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華為芯片落後一代 靠集群運算逆襲

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華為晶片落後美國一代 任正非:靠叢集運算提升性能

北京消息——華為技術的晶片技術比美國同行落後一代,但華為正透過叢集運算等方式提升性能,華為創辦人兼CEO任正非週二接受中國共產黨機關報《人民日報》專訪時表示。

任正非透露,華為每年在研發方面投入約1800億元人民幣(約250.7億美元),並看好複合晶片的發展潛力,即由多個元件組合而成的晶片。他強調,這是華為首次公開談論其先進晶片製造的努力。自2019年起,美國實施出口管制,限制華為取得高端晶片及相關製造設備,對華為造成一定阻礙。

儘管如此,華為已推出Ascend系列人工智能晶片,在中國市場與美國晶片巨頭Nvidia競爭。上月,美國商務部表示使用Ascend晶片違反出口管制規定。

任正非在訪談中指出,華為只是眾多中國晶片製造商之一。他直言:「美國誇大了華為的成就,華為沒有那麼了不起,我們還要努力才能達到他們的評價。」

他進一步解釋:「我們的單一晶片仍落後美國一代,但我們用數學來補充物理,以非摩爾定律補充摩爾定律,並以叢集運算來補充單晶片,這樣的結果同樣能達到實用要求。」

叢集運算指的是多台電腦協同工作,以提升運算效能;摩爾定律則是指晶片技術進步速度的經驗法則。

評論與啟示:

任正非坦承華為晶片技術落後美國一代,這種直白的態度在中國科技界相當罕見,反映出華為對現實困境的清醒認識。美國的出口管制政策確實限制了華為在高端晶片領域的發展,但華為並未坐以待斃,而是積極尋求替代路徑,如透過數學演算法、非傳統的摩爾定律思維,以及叢集運算技術來彌補硬體上的不足。

這種策略值得業界關注,因為它打破了單一晶片性能提升的瓶頸,強調系統整合與多元技術的協同效應。從某種角度看,這也是中國晶片產業在面對外部壓力下,如何走出一條「彎道超車」的道路。

不過,叢集運算雖能提高計算效能,但在能耗、成本和軟體生態系統的成熟度上仍有挑戰。華為未來能否在這條路上實現突破,還需時間檢驗。

此外,任正非對美國誇大華為成就的說法,透露了中美科技競爭中信息戰的複雜性。華為的低調和務實或許更有利於其長遠發展,避免過度宣傳帶來的過高期待和壓力。

總體來說,華為的晶片策略折射出中國高科技企業在全球科技競爭格局中的掙扎與創新,也提醒我們,技術進步不僅是硬體的競賽,更是思維模式和系統整合的較量。香港讀者可以從中看到中國科技產業面對阻力時的韌性與智慧,這對本地科技發展亦有啟發。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。

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