Nvidia CEO談人工智能的日常應用
Nvidia的首席執行官黃仁勳（Jensen Huang）在人工智能競賽中扮演著重要角色，但他日常使用聊天機器人的方式並不總是複雜。他表示，自己的公司生產許多驅動AI大型語言模型的高性能計算芯片，他會使用各種聊天機器人，如谷歌的Gemini和OpenAI的ChatGPT，來幫助自己撰寫初稿。
他在上個月的一個Wired活動中提到：「我給它一個基本大綱，並提供一些我之前演講的PDF，然後讓它為我寫初稿。這真的很棒。」
不僅是黃仁勳，其他科技領袖也利用AI聊天機器人來處理簡單的日常任務。OpenAI的首席執行官山姆·阿爾特曼（Sam Altman）最近在沃頓學院的組織心理學家亞當·格蘭特（Adam Grant）的《再思考》播客中表示，他最常使用聊天機器人來為他總結文件。微軟的首席執行官薩提亞·納德拉（Satya Nadella）則利用Outlook的AI功能來組織和優先處理郵件。
這三位CEO都對推廣AI及其應用有著切身的利益。然而，熟練的提示工程師在使用AI作為寫作輔助時確實可以節省時間。根據去年發表的一項Gallup研究，生成創意、整合信息和自動化基本任務（所有這些都涉及寫作）是各個職位中聊天機器人最常見的應用。
目前，專家們普遍建議將AI視為研究和頭腦風暴的工具，而不是依賴其生成最終稿。聊天機器人的回答準確性不一，並且偶爾會出現事實錯誤，這被稱為「幻覺」。
黃仁勳在本月早些時候的CES展會上提到，這項技術正在迅速演變。Nvidia本身就是一個例子：在周一，該公司市值損失近6000億美元，創下美國單日市值損失紀錄，原因是中國AI實驗室DeepSeek聲稱他們在沒有頂級計算芯片的情況下建造了具有競爭力的大型語言模型。
自周一以來，這家芯片製造商略有回升。目前的市值為3.09萬億美元，成為全球第三大上市公司，僅次於蘋果和微軟。
黃仁勳在CES上的預測是：人類應該準備與AI「代理」一起工作，這些代理將接受訓練，以同時從多個AI模型中收集數據——理論上，這些聊天機器人能夠以更複雜的方式回答問題。
例如，根據Nvidia在CES上的介紹，一個AI研究代理可以從頭開始創建一個播客，該播客整合了講座、期刊和某個行業的財務收益。
這些代理可能在今年早些時候進入職場，阿爾特曼本月早些時候在一篇博客中寫道。目前尚不清楚它們能可靠地承擔哪些職責，使用成本是多少，以及哪些行業（除了軟件工程）能夠快速整合這項技術。
評論
黃仁勳的分享不僅展示了AI在科技領袖日常生活中的實際應用，也反映了當前AI技術的發展潛力。隨著AI技術的進步，未來的工作環境將可能出現更多與AI合作的機會，這要求我們不斷提升自己的技能，以適應這種變化。
在這個快速演變的科技時代，將AI視為助手，而非完全依賴其生成的內容，顯得尤為重要。企業和個人都應該學會如何有效利用AI，從而提高工作效率與創造力。這不僅是技術上的挑戰，更是思維方式上的轉變，未來的成功將取決於我們如何與這些新興技術共存和合作。
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