華盛頓郵報AI播客多錯誤仍推新產品揭秘

華盛頓郵報推出錯誤頻出AI產品背後原因揭秘

華盛頓郵報即使在內部測試發現AI技術會為報道帶來錯誤和偏見後，仍然推出了一款AI生成的個人化播客工具——「Your Personal Podcast」。根據一份內部測試報告，超過三分之二由該功能生成的稿件未能通過該報的質量標準測試。

公司內部審查指出，測試人員以通過或不通過的標準來評價稿件質量，當有疑慮時，審查員會傾向於判定稿件不合格。在三輪測試中，不合格率介乎68%至84%。四名華盛頓郵報員工也指出，個人化播客中存在從輕微發音錯誤到錯誤引用甚至虛構引述等問題，工具有時還會將消息來源的言論誤解為報社立場。

內部評估認為，僅靠小幅調整提示語言難以帶來實質改進，反而可能增加風險。儘管如此，產品評審團隊建議繼續推進，並標示該工具為仍在開發中的作品，提醒用戶可能出現錯誤。

華盛頓郵報的首席技術官Vineet Khosla及產品主管Bailey Kattleman表示，這款播客工具體現了報社在高端體驗、客戶選擇及AI產品平台方面的交匯點。

AI產品推廣背後的行業背景

幾乎所有行業的高層都在爭相開發AI產品，期望在技術浪潮中搶佔先機。新聞媒體方面，面對讀者轉向聊天機械人，流量下降，媒體一邊與大型AI公司談授權，一邊打造自家AI工具提升工作效率，甚至對涉嫌盜用內容訓練語言模型的AI企業提起訴訟。

大部分新聞機構多在幕後使用AI工具。紐約時報內部推出多款AI輔助工具，能撰寫社交文案、SEO標題等，但同時警惕版權和消息來源保護風險。華爾街日報、Business Insider等則用AI生成文章摘要或初稿，紐約客等媒體則採用AI聲音朗讀文章。

然而，新聞業以信任為本，對於將核心讀者關係交給不可靠的大型語言模型仍持謹慎態度。華盛頓郵報則是少數積極嘗試實時AI工具的媒體，早前推出能回答新聞問題的Ask The Post AI機械人，雖有基本錯誤，但持續改進中。未來還計劃向用戶提供AI寫作教練。

報社編輯部對AI播客錯誤感到震驚，認為若是人類記者犯錯，可能會被解僱。一位標準部主管稱錯誤令人沮喪，另一位編輯認為此時推出錯誤頻出的內容極為不當，尤其在特朗普政府嚴密監視之下。

產品角度與市場反應

華盛頓郵報並非唯一涉足AI個人化音頻的媒體。谷歌等科技平台推出類似播客風格的音頻摘要工具，不少播客主持也嘗試用AI來補充節目內容。部分播客主持甚至用AI克隆自己代替病假。

有競爭對手媒體的產品高管指出，個人化是用戶調研中最受歡迎的功能之一，郵報在這方面的嘗試是合理的。

但從用戶需求角度來看，個人化播客是否能吸引大量用戶仍存疑，因為播客本身已經豐富。郵報的策略是通過多次試驗找出成功產品，這種積極探索的態度有助於彌補過往在播客、遊戲、烹飪等領域落後於競爭對手的劣勢。

華盛頓郵報發言人表示，這款播客目前處於Beta測試階段，未來會根據用戶反饋持續完善。

個人化新聞的爭議與未來展望

個人化一直是數碼新聞產品的聖杯，但也有專家質疑其適用性。一位研究新聞的學者指出，新聞和個人化往往難以共存，因為人們不希望錯過重要新聞或陷入信息泡泡。

此外，媒體業界對AI的依賴帶來信任危機。華盛頓郵報這種「錯誤中學習」的策略，雖有前瞻性，但也暴露出新聞業在AI應用上的風險與矛盾。

編輯評論與啟示

華盛頓郵報這次推出錯誤頻出但仍堅持推廣的AI播客，反映出傳統新聞媒體在迎接AI浪潮時的兩難局面：一方面急於創新以吸引新用戶和保持競爭力，另一方面又不容許放棄新聞的準確性和公信力。

這種「邊做邊改」的策略，雖然勇敢，但也極易損害品牌信譽。對香港媒體而言，這是個重要警示：AI技術固然能大幅提升生產力和個人化服務，但在缺乏嚴格監控和倫理審查的情況下，新聞質量可能會被犧牲。

未來，媒體必須建立更完善的AI審核機制，並保持透明度，向讀者清楚交代AI產品的限制和改進方向，才能在科技革新中維持公信力。同時，新聞從業員應該積極參與AI技術開發過程，確保工具符合新聞倫理標準。

華盛頓郵報的經驗也提醒我們，個人化新聞未必是解決讀者流失的靈丹妙藥，媒體更應該關注如何在海量信息中提供高質量、可信賴的內容，幫助讀者打破信息孤島，而非陷入過度個人化的陷阱。

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