美國最大放射科診所收購Cognita Imaging：放射科AI規模效應的重要啟示
納什維爾Radiology Partners旗下的科技部門，擁有逾4,000名放射科醫生，每年解讀超過5,500萬張醫學影像。該公司最近以8,000萬美元收購了由史丹福研究員創立的AI新創公司Cognita Imaging，這家公司致力於利用基礎視覺語言模型（vision-language models）來革新放射科的診斷流程。
Cognita的核心技術是訓練視覺語言模型，結合大量的放射影像和相應的醫學報告，使AI能夠像放射科醫生一樣，不僅尋找特定的異常，更能識別任何可能重要的病理發現。這種廣泛目標的技術雖然備受期待，但也引發了對其安全性和準確性驗證的疑慮。
Radiology Partners長期以來作為放射科AI技術的試驗場，具備獨特優勢加速這項技術的成熟。今年內，其技術部門Mosaic Clinical Technologies已整合Cognita模型，推出名為Mosaic Drafting的工具，該工具能分析X光及頭部CT掃描，生成初步報告文本，再由人工放射科醫生審核和修改，提升診斷效率與精準度。
編者評論與深入解析：
這宗8,000萬美元的收購案反映了放射科AI技術正快速進入商業化和大規模應用階段。Cognita依靠基礎視覺語言模型的策略，旨在突破過往只針對單一疾病或病灶的AI限制，追求更全面且靈活的影像診斷能力。這種“全景式”AI診斷思維，正是未來醫療AI應用的趨勢。
然而，這種廣泛搜尋任何異常的AI系統，也帶來不小的挑戰。如何確保AI不會因過度敏感而產生誤判？如何在真實臨床環境中證實AI的安全性與可靠性？這些問題都需要依賴像Radiology Partners這樣擁有龐大臨床數據和專業團隊的平臺，才能逐步解決。
另外，Mosaic Drafting這類工具的出現，標誌著AI不再是放射科醫生的替代者，而是成為“共駕駛”（co-pilot），輔助醫生提升工作效率和診斷質量。這種人機協作模式，或將成為醫療AI落地的主流方向。
對香港及亞洲市場而言，這也提供了重要啟示。隨着本地醫療機構逐漸積累大量醫學影像數據，如何利用先進的視覺語言模型，打造符合本地臨床需求的AI輔助診斷系統，值得業界密切關注。尤其是香港放射科醫生數量有限，AI協助提升診斷速度和準確性，將有助應對醫療資源緊張的挑戰。
總括而言，Cognita被Radiology Partners收購，不僅是資金和技術的結合，更象徵著放射科AI從研發走向實際臨床應用的重要里程碑。未來放射科AI的發展，勢必更加倚重大規模數據、跨領域合作及人機協同，這些都是推動醫療數字化轉型的關鍵因素。
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