華為新AI晶片挑戰Nvidia霸主地位

華為先進AI處理器強勢挑戰Nvidia，中國自給自足科技路線加速

華為最新研發的先進AI處理器，正為Nvidia長期在AI晶片市場的全球霸主地位帶來前所未有的壓力，尤其在中國市場更見明顯。根據《華爾街日報》最新報道，這間中國科技巨頭即將測試全新Ascend 910D晶片，據稱其效能有望超越Nvidia的旗艦級H100處理器。

這項發展正值中美兩國在科技轉移及半導體製造能力上的緊張局勢升溫之際。業界分析員密切關注華為動向，預計最快五月底便會收到首批先進AI處理器樣本，現時已有部分中國科技公司展開測試。

華為的晶片製造能力進步之快，令不少西方觀察家感到意外。據《金融時報》早前報道，華為在生產效率上取得重大突破，先進AI晶片的產量大幅提升，最新AI晶片的良率由一年前的20%提升至約40%。雖然這仍低於同類產品的業界標準（約60%），但已達到關鍵門檻，令華為的生產線首次實現盈利。考慮到美國嚴格的出口管制，這種進步尤其值得關注。

Nvidia中國收入面臨威脅，國產替代品崛起

2022年，美國禁止Nvidia H100晶片銷售予中國客戶，未上市已被封殺，為中國本土替代品創造龐大市場空間。這對Nvidia來說影響深遠。

根據分析，中國過往一直佔Nvidia年度銷售額的約20-25%。隨著中國企業轉用國產產品，Nvidia或會失去其中一個最重要的市場，收入大幅縮水。華為推出Ascend 910B及910C後，徹底打亂中國AI生態，成為Nvidia A100晶片的最有力替代者。新一代910D更有望加速這個轉變。

華為在貿易限制下展現的韌力，令西方觀察家刮目相看。2023年，華為推出內置國產處理器的Mate 60手機，證明即使面對出口管制，依然能夠創新。該手機選擇在時任美國商務部長雷蒙多訪華期間發佈，被外界視為中國科技自主的明確宣示。事實上，這不單是企業間的競爭，更反映出中國實現半導體自給自足的國家戰略目標。

《金融時報》指，北京一直為華為AI晶片提供國家級支持，並敦促本地科技公司多用華為產品，減少對美國Nvidia的依賴。

技術難關與地緣政治影響

不過，技術挑戰依然存在。《金融時報》指出，Ascend 910B在大型AI模型訓練方面表現未如理想，主要受限於晶片間連接及記憶體問題。華為正積極針對這些問題，在新型號中作出改良。

軟件生態亦是一大障礙。Nvidia的CUDA平台已成行業標準，有知情人士表示，Nvidia軟件「更易用、數據處理更快」，比華為方案更具吸引力。

產能方面，儘管華為今年計劃生產10萬顆910C及30萬顆910B處理器，但據悉主要供應國有雲端巨頭如中國移動，其他潛在客戶難以獲得足夠貨源。

儘管如此，華為一體化的技術發展策略帶來獨特優勢。分析指出，華為早於AI熱潮前，已投資雲端、硬件及企業應用，建立完整生態系統。

這些發展的地緣政治意義遠超企業競爭。華為創辦人任正非近日向國家主席習近平表示，對於「缺芯少魂」的擔憂已大為減輕，並堅信「更強大的中國將更快崛起」。這裏的「芯」指半導體，「魂」則指操作系統，突顯中國對科技自主的高度重視。華為AI處理器的進展，標誌著中西科技加速脫鉤。

雖然Nvidia在全球（特別是北美和歐洲）預計仍會保持領導地位，但中國本土強而有力的替代品出現，意味著AI硬件市場將因地緣政治分化而碎片化。

隨著Ascend 910D從測試走向量產，其商業成績將成為中國科技自主進展的重要指標。如果華為能兌現效能承諾並解決過往硬件問題，西方企業或需重新檢視競爭策略及供應鏈，因為全球科技生態已愈來愈呈現「兩極化」格局。

編輯評論：華為AI晶片崛起，全球科技競局新拐點

華為AI處理器的進步，不只是一場商業競賽，更像是一場科技冷戰的縮影。美國對中國的技術封鎖，原本想令中國科技發展受阻，結果卻激發了中國企業的自主創新動力。華為不但頂住壓力，還逐步追趕甚至挑戰Nvidia的地位，這正好證明「封鎖」很多時只會令被封鎖者更團結、更急速突破。

值得留意的是，華為的挑戰並非單靠硬件，更在於生態系統的建設。Nvidia的CUDA在全球AI開發界有壟斷性優勢，華為要真正搶佔國際市場，必須在軟件生態、開發者社群及國際標準上迎頭趕上。這場競賽不只是「晶片快慢」，而是誰能建立一個完整、可持續發展的生態圈。

對於香港及亞洲科技業來說，這場中美科技脫鉤意味著更多選擇，同時也帶來風險與機遇。企業未來在選擇供應鏈及技術平台時，必須更審慎評估地緣政治風險。全球AI硬件市場的碎片化，或會加速本地創新，但同時也可能令技術標準分歧，增加跨境合作難度。

總結來說，華為AI晶片的崛起為全球科技版圖帶來新變數。這不單是中國的勝利，更是全球科技競爭格局即將重塑的前奏。未來，誰能在這場「硬件+生態」雙線競賽中勝出，將決定全球AI產業的走向。