谷歌Nano Banana AI驚艷彩色化懷舊黑白照片！

有人用Google最新Nano Banana AI為舊相上色，效果驚人

最近有用戶開始測試Google全新影像編輯模型「Nano Banana」——亦稱為Gemini 2.5 Flash Image，並分享了不少用這款AI生成或修飾圖片的範例。其中一位名叫Rodrigo Bressane的用戶，將多張黑白經典照片交給AI上色，結果令人嘆為觀止。從他分享的圖片可以看到，Nano Banana成功令舊時相片煥發新生，甚至可以將你家人的老照片變成彩色，彷彿重現當時的場景，這是傳統攝影師無法做到的效果。

Google在上星期正式推出了Gemini 2.5 Flash Image生成器，用戶可以在Gemini應用程式及其他平台使用這款最新AI模型。值得一提的是，Google證實Gemini 2.5 Flash Image就是之前在網絡上爆紅的Nano Banana AI圖像生成模型。該AI模型早於正式發布前已開放公測，使用者在LMArena平台發現並試用後，紛紛與其他AI圖像生成器比較，紛紛讚嘆Nano Banana所帶來的驚艷效果。

Nano Banana：功能強大，升級明顯

Gemini本身已內置強大的圖像生成模型，能根據文字提示編輯真實照片，而Nano Banana更進一步，令Gemini操作更簡便並加入更多新功能。這款AI最大特色是「角色持久性」，即用戶可上傳自己的照片，AI會生成一個相似的虛擬形象，並且不會改變用戶原本的面貌，生成的結果看起來就像真實照片一樣。此外，Nano Banana還能將人物與寵物合成新圖、替換照片中的物件（例如換衣服），甚至能在不改變房間原設計的前提下，添加新的傢俱。

對於像Nano Banana這樣先進的AI模型而言，為黑白照片上色似乎是最簡單的任務，而Bressane亦正是這樣做的。以下是他讓Gemini為多張經典黑白照上色的部分成果：

– 移民母親（Migrant Mother） – 1936年
– 傑奎琳·甘迺迪·奧納西斯（Jacqueline Kennedy Onassis） – 1971年
– 時代廣場勝利日（Victory Day in Times Square） – 1945年
– 溫斯頓·邱吉爾（Winston Churchill） – 1941年
– 象群女郎（Dovima With Elephants） – 1955年
– 摩天大樓午餐（Lunch Atop A Skyscraper） – 1932年
– 長崎蘑菇雲（Mushroom Cloud Over Nagasaki） – 1945年
– 硫磺島升旗（Flag Raising on Iwo Jima） – 1945年

如何用Gemini為照片上色

Bressane分享了更多用Nano Banana上色的舊照片範例，整體來說，圖片細節大致保持原貌，唯獨硫磺島升旗那張，AI改動了士兵所升的旗幟。這類改動其實可以透過調整指令避免，但另一方面，也證明了Gemini具備相當先進的影像理解和編輯能力，能模擬旗幟隨風飄揚的物理現象。

Bressane更公開了他用於指令Nano Banana上色的簡單提示：「恢復及上色圖片，但不改動、刪除或添加任何細節或元素。」他在Freepik這款App中使用此指令，Gemini會生成四個不同版本供選擇。

如果大家想試試用Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）為自己或家人舊照片上色，亦可以用類似的文字提示。不過，請務必留意個人照片上傳至AI模型時的私隱問題，建議先確認Gemini不會將你的資料用於訓練未來模型。

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評論與啟發

Nano Banana的表現再次證明了AI在圖像處理領域的驚人進步，尤其是在還原歷史影像和保留細節方面的能力。這不僅對歷史研究、博物館展覽、甚至家庭記憶保存有巨大價值。過去彩色化黑白照片往往需要大量手工修圖，且結果未必自然，但Nano Banana可以快速且精準地完成，讓歷史影像「活起來」，為我們提供一種全新視角去感受過去。

然而，我們亦要保持警惕：AI在改動細節上仍有一定自由度，若用戶未能精確控制提示，可能會出現不符史實的改動，這在歷史教育或檔案保存中可能帶來誤導。此外，個人數據安全和私隱問題不可忽視，尤其是涉及面部影像的AI模型，如何保證用戶資料不被濫用，將是未來AI應用必須嚴肅面對的課題。

最後，Nano Banana的多功能性（如角色持久性、物件替換、空間設計等）不僅拓展了影像編輯的可能性，也預示著未來AI將更深入融入日常生活和創意產業，促使我們重新定義「照片」的概念。這種技術不僅是工具，更是一種將記憶和創意重新演繹的媒介，值得我們持續關注和探索。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。