華為會唔會真係威脅到Nvidia嘅AI帝國？
Nvidia行政總裁黃仁勳最近罕有地公開警告，雖然Nvidia嘅AI技術「領先一代」，但中國對手華為「已經搞掂中國市場」，如果美國出口管制繼續限制美企參與中國呢個全球第二大經濟體，華為就會成為中國AI領域嘅主導者。呢番說話突顯咗全球科技競賽嘅核心矛盾：美國想拖慢中國科技崛起，反而可能加速咗中國自主強敵嘅誕生。
黃仁勳嘅評論，正好點出AI產業嘅最大戰場。Nvidia依靠其AI晶片霸權，市值高達3萬億美元。但隨住美國收緊限制，國家隊華為迅速崛起，成為中國AI國產化嘅旗手，令人質疑Nvidia護城河仲可以守幾耐，未來全球AI格局又會點樣變。
Nvidia點解可以一枝獨秀？
Nvidia唔止係靠晶片快咁簡單，佢嘅霸主地位其實建立喺過去20年打造嘅完整生態圈，業界叫做「護城河」。最核心就係CUDA，呢個專有軟件平台令開發者可以發揮Nvidia GPU嘅平行運算威力。全球有數以百萬計開發者學識用CUDA，而大部分AI研究同應用，包括PyTorch、TensorFlow等主流框架，都優化咗用Nvidia平台。用開Nvidia嘅開發者，要轉平台成本極高。
除咗CUDA，Nvidia仲提供「全棧式」解決方案，包括頂尖GPU（例如H100、Blackwell系列）、專有高速互聯（NVLink），可以將成千上萬顆GPU連成一部超級電腦。呢種系統級整合對大規模AI訓練至關重要，競爭對手幾乎無法複製。
美國出口管制點改變咗戰局？
美國策略係喺半導體供應鏈設立「卡脖子」位，唔畀中國攞到最先進技術。最初係禁售Nvidia頂級AI晶片H100，之後擴展到先進光刻機（EUV），而呢啲機器全球得荷蘭ASML一間公司賣。
為咗應對，Nvidia推出咗降級版、合規晶片（例如H20）俾中國，但美國政府2025年4月再收緊規則，連呢啲「閹割版」都要申請牌照。Nvidia因此要為中國庫存減值55億美元，基本上係被踢出中國未來幾年預計規模達500億美元嘅AI市場。呢啲限制一方面推動中國加速自給自足，另一方面為國產廠商（如華為）創造咗巨大空間。
華為嘅挑戰有幾勁？
華為曾經因美國制裁幾乎玩完手機業務，但而家已經捲土重來，變成中國「晶片戰」嘅國家隊。靠住國家大力支持，華為積極發展完整AI硬件棧，對標Nvidia。佢哋嘅昇騰系列AI處理器（特別係910B、910C）已經獲得字節跳動、騰訊等中國科技巨頭採用。
2025年4月，華為發布CloudMatrix 384計算系統，可以連接384顆昇騰910C晶片。根據部分指標，呢套系統計算力同記憶體容量甚至超越Nvidia旗艦GB200 NVL72機櫃，不過耗電量高四倍。華為據報每年可以生產超過一百萬顆昇騰晶片，足夠建幾千個AI集群。雖然產量仍遠遠不及Nvidia，但中國而家已經有能力自產大型AI訓練所需硬件，呢個局面幾年前仲未出現。黃仁勳都承認，華為最新技術已經可以同Nvidia H200（前一代最強AI晶片）媲美。
中國真係可以建立自主生態圈？
要真正威脅Nvidia，唔止要有硬件，仲要有同CUDA競爭嘅軟件生態。呢個正正係中國最大難關。華為主推自家CANN（計算架構神經網絡）平台，但要將大量開發者由成熟、優化咗嘅CUDA生態圈拉過嚟，難度極高，可能要好多年。
另外，中國喺關鍵製造環節仍然依賴外國技術。中國最大晶圓廠中芯國際（SMIC）雖然已經可以生產7納米晶片（華為Mate 60手機就用咗），但靠嘅係較舊嘅深紫外（DUV）光刻技術。要進一步做到3納米甚至更細，必須用EUV光刻機，而全球只有ASML供應。隨住美國向荷蘭施壓，限制ASML賣機俾中國，北京要自研EUV機仲有幾年路要行。
不過，唔係所有AI突破都要靠最尖端晶片。中國初創DeepSeek最近震撼業界，用遠少於西方對手嘅算力訓練出世界級AI模型。呢個突破證明，演算法同軟件優化有機會部分彌補硬件劣勢，令中國即使製程落後都可以保持競爭力。
全球AI格局會點變？
美國策略實際上推動咗全球AI供應鏈分裂成兩大陣營：一邊係以Nvidia為核心嘅美國陣營，一邊係以華為為主導嘅中國陣營。黃仁勳警告，強迫中國佔全球一半AI研究人員用國產平台，長遠可能對美國科技領先地位帶來意想不到嘅後果。
同時，地緣政治動盪亦帶動「主權AI」新潮流。由中東到歐洲，越來越多國家投資數十億美元打造本土AI基建，避免受制於美國或中國。呢個趨勢開拓咗新市場，Nvidia有機會靠呢啲新客戶彌補中國損失，減少對美國科技巨頭依賴。雖然Nvidia暫時仍然係AI硬件無可爭議嘅王者，但中國國家隊華為加速追趕，再加上市場保護，Nvidia霸權未來一定會受到挑戰。
編輯評論：全球AI霸權的「雙城記」與香港的啟示
今次Nvidia與華為的競爭，實際上已經超越單純商業層面，轉化為地緣政治與科技主權的角力。Nvidia的「護城河」不單靠技術，更靠全球人才網絡與軟件生態壟斷，但美國一刀切的出口管制，反而逼中國加速自主創新——華為的復活正正是這個「逆向推動」的典型例子。
值得深思的是，中國雖然在先進製程（如EUV）被「卡脖子」，但只要國內市場夠大、政策傾斜夠狠、產業鏈上下游能齊心，短期內已經能取得「夠用」的替代方案。這種策略，或許不會一時之間追上Nvidia的技術巔峰，但卻能穩步壯大本地生態，最終形成「兩個世界」的AI格局。
對香港來說，這場科技冷戰帶來兩大啟示：第一，過份依賴單一技術或平台（如CUDA），可能隨時因大國博弈而被邊緣化；第二，本地創科生態要有「兩手準備」，既要熟悉美式生態，也要掌握國產替代方案。未來AI人才、企業、甚至政府IT基建，都要適應這個「雙城記」格局，否則隨時被時代拋離。
最後，華為的故事提醒我們：被封鎖、被壓制，未必是終點，反而可能成為創新的起點。只要有足夠資源、決心與市場，任何科技霸權都不會永久不倒。全球AI戰國時代，才剛剛開始。
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