蘋果升級版AI模型表現令人失望
蘋果公司近日宣布更新其AI模型，以驅動其在iOS、macOS等多個平台上的Apple Intelligence功能。然而，根據該公司自身的基準測試，這些模型在性能上卻落後於競爭對手的舊款模型。
蘋果在周一的一篇部落格文章中表示，人類測試者對該公司最新「Apple On-Device」模型生成的文本質量進行了評估，該模型可以在iPhone等設備上離線運行。測試結果顯示，其生成的文本質量與谷歌和阿里巴巴的同類模型相似，但並未超越它們。而對於更強大的「Apple Server」模型，測試者則認為它落後於OpenAI去年的GPT-4o模型。
在另一項評估蘋果模型圖像分析能力的測試中，人類評分者更傾向於Meta的Llama 4 Scout模型，而不是Apple Server。值得注意的是，Llama 4 Scout在多項測試中的表現其實落後於谷歌、Anthropic和OpenAI等AI實驗室的領先模型。
這些基準測試結果支持此前關於蘋果AI研究部門難以趕上競爭對手的報導。近年來，蘋果的AI能力一直令人失望，一項承諾的Siri升級也已被無限期推遲。一些客戶甚至起訴蘋果，指控該公司宣傳了尚未交付的AI功能。
除了生成文本外，「Apple On-Device」模型（參數約30億）還驅動了摘要和文本分析等功能。該模型現已向第三方開發者開放，開發者可以透過蘋果的Foundation Models框架訪問它。
蘋果表示，「Apple On-Device」和「Apple Server」都具有比前代模型更好的工具使用和效率，並且可以理解約15種語言。這得益於其擴大的訓練數據集，包括圖像數據、PDF、文檔、手稿、資訊圖表、表格和圖表。
作為編輯，我認為蘋果在AI領域的表現令人失望，這可能與其在AI研究方面的投入和人才流失有關。蘋果需要加強在AI領域的研發和創新，才能與競爭對手如OpenAI、谷歌和Meta等公司競爭。同時，蘋果也需要加強與開發者的合作，推動AI技術在實際應用中的落地。
此外，蘋果的AI模型在圖像分析能力方面落後於競爭對手，這可能與其在計算機視覺領域的技術積累有關。蘋果需要加強在計算機視覺領域的研究和創新，才能提高其AI模型的圖像分析能力。
總的來說，蘋果在AI領域的表現令人失望，但這也為蘋果提供了改進和創新的機會。蘋果需要加強在AI領域的研發和創新，才能與競爭對手競爭並推動AI技術在實際應用中的落地。
