農業人工智能市場將於2032年達128億美元

人工智能在農業市場預計到2032年將達到128億美元，受氣候智能實踐和產量優化AI工具推動

市場的增長主要來自於對AI工具在作物監測、預測分析和氣候韌性方面的廣泛採用。

2025年6月29日，來源：SNS Insider

普納，2025年6月29日（GLOBE NEWSWIRE）——人工智能在農業市場規模分析：

“SNS Insider報告顯示，人工智能在農業市場在2023年的市場價值為18億美元，預計到2032年將達到128億美元，2024年至2032年間的年均增長率（CAGR）為24.34%。”

美國的人工智能在農業市場在2023年的價值為5億美元，預計到2032年將達到34億美元，2024年至2032年間的年均增長率為24.03%。這主要得益於技術的早期採用、大量的農業研究投資以及AI驅動的精準農業工具的廣泛應用。未來十年，聯邦政府的支持、智能農業的投資、自動化機械的部署，以及以可持續性為重點的農業科技投資將促進市場的增長。

主要參與者分析：

– IBM Corporation – Watson Decision Platform for Agriculture
– Microsoft Corporation – Azure FarmBeats
– Deere & Company – See & Spray
– Trimble Inc. – Trimble Ag Software
– AGCO Corporation – Fuse Smart Farming
– BASF SE – xarvio Digital Farming Solutions
– Corteva Agriscience – Granular Insights
– Bayer AG (Climate LLC) – Climate FieldView
– Raven Industries, Inc. – VSN (Visual Guidance System)
– Prospera Technologies – Prospera Crop Monitoring
– Taranis – Taranis Precision Scouting
– Gamaya – Gamaya AI Crop Intelligence
– PrecisionHawk – PrecisionAnalytics Agriculture
– AgEagle Aerial Systems Inc. – MicaSense RedEdge Sensor

人工智能在農業市場報告範圍：

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| 報告屬性 | 詳情 |
| 2023年市場規模 | 18億美元 |
| 2032年市場規模 | 128億美元 |
| CAGR | 2024年至2032年CAGR為24.34% |
| 基準年 | 2023年 |
| 預測期 | 2024-2032年 |
| 歷史數據 | 2020-2022年 |
| 主要細分市場 | • 按組件（硬件、軟件、服務）
• 按技術（機器學習與深度學習、預測分析、計算機視覺）
• 按應用（精準農業、無人機分析、農業機器人、牲畜監控、勞動管理等） |
| 主要增長驅動因素 | AI提升農業生產力和資源效率，以滿足不斷增長的全球食品需求。 |

按組件：軟件細分市場主導，硬件增長最快

2023年，軟件細分市場主導市場，佔據55%的收入份額，這主要是由於對嵌入AI的設備（如智能傳感器、邊緣設備和製造設備中的嵌入芯片）的需求龐大。這些組件類似於智能工廠的硬件部分，能夠實時提取數據進行處理。隨著對機器人、自動化物料處理和工業攝像頭的投資增加，硬件市場也在增長。事實上，製造業一直需要硬件，尤其是隨著行業向更依賴於網絡物理系統的方向發展，AI系統的性能在很大程度上取決於支持它們的硬件。

無人機、傳感器和自動灌溉工具的快速採用預計將推動硬件細分市場，並在2024年至2032年期間實現最快的年均增長率。隨著智能設備價格隨著技術進步而下降，農民希望獲得最佳硬件以在現場實施實時AI。

按技術：機器學習與深度學習主導，計算機視覺增長最快

2023年，機器學習與深度學習主導市場，佔據47%的收入份額，因為它們仍然是模式識別、產量預測和土壤及作物數據異常檢測的基石。利用這些技術，可以建立預測模型，指出最佳的播種時間和施肥時間。這種多用途能力保證了它們的持續成功。

相對而言，計算機視覺細分市場預計將實現最快的增長，因為其在害蟲檢測、雜草識別和水果分級中的應用日益增多。計算機視覺是自動化的基本要素，因為它依賴於高分辨率攝像頭和由AI驅動的圖像處理工具，這將實現快速的視覺分析和解釋。

按應用：精準農業主導，農業機器人增長最快

精準農業細分市場在2023年主導市場，佔據了顯著的收入份額，這主要是因為其全面的方法旨在以最少的資源實現最大產出。這些細分市場的AI工具有助於播種、灌溉和營養管理，以實現可持續農業。遙感和基於GPS的自動化系統進一步優化了操作。

農業機器人以最快的年均增長率註冊，因為它們被迅速應用於自動化收割、土壤分析和播種活動。對持續、精確的田間作業的需求，加上持續的勞動力短缺，導致對機器人系統的投資，這些系統正成為大型農業操作的關鍵技術。

區域洞察：北美主導，亞太地區增長最快

北美在2023年主導了人工智能在農業市場，佔據36%的收入份額，這是由於該地區對先進農業技術的早期採用和穩健的數字基礎設施。然而，美國和加拿大的農業科技投資也在市場增長中扮演了重要角色，2023年的收入份額達到36%。農民在大規模上部署這些系統，並得到政府補貼和技術合作夥伴的支持。

亞太地區預計將在2024年至2032年間實現最快的年均增長率，因為該地區正在進行數字轉型，特別是在印度、中國和日本等國家。對AI的採用受到食品安全問題、人口增長和農業創業活動的推動。

2024年近期發展

– __2024年6月__：IBM推出了一款針對非洲和南亞小農的基於AI的天氣預測工具。
– __2024年5月__：約翰迪爾宣布與NVIDIA建立戰略合作夥伴關係，以開發自駕拖拉機的實時AI分析。
– __2024年4月__：拜耳作物科學推出了其基於AI的病害檢測平台，專為小麥和玉米作物設計。

這份報告的數據顯示，人工智能在農業的應用不僅是技術的進步，更是未來農業可持續發展的重要推動力。隨著全球對食品安全和環境保護的關注加劇，AI在農業中的角色將變得愈加重要。這不僅要求農民採用新技術，也促使政策制定者和企業加大對農業科技的投資，以確保未來的糧食安全和環境可持續性。

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