**Eli Lilly 任命首位人工智能總監**
Eli Lilly 正式宣布任命 Thomas Fuchs 為公司首位人工智能總監，這顯示出這家位於印第安納波利斯的製藥公司對人工智能潛力的重視。Fuchs 之前是 Mount Sinai 的人工智能及人類健康學院院長及系主任，他將於 10 月 21 日正式上任，負責制定公司在人工智能領域的戰略方向，涵蓋從藥物研發到臨床試驗及生產製造的各個方面。
Lilly 的首席信息及數字官 Diogo Rau 表示：「在這個新技術時代，人工智能和機器學習對醫療保健的革命性潛力是巨大的。」
這項任命適逢科學家因研究人工智能模型而獲得諾貝爾化學和物理學獎，這些成就展示了該領域的迅速進步及其在解決科學問題上的應用，例如蛋白質如何折疊成三維結構。
在 Mount Sinai，Fuchs 致力於開發可以改善患者診斷和治療的人工智能工具，並提高醫療管理的效率。在此之前，他曾在 Memorial Sloan Kettering Cancer Center、NASA 的噴射推進實驗室和加州理工學院工作。他創辦了三家公司，其中包括開發癌症病理學和診斷人工智能模型的 Paige AI。
Fuchs 在 LinkedIn 的一篇文章中寫道：「我職業生涯的重點一直是開發和構建機器學習系統，以改善人類健康和患者護理。我也堅信我們只是看到了人工智能在藥物開發和醫療保健中可能帶來的初步成果。」
其他製藥公司也有類似的動向。今年早些時候，輝瑞任命了一位前 Stellantis 和 Nvidia 高管為其人工智能和分析總監。像 Merck KGaA 和 GSK 等公司也有類似職位的高管。
通常在製藥行業，這類職位會隸屬於首席信息官或首席數字官之下，而這些角色也只是近十年來大藥廠才開始加入其執行委員會。
儘管人工智能模型的快速改進，其在藥物開發中的實用性仍受到一些質疑，因為現有數據的局限性以及科學家對某些疾病發展的理解有時不夠清晰。例如，迅速解讀蛋白質結構是有幫助的，但只有在知道該蛋白質的形狀對治療疾病有關聯時才有意義。同樣，人工智能模型可以幫助設計能與藥物目標結合的化合物，但如果選擇錯誤的目標，人工智能設計的藥物仍會像其他藥物一樣在臨床上失敗。
不過，人工智能模型在像 Lilly 這樣的大型公司中還有其他應用，公司提到 Fuchs 的職責還包括在「商業活動和內部功能」中使用人工智能。Moderna 也在與 OpenAI 的合作中採取類似策略，希望在員工的工作流程中嵌入類似 ChatGPT 的聊天機器人。目前，這家生物技術公司的法律團隊是最快採用這些工具的部門。
**編者評論：**
Eli Lilly 任命首位人工智能總監的舉動，無疑是製藥行業在數字化轉型中的一個重大步伐。隨著人工智能技術的快速發展，製藥公司正在積極探索如何利用這些技術來提高效率和創新。然而，這也揭示了行業內部的挑戰，特別是在數據質量和疾病機理理解上的局限性。這些問題不僅僅是技術層面的挑戰，更是對公司戰略和文化的考驗。未來，如何平衡技術進步與現實約束，將是這些公司成功的關鍵。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
