你可以將你的 Raspberry Pi 變成本地 AI 助手 — 教你點做
Raspberry Pi 的創意用途幾乎無限，我哋之前介紹過好多相關項目，無論係令你嘅智能家居更加智能，定係點樣升級你嘅睡房都有涉及。不過最近有一位 GitHub 用戶 Simone Marzulli 做咗一件非常特別嘅事：佢將 Raspberry Pi 5 打造成一個本地 AI 助手，並教佢點樣生活同工作。呢個項目真係幾勁。
Marzulli 嘅主要目標好簡單，表面睇係咁：所有 AI 運算唔會離開 Raspberry Pi，即係唔會將數據傳送到外部服務，保護用戶資料安全。再者，佢想用開放嘅大型語言模型（LLMs）運行所有內部腳本，並且用語音指令控制呢個 AI 助手。
佢為呢個 Pi 助手買咗一個細細嘅機箱、顯示屏同風扇。完成品就係佢稱之為 Max Headbox 嘅智能屏幕助手，效果相當唔錯。
桌面上的螢幕頭助手
Max Headbox 設計成一個有情感嘅 AI 機械人，螢幕上會顯示一張面孔（用 GIMP 製作，動畫化咗 Microsoft Fluent Emoji），用家講出喚醒詞後，佢就會響應語音指令。Marzulli 仲設計咗觸控屏功能，用戶輕觸螢幕就會啟動麥克風開始錄音，另一觸控就停止錄音，甚至可以喺模型回應時觸控取消請求。
介面非常簡潔，三條旋轉嘅彩色光帶作為狀態指示燈：藍色代表準備接收喚醒詞，紅色代表錄音中，彩虹色代表模型運行中。
至於用咩開放模型，Marzulli 選擇用 Qwen3 1.7b 作為決策模型（Max Headbox 嘅「大腦」），用 Gemma3 1b 作為對話模型（負責機械人對指令嘅情感反應）。
考慮到 Raspberry Pi 嘅硬件限制，Marzulli 謹慎挑選模型規模。太大嘅模型會壓垮 Pi 嘅 CPU 同記憶體，所以佢揀咗 1B 至 2B 參數範圍嘅模型，平衡咗速度同表現力。
點樣打造你自己嘅 Max Headbox
如果你同我一樣，睇完都會問：「點樣自己整一個？」好消息係，Simone Marzulli 喺 GitHub 有完整嘅項目文檔，包括零件清單、安裝指引同設定細節。硬件方面，你需要一部 Raspberry Pi 5（Max Headbox 測試過 16GB 同 8GB 版本）、USB 麥克風（Marzulli 推介嘅型號）同一套 GeeekPi 屏幕、機箱同散熱風扇。
軟件方面，你要喺 Pi 裝 Ruby 3.3.0、Node 22、Python 3 同 Ollama。語音控制用咗 Vosk API 做喚醒詞偵測，fast-whisper 負責快速同準確嘅語音轉文字。至於開發可用嘅工具，過程簡單：寫一個 JavaScript module，裡面有四個欄位，分別係工具名、接受嘅參數、簡介同執行實際任務嘅函數。
如果你有個長假又鍾意 DIY 挑戰，打造自己嘅 Pi AI 助手絕對唔難。想搵更多 Raspberry Pi 靈感，記得睇下我哋嘅 2025 年最佳 Raspberry Pi 項目合集。
—
評論與啟發
呢個項目展示咗一個非常實用嘅方向：將 AI 助手「本地化」，即係唔靠外部雲端，確保用戶資料安全同私隱，符合現代人對數據保護嘅高度關注。尤其係家居智能裝置越來越普及嘅情況下，本地 AI 助手可以減少網絡依賴，提升反應速度同穩定性，對香港呢啲網絡環境有時唔算理想嘅地方尤其有意義。
Marzulli 喺硬件局限下精選模型，反映咗現時 AI 技術應用喺低功耗設備面臨嘅挑戰。呢種「輕量級」模型或成為未來邊緣計算嘅主流，促進智慧裝置普及化而唔一定要靠強大嘅雲端運算。
而且，佢設計嘅簡潔介面同觸控交互，令 AI 助手更貼近日常使用習慣，唔再係冷冰冰嘅指令機器，而係有情感回應嘅「伙伴」。呢點對推廣 AI 助手喺家庭同辦公室環境嘅接受度好重要。
對香港用戶嚟講，呢種本地化 AI 助手既可提升私隱保障，亦有機會激發本地開發者進一步創新，打造更貼合本地文化同語言需求嘅智能產品。未來如果能夠支援廣東話語音同語境理解，將會更具吸引力。
總括而言，Max Headbox 不單止係一個技術展示，更代表咗一種「自主 AI」嘅可能性，值得本地科技愛好者同創客深入研究同發展。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
✨🎱 Instagram留言 →
AI即回覆下期六合彩預測
🧠 AI 根據統計數據即時生成分析
💬 只要留言，AI就會即刻覆你心水組合
🎁 完！全！免！費！快啲嚟玩！
下期頭獎號碼
📲 去 Instagram 即刻留言
