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Google的新AI氣象模型準確預測15天天氣
這家公司表示，該模型提供「卓越的預測」，包括追蹤熱帶氣旋的路徑，提前五天預測。
Google DeepMind，這家專注於解決科學問題的AI研究部門，近日宣布了一個名為GenCast的新AI氣象模型，承諾能在15天前提供更準確的不同天氣條件的概率預測。
雖然傳統的天氣預報通常依賴基於物理的模型，而這些模型需要在龐大的超級計算機上計算數小時，但Google表示，他們的目標是在幾分鐘內實現更高的準確性。根據公司資料，GenCast能夠在僅需8分鐘的時間內，利用Tensor Processing Unit（TPU）芯片生成15天的預測情境。
GenCast是Google不斷擴展的AI驅動氣象模型系列的一部分，這個系列還包括對Google搜尋和地圖的改進，增強降水、野火、洪水和極端高溫的預測能力。
該模型最新的測試結果本週發表於《自然》期刊。
儘管Google的AI模型提供了一個最佳的未來天氣估算，GenCast則採用基於概率的預測方式，生成50個或更多的天氣變化預測，並評估這些情境的可能性。這項技術基於擴散模型，與生成式AI中使用的機器學習模型類似。
「我們在40年的歷史數據上進行了訓練，這些數據來自[歐洲中期天氣預報中心]，包括溫度、風速和不同高度的氣壓等變量，讓它得以學習。」該公司在推特上解釋道。
當預測極端高溫、低溫和高風速時，Google表示GenCast的表現超越了當前的預測模型。它還指出，該模型能在提前五天內提供熱帶氣旋路徑的「卓越預測」。
這項技術的推出不僅顯示了AI在氣象預測上的潛力，還可能對氣候變化的應對策略產生深遠影響。隨著氣候變化帶來的極端天氣事件愈加頻繁，能夠準確預測和快速反應的能力將對公共安全和經濟穩定至關重要。Google的這一創新不僅提升了預測的準確性，也為政府及相關機構在應急管理、災難預防等方面提供了新的工具，這對於未來的氣象應用將是一次重要的進步。
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