Concourse 正在打造自動化財務任務的人工智能
在一個典型的組織中，財務是最重要的職能之一。然而，團隊經常被手動工作流程拖累。根據人力資源軟件提供商Paylocity的一項調查，38%的財務團隊花費超過四分之一的時間在手動工作上，如審查發票。
前Andreessen Horowitz的金融科技投資者Matthieu Hafemeister表示，他看到許多財務組織因為手動工作而難以擴展。
「財務部門的現狀是無數的點解決方案拼湊在一起，」Hafemeister告訴TechCrunch。「Excel仍然是最低的共同標準，限制了自動化的承諾。」
的確，大多數財務部門在很大程度上依賴於電子表格。一項調查發現，82%的財務部門仍然使用Excel文件進行預算編制、預測和其他核心財務規劃活動。
在領導金融科技公司Jeeves的增長過程中，Hafemeister親身體驗了這些挫折後，決定與Jeeves前財務主管兼老朋友Ted Michaels合作，推出一個自動化財務任務的平台。
這個名為Concourse的平台連接到企業的財務系統，讓財務團隊可以檢索和分析數據，生成圖表，並提出臨時問題，如「我們的非GAAP收入是多少？」
「Concourse可以主動提供洞察，使財務團隊能夠更好地準備，讓他們能夠走在趨勢前面，」Hafemeister說。「與其是一個試圖提高完成任務速度或效率的工具，Concourse可以完全獨立地完成離散任務。」
財務自動化的背後儀表板，顯示其各種AI集成和設置的狀態。
現在，財務自動化並不是新技術。Linq最近從隱身模式中浮現，使用AI來自動化金融分析師的研究方面。Ledge和Doopla也在構建一系列針對財務的生成模型工具。
但根據Hafemeister的說法，Concourse的不同之處在於其執行「複雜的多步操作」財務工作流程的能力。例如，該平台可以從公司的NetSuite儀表板檢索數據，下載CSV文件，然後將數據複製到Excel電子表格中。
「我們利用大型語言模型來做它們最擅長的事情，並將它們與更傳統的數據分析方法配對，」Hafemeister解釋道。
對財務AI的興趣很大。一項調查發現，58%的財務團隊現在使用某種形式的AI技術，比2023年增長了21%。Grand View Research估計，三年前價值94.5億美元的「金融科技中的AI」部分每年增長16.5%。
但要在財務自動化技術市場上佔有一席之地，Concourse必須展示其產品的投資回報率（ROI）——這是一個具有挑戰性的壯舉。根據Gartner的說法，展示或估算AI的價值是近一半公司採用它的主要障礙。
Concourse還必須安撫潛在客戶對AI引入錯誤和幻覺的擔憂。在HR專家Peninsula的一項針對英國高管的調查中，40%的人表示AI工具的不準確性是主要擔憂，其次是對數據機密性的擔憂。
Hafemeister表示，Concourse使用「各種工具和技術」進行事實檢查和驗證，以確保其AI按預期執行任務。他補充說，Concourse不會使用公司的數據來訓練其AI模型——至少在未經明確許可的情況下不會——並且平台只收集客戶與其分享的數據。
「數據準確性在財務中至關重要，因為答案通常是完全正確或完全錯誤的，」Hafemeister說。「因此，在Concourse，我們花費了大量時間和精力來提供能夠準確執行指派任務的AI。我們還非常重視數據隱私和安全，並使用行業最佳實踐來構建Concourse。」
人們似乎願意相信Hafemeister的話。
Concourse仍處於測試階段，預計明年將進行更廣泛的發布，已經擁有包括Instabase和Shef在內的多位客戶，以及470萬美元的資金。Hafemeister的前雇主a16z已經投資了這家初創公司，還有Y Combinator、CRV和Box Group。
Hafemeister表示，目前的重點是產品開發和擴大位於紐約的Concourse的六人員工隊伍。
「我們籌集資金是為了招聘更多的工程師，建立更多我們的AI可以承擔的工作流程，增加數據集成的覆蓋範圍，並開始擴展我們的市場功能，」他說。「對工程招聘的強烈關注是為了招聘後端、機器學習和AI工程師。」
編者評論：
Concourse的出現無疑為財務自動化注入了一股新鮮的力量。雖然市場上已有不少財務自動化工具，但Concourse以其「複雜的多步操作」能力脫穎而出，這點值得我們密切關注。然而，AI在財務領域的應用並非一帆風順，特別是在數據準確性和隱私保護方面，依然存在不少挑戰。Hafemeister的團隊能否真正解決這些問題，並在競爭激烈的市場中立足，將是其未來成功的關鍵。從另一個角度看，這也反映出AI技術在各行各業的滲透和應用正在加速，未來我們或許會看到更多這類創新解決方案的誕生。
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