警方新AI技術避開面部識別禁令，使用身形和衣着特徵追蹤目標
六個月前，我曾出席美國最大規模的警察局長會議，了解他們如何應用人工智能（AI）。當時我見到一些重大進展，例如警員利用AI撰寫警察報告。近日，我發表了一篇新報道，揭示警方在AI應用上的進一步突破。
最新的技術是一種AI工具，警方和聯邦機構利用它來追蹤目標，方法並非依賴面部識別，而是根據身形大小、性別、髮色及髮型、衣着和配飾等特徵。這種新方法巧妙避開了越來越多針對面部識別技術的法律限制。
美國公民自由聯盟（ACLU）的倡導者得知這工具後指出，這是他們首次見到此類追蹤系統在美國被大規模使用，並警告這套系統容易被聯邦機構濫用。尤其在特朗普政府推動加強對示威者、移民及學生監控的背景下，這種更強大監控工具的出現令人憂慮。
我建議大家閱讀完整報道，當中更有示範影片展示系統如何運作。現在，我想先談談這反映出警方科技的發展趨勢，以及在AI時代下，這些部門是否受制於任何規管。
正如我六個月前指出，美國警察部門享有極大自治權。全國超過18,000個警察部門，在科技採購上擁有高度自主權。近年來，他們投入的科技愈來愈聚焦於AI。
例如Flock和Axon等公司，出售一系列感測器產品，包括攝像頭、車牌識別器、槍聲偵測器和無人機，並提供AI工具協助分析海量數據。在去年會議現場，我見到不少AI警用初創企業與警察局長洽談合作。警方稱這些技術節省時間、緩解人手不足，並縮短反應時間。
聽來目標尚算合理，但這樣迅速的採用速度引發一個重要問題：究竟誰來制定規則？AI的使用何時從提升效率，變成大規模監控？警方對公眾應有多少透明度？
以加州丘拉維斯塔市為例，該市警察首次獲得聯邦航空管理局特別許可，可讓無人機飛行範圍超出平常限制，目標是用無人機協助破案及緊急救援。他們確實取得一些成功案例。
但同時，當地媒體控告警方違反公開無人機影像的承諾，居民亦表示無人機盤旋在頭頂，感覺隱私被侵犯。調查發現無人機多數部署於貧困社區，且經常用於處理如音樂聲太大等輕微案件。
ACLU高級政策分析員Jay Stanley表示，沒有全國性法律規範地方警察如何採用類似追蹤軟件的技術。部門通常先試用，再視社區反應調整。涉事軟件開發商Veritone表示，因保密原因未能透露合作警察部門，故目前無法確定具體部署情況。
部分社區會採取強硬立場，通過地方法禁止警方使用面部識別技術。但警察部門或相關科技公司往往能找到替代方案。Stanley指出，這種新追蹤軟件雖然技術上不屬於生物識別，但面臨的問題與面部識別相似，卻逃避了監管審查。
他建議社區對此類技術保持高度質疑，至少要提出大量問題。他提出警察部門在採用AI技術前應該舉行公開聽證，取得社區同意，並明確承諾系統的使用範圍。同時，科技公司也應允許獨立機構進行評估和測試。
Stanley強調，這些問題正快速迫近，政策制定者和公眾幾乎無法跟上步伐。他拋出核心疑問：「我們是否願意賦予警方這些權力？如果願意，又應該在什麼條件下？」
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評論與啟示
這篇報道揭示了警察科技發展的兩難：在提升效率與保障公民權益之間，界線日益模糊。警方透過AI技術追蹤犯罪嫌疑人，無疑能提高辦案效率，減輕人手不足的問題；但同時，這類技術的擴散缺乏明確監管，極易成為監控工具，威脅個人隱私及自由。
尤其是當技術跳過面部識別禁令，改用身形、衣着等非生物識別特徵，這種「旁門左道」式的監控手段，暴露出法律規範的滯後性。這提醒我們，科技的發展永遠跑在法律前面，立法與監管如何快速跟進，成為當務之急。
此外，報道中提及無人機在貧困社區頻繁使用，反映出監控資源分配的不均，可能加劇社會不公。這種「技術偏見」不應被忽視，否則只會加深社區與警方間的不信任。
作為公民社會，我們應積極參與監督，要求警方對AI工具使用保持透明，並推動制定嚴格的規範與審查機制。科技公司亦應承擔社會責任，確保其產品在尊重人權的前提下使用。
總括而言，AI技術為執法帶來革命性變革，但同時也帶來前所未有的監控風險。香港及世界各地的社會，必須警惕這些趨勢，主動制定平衡安全與自由的政策，避免陷入「科技監控陷阱」。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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