華盛頓州AI規管藍圖：創新與透明新時代

華盛頓州人工智能工作小組提出監管藍圖 建議設立初創資助計劃

華盛頓州正積極制定本地的人工智能（AI）監管框架，以填補聯邦政府在此領域缺乏立法的空白，並針對醫療、教育、警務及職場等多個範疇提出規管建議。

華盛頓州AI工作小組最新的臨時報告指出，聯邦政府對AI採取“放手不管”的態度，造成了重要的監管缺口，令華盛頓州居民面臨風險。報告正值特朗普政府推行放寬監管的全國AI政策之際，曾短暫考慮以行政命令阻止各州制定AI法律，但因兩黨反對而暫停。

報告指出，過去一年AI技術迅速發展，AI代理和開放平台改變了工作與日常生活，AI的影響力越來越大。報告向州議會提出八項建議，當中包括要求提高AI開發透明度，規定開發者須公開訓練模型所用數據的來源、質量、數量和多樣性，以及說明如何處理數據以減少錯誤和偏見，同時保障商業機密。

今年早些時候，華盛頓州立法者曾提出類似的AI透明度法案，但最終未獲通過。工作小組還建議設立一個由公私合營的資助計劃，支持為公共利益開發AI的中小企業及初創公司，特別是那些位於西雅圖以外地區及資金獲取不平等的創業者。報告指出，這將幫助華盛頓留住人才，維持其科技樞紐地位。此前相關法案HB 1833亦未能通過。

其他建議包括：

– 推動負責任的AI治理，針對可能對生命、健康、安全及基本權利造成重大影響的高風險系統；
– 投資K-12階段的STEM教育、高等院校AI課程、教師專業發展以及農村地區的寬頻建設；
– 改善醫療先授權過程的透明度，確保拒絕、延遲或修改醫療服務的決定由合資格臨床醫生作出，即使使用AI工具亦然；
– 制定職場AI使用指引，要求雇主披露使用AI監控、紀律處分、解僱及晉升的情況；
– 要求執法機構公開使用的AI工具，包括生成式AI寫報告、預測警務系統、車牌識別及面部識別技術；
– 採納美國國家標準與技術研究院（NIST）的倫理AI原則作為指導框架，並基於現有州政府的AI風險管理指引。

大部分建議獲得廣泛支持，惟執法透明度部分遭部分成員反對，包括公民自由聯盟（ACLU）代表。報告尚未就生成式AI在選舉、政治廣告、知識產權及聊天機械人等議題提出具體華盛頓州政策建議，儘管指出這些領域在其他地區正逐漸受到關注。

華盛頓州在AI政策制定上稍落後於加州、科羅拉多等已推出全面框架的州份，其他州則多聚焦特定應用。2025年華盛頓州議會提出多項AI法案，但僅有HB 1205成功通過，該法將故意散播偽造數碼肖像（deepfake）用以詐騙、騷擾或恐嚇他人定為刑事罪行。

2025年全美27個州共通過73項AI相關法律，涵蓋兒童安全、透明度、算法負責、教育、勞工、醫療、公共安全、deepfake及能源等範疇。華盛頓AI工作小組由19名成員組成，涵蓋微軟、Salesforce等科技公司、勞工組織、公民自由團體、學術界及州政府部門。該小組於2024年成立，需於2026年7月1日前提交最終報告。

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評論與啟示

華盛頓州在聯邦AI監管尚未成形的情況下，主動出擊制定本地規範，顯示了地方政府在新興科技治理中扮演的關鍵角色。這種自下而上的監管策略，有助於更貼近地方實際需求，同時為全國甚至國際監管提供範例。

報告強調的透明度與負責任治理，正是AI技術普及後，社會最迫切的議題。尤其是要求AI開發者公開訓練數據來源和處理方式，有助於減少偏見和誤判，保障用戶權益，但如何兼顧商業機密仍是一大挑戰。

支持中小企及初創的資助建議，反映出政策制定者意識到AI創新需多元生態系統，避免市場被少數巨頭壟斷。這對香港等科技初創環境亦有借鑒意義：政府應積極扶持多元AI創業，促進公平發展。

此外，針對醫療、教育、執法和職場的具體規範，顯示AI不只是技術問題，更涉及倫理、公平與社會正義。華盛頓州的框架涵蓋多個生活層面，值得其他地區參考，尤其是在AI監控及個人數據使用的透明度上，應保障公民基本權利。

不過，報告尚未就生成式AI在選舉及政治廣告的影響提出具體建議，這是AI治理中極具爭議和挑戰的領域，未來仍需密切關注。香港在推動AI政策時，也應重視此類政治及社會層面的風險。

總結而言，華盛頓州AI工作小組的報告展現了全面且務實的監管藍圖，提醒我們AI監管不應只是技術層面，更是跨領域、多方參與的社會工程。這種趨勢值得香港和其他地方政府深思，如何在快速發展的AI浪潮中，兼顧創新動力與社會責任，打造更安全、公平的數碼未來。

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