美國數據中心的電力需求可能在2028年前幾乎增至三倍
根據路透社獲得的一份未公開的能源部報告，美國數據中心的電力需求在未來三年內可能會幾乎增至三倍，並可能消耗全國12%的電力，因為該行業正經歷人工智能的轉型。
這份由勞倫斯伯克利國家實驗室編制的報告預計將於週五發布，正值美國電力行業和政府機構試圖了解大型科技公司數據中心需求的急劇上升將如何影響電網、電費和氣候。
報告指出，到2028年，數據中心的年能源使用量可能達到74至132千兆瓦之間，這相當於美國總電力消耗的6.7%至12%。該報告的數據範圍部分取決於一種被稱為GPU的人工智能芯片的可用性和需求。目前，數據中心的電力負載略高於全國的4%。
能源部工業效率和脫碳辦公室主任阿維·舒爾茨表示：“這真的是在告訴我們，美國能源需求增長的前沿在哪裡。”
儘管行業增長顯著，但數據中心的電力需求在2010年代初至中期基本保持平穩，因為計算效率的提升和從小型分散中心向大型雲端站點的轉變，減少了對消耗大量能源的信息技術設備和開支的需求。
報告指出，自2017年以來，GPU加速服務器的部署使該行業的電力使用量在六年內增長了一倍以上。
人工智能需要越來越強大的芯片和高效的冷卻系統，這成為預測數據中心增長的主要驅動力。
報告的首席研究員阿爾曼·謝哈比表示：“我們在2016年發布的最後一份報告時，數據中心的人工智能服務器約佔總服務器能耗的2%。”
謝哈比和他的研究團隊建議每年或每兩年發布一次報告，以更密切地跟踪數據中心的趨勢。
報告中的估算是基於對已安裝GPU和其他數據中心信息技術設備的電力使用計算，這些數據來自公開信息、市場研究公司以及電力行業和數據中心高管的審查。
研究人員建議增加行業透明度的策略，包括收集更多數據中心的信息，這些信息將匿名報告，涵蓋電力使用情況以及計算能力和工作負載類型的細節，這些目前被視為專有信息。
謝哈比表示：“通過展示能源使用情況，尤其是導致能源使用增長的原因，幫助我們思考有什麼機會可以提高效率。”
報告還提出建議，進一步研究和發展針對美國蓬勃發展的人工智能數據中心的能源效率策略。
這份報告的內容顯示出數據中心的電力需求將可能在未來幾年內出現巨大的增長，而這一增長主要是受到人工智能技術推動的。這不僅僅是對電力供應系統的挑戰，更是對環境可持續性的考量。隨著科技的進步，如何在滿足不斷增長的能源需求同時，推進能源的可持續使用，將成為未來的重要課題。
以上文章由特價GPT API根據網上資料所翻譯及撰寫，過程中沒有任何人類參與 🙂
