軟件工程師面臨艱難時期，隨著人工智能的採用加速——80%將在2027年前被迫提升技能，職業將被轉型
根據Gartner的報告，到2027年，80%的軟件工程師將需要提升技能，以應對生成式人工智能日益增長的需求。
短期內，AI工具將通過支持開發人員的現有工作來適度提高生產力，這一過程已經開始。在這段時間內，最大的收益將是針對資深開發人員。
在此階段之後，AI代理將開始對工程產生影響。隨著技術和職業的演變，將出現“AI原生軟件工程”，其中大部分代碼由AI生成。
“在AI原生時代，軟件工程師將採用‘AI優先’的思維方式，主要關注將AI代理引導到最相關的上下文和約束條件下完成特定任務，”Gartner的高級首席分析師Philip Walsh說。
從技能的角度來看，Walsh補充說，自然語言提示工程和檢索增強生成（RAG）技能將成為軟件工程師的基本技能。
長期來看，隨著技術變得更強大，行業將看到AI工程的崛起。Gartner建議，隨著企業採用率的不斷上升，組織將需要越來越多的技術開發人員來滿足AI軟件的需求。
建設AI驅動的軟件將需要一種新型的軟件專業人員——AI工程師，Walsh說。
“AI工程師擁有軟件工程、數據科學和AI/機器學習（ML）的獨特技能組合，這些技能非常搶手，”他補充說。
Gartner建議組織投資於AI開發平台，這些平台可以更有效地構建AI能力。Walsh補充說，這樣的投資將需要數據工程和平台工程團隊的技能提升。
儘管有關AI可能減少對人類工程師需求的猜測，Walsh表示，技術不會完全取代人類，即使它改變了軟件工程師的角色。
“人類的專業知識和創造力在交付複雜、創新軟件方面將始終是必不可少的，”Walsh說。
儘管Gartner提出了AI技能提升的必然性，但那些希望儘早迎接挑戰的工程師越來越受到大公司的青睞。
例如，AWS的研究顯示，一些雇主願意為擁有AI技能的技術工人支付31%的薪資溢價。
招聘公司Indeed的其他研究顯示，AI技能可以讓工人獲得一些最具財務回報的工作，其中一半最高薪的技能與AI相關，平均薪資為174,000美元。
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評論：
這篇文章揭示了人工智能技術對軟件工程領域的深遠影響。當前，AI已經在逐步改變開發者的工作方式，並且這種變化將在未來變得更加顯著。Gartner的預測指出，未來的軟件工程師不僅需要掌握傳統的編程技能，還需要具備AI相關的專業知識和能力。
值得注意的是，這種技術進步並非僅僅是工具的改進，而是整個職業生態系統的轉型。AI原生軟件工程的出現，意味著未來的開發者將更多地扮演AI指導者的角色，而非單純的代碼編寫者。這對於現有的工程師來說，是一個巨大的挑戰，需要不斷學習和適應。
然而，這也帶來了無限的機遇。AI技能的高需求意味著擁有這些技能的專業人才將在市場上享有更高的薪酬和更多的職業機會。對於願意接受挑戰並提升自己技能的工程師來說，這將是一次重塑職業生涯的良機。
總結來說，AI的快速發展對軟件工程師來說既是挑戰也是機遇。如何在這個變革的時代中找到自己的定位，將是每位工程師需要思考的重要問題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
