數據密集型任務。隨著人工智能模型的規模和數據需求不斷增長,GPU在訓練和推理中變得至關重要,特別是在需要低延遲和實時決策的應用中,如機器人、自動駕駛汽車和攝像頭,這進一步推動了其在邊緣人工智能系統中的採用。
按設備類型劃分,攝像頭占主導地位,智能手機增長最快
在2023年,攝像頭細分市場在邊緣人工智能硬件市場中占據了35%的最大份額,這是因為其在CCTV、自動駕駛輔助系統(ADAS)和機器人等應用中扮演著關鍵角色,這些應用需要即時的視覺數據處理。邊緣的AI影像識別/物體識別技術的出現,促進了攝像頭在邊緣人工智能硬件中的應用,以進一步實現智能決策和情境感知。
而智能手機細分市場則是增長最快的,預計在2024至2032年期間將顯著擴張。這一增長源於智能手機越來越多地集成了AI功能,如面部識別、增強現實功能和語音助手。AI驅動的移動芯片和移動處理器使得智能手機能夠在設備上執行AI任務,而不再依賴雲計算。
市場主導地位及增長預測:亞太地區和北美
亞太地區預計將主導邊緣人工智能硬件市場,2023年佔據43%的市場份額。這主要是因為中國、日本、韓國和印度等國家的技術進步速度加快,並在人工智能、機器人和物聯網方面進行了大量投資。中國在邊緣計算基礎設施和AI芯片製造方面的重投資對全球AI生態系統起到了重要作用。再加上該地區在醫療、汽車和工業等領域廣泛應用AI,增長速度加快。
北美則預計在2024至2032年期間將實現最快增長,因為美國擁有最優秀的芯片製造商(包括NVIDIA、Intel和Google),並且在汽車和企業解決方案中廣泛部署AI技術。
在這個快速發展的市場中,企業需要不斷創新和適應,以保持競爭優勢。隨著邊緣計算和人工智能的進一步融合,未來幾年將會出現更多的應用場景和商業機會。這不僅是技術的進步,更是對未來生活方式的重新定義。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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