超越炒作：員工對工作場所AI助手的真實看法
想像一下，開始工作的一天，你有一位AI助手，不僅能幫你撰寫電子郵件，還能追蹤你的生產力，建議呼吸練習，監控你的情緒和壓力水平，並且總結會議內容。
這並不是一個未來的場景。根據最近微軟的數據，全球的工作場所已經悄然轉變為AI驅動的環境，75%的知識工作者使用像微軟Copilot、OpenAI的ChatGPT和微軟Viva Insights等AI工具。
大多數（85%）的員工認為這些工具在優先處理任務方面非常有效。隨著“自帶AI”的趨勢增長，有78%的員工開始引入自己的AI解決方案，以減輕無休止的電子郵件、會議過多和模糊的工作與生活界限帶來的壓力。
作為我研究的一部分，我探討了AI助手在實際使用中的運作情況，以及它如何改變我們的工作體驗。
這項研究基於對來自新西蘭政府、科技、教育和金融領域的員工進行的訪談和自我反思日誌。我專注於微軟Viva Insights，這是一款利用AI分析工作習慣、提供個性化建議以優化工作流程，並鼓勵健康工作習慣的生產力助手。
我的研究結果突顯了這些工具的好處，但也揭示了AI的承諾與工作場所現實之間的明顯差距。
生產力和福祉的潛力
對許多員工來說，AI助手提供了明顯的好處。它能幫助他們設定目標和優先處理任務，讓他們感覺能更有效地分配時間和精力，從而改變了他們處理工作量的方式。
AI助手充當了一種自我監控和反思的工具。員工形容它為“儀表板”、“安全網”和“追蹤器”，幫助他們注意到可能會被忽略的工作模式。例如，通過整合關鍵會議文件，AI助手幫助他們保持組織性、準備充分和高效。
除了提高生產力外，員工還發現了一些意想不到的個人好處。有些人發現，按照呼吸練習的建議能帶來“平靜的感覺”，並作為一個“良好的提醒”，讓他們優先考慮自我關懷，而不僅僅是專注於工作。員工還提到，AI助手能促進“內向”或“社交活動較少”的團隊成員之間的互動。
然而，研究結果也揭示了明顯的局限性。
AI的僵化陷阱
員工經常發現，AI助手簡化了現代工作的混亂、相互關聯和流動性，尤其是因為它並不了解或無法理解工作者生活中其他部分的需求。
AI助手的建議對於那些需要隨時可用和實時協作的角色往往顯得不切實際。約翰，一名軟件開發人員，表示他的AI助手經常阻止他安排“專注時間”，他說：
“我不能關閉任何通知。我現在的工作……很多都是合作性質，與其他人一起工作。”
應用支持經理凱爾也表達了類似的看法：
“預訂專注時間在理論上聽起來很好，但我從來沒有兩個小時的空閒時間。我試過不同的方法來專注，比如關閉電子郵件，但人們最終還是會來找我。所以，專注時間不一定就是專注時間。”
數字過載與分心
員工發現，與AI助手的互動成為了一項需要管理的額外任務，其多個互動渠道可能讓人感到不知所措。為了“與這些工具互動或研究以試圖改善它們”所需的努力和時間，經常讓人感到適得其反，因為這樣會佔用實際工作的時間。
AI助手的個性化特性也引發了隱私擔憂。員工表示他們“總是懷疑”，因為他們從不確定誰在閱讀和分析他們的數據。情緒追蹤功能要求員工從一個表情符號菜單中選擇最接近他們情緒的表情，這更是暴露了這一隱私困境。
員工提到他們“會選擇笑臉”，但在選擇皺眉臉時“總是有點擔心”，因為他們不完全確定是否有人在記錄和評價他們。
AI助手擁有巨大的潛力，但其成功取決於它們如何與工作的複雜性相匹配。
我的研究表明，當員工感到有自主權和理解時，他們最有可能接受這些工具。隨著AI不斷重塑我們的工作場所，關鍵在於創造能夠服務於人類並適應他們工作現實的技術。
最有效的AI不一定是最強大的，而是最靈活和適應性強的，能夠容納多樣化的角色和角色特定的工作模式。為了促進信任和接受，員工需要能夠控制AI助手在特定工作情境中使用哪些數據來進行建議。
最後，數據透明度對於確保員工對其隱私受到尊重及數據被倫理使用的信心至關重要。
在當今這個數字化的工作環境中，我們必須認識到，AI的發展不僅是技術的進步，更是對人性和工作實際需求的深刻理解。只有這樣，才能真正實現AI的潛力，並在工作場所中促進更健康和更高效的工作方式。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
