美中貿易戰新戰場：AI與晶片爭霸戰

忘記關稅吧：中美貿易戰的新戰場已經轉移到AI、晶片和數據主權

美國同中國表面上暫時擱置咗關稅戰，但千祈唔好以為握手就代表雙方和諧。真正嘅貿易戰其實先啱啱開始，而且已經轉戰到更複雜、更難分勝負嘅領域——微晶片、人工智能（AI）基建同數據主權。

而家雙方都唔會喺科技未來主導權之爭上讓步。

雖然高關稅仍然係一個威脅，但美中雙方已經同意暫時停火，並建立一個框架去將關稅降返落嚟。不過，貿易戰下一個戰場唔再係大豆或者紡織品工廠，而係邊個可以掌控未來數碼經濟嘅基礎設施，邊個會被排除出局。

美國同中國圍繞住AI核心技術已經較量咗大約十年。華盛頓加強對半導體出口管制，限制中國獲取先進AI晶片，仲施壓盟友一齊跟隨。中國則加大自給自足力度，反擊式收緊關鍵礦產出口，並壓縮自己仍然主導嘅供應鏈部分。

加州大學聖地牙哥分校全球政策與戰略學院教授Susan Shirk表示：「有好多問題係呢個貿易框架完全無涉及，科技緊張會成為非常高優先次序。」

科技戰壕裏的攻防

特朗普政府最近撤銷咗拜登時期針對AI技術全球擴散嘅規管，呢個舉動獲得美國科技巨頭CEO高度讚賞，亦令美國科技企業打開咗一個極具利潤嘅市場。依家，好似Nvidia等公司可以向沙特阿拉伯、阿聯酋等國家出口大量高性能GPU，助力呢啲國家成為地區AI強國。

但美國對中東開綠燈，對中國則步步為營。自2022年起，美國有系統地切斷中國獲取最先進半導體同製造工具嘅渠道，針對AI同新一代軍事系統嘅基礎。呢啲出口管制由拜登政府開始，特朗普第二任期都繼續推進，未來限制範圍仲有機會擴大。

華盛頓政策制定者正考慮唔止係阻止硬件銷售，仲會監察雲端基建合作、學術合作項目同第三國繞道操作。

中國反擊唔再用關稅，而係精準打擊。去年底，北京對鎵、鍺等關鍵礦產實施出口管制，呢啲原材料對晶片製造同電動車生產至關重要。

同時，中國政府悄悄投放巨資打造科技救生艇。中國主要晶片製造商如中芯國際、長江存儲即使喺美國出口管制壓力下，都不斷擴充產能。中國領導層明白，短期內未必超越美國，但至少可以建立一套平行科技生態系統，足以抵禦制裁、出口禁令甚至全面脫鉤。

兩大科技巨頭的對決

中國華為同美國Nvidia最能體現雙方博弈嘅利益同不對稱。

華為已經成為中國科技野心嘅象徵，同時亦係美國打壓目標。上星期，美國商務部警告華為Ascend晶片將受全面出口管制。中國即時警告，呢個舉動「嚴重破壞」雙方暫停加徵關稅時達成嘅共識，暗示可能會報復。

華為2019年受到美國嚴厲制裁，失去美國晶片同軟件供應，但佢冇倒下，反而轉型。華為同中芯國際合作，為Mate 60 Pro手機研發晶片，仲積極推動Ascend AI晶片作為Nvidia替代品。雖然華為晶片仲未能媲美Nvidia，但已經成為中國「科技自主」戰略一部分。

至於Nvidia，佢嘅高端GPU幾乎為全球所有頂尖AI模型提供運算力，已經變成地緣政治樞紐。美國多次限制Nvidia對華銷售，理由係軍事安全。Nvidia要維持全球主導地位，又要遵守美國限制，行緊鋼線。美國對Nvidia嘅政策，正好反映出特朗普政府更大戰略：保護Nvidia地位，但唔俾中國搭順風車。

華為同Nvidia就好似棋局上互為鏡像嘅棋子。

AI模型之戰

晶片戰爭係硬件之爭，但軟件之戰同樣關鍵。美國喺大型基礎模型領域領先，OpenAI、Anthropic等公司都喺美國本土基建訓練巨型AI模型，並通過API同出口規則嚴格管控，實行一種「受控開放」策略，平衡創新同國家安全。

OpenAI唔單止因為有ChatGPT而成為美國AI產業皇冠明珠，更因為佢引發咗全球AI軍備競賽。

中國則以開源模型反擊，最具代表性係月之暗面（Moonshot AI）開發嘅DeepSeek。今年初公開訓練權重同模型架構，繞過出口限制，幫助中國本土積累AI能力。

DeepSeek同OpenAI正好代表中美兩國喺下一輪科技戰爭中嘅不同路線——不單止晶片同硬件，更係AI能力、開源策略同基礎模型主導權之爭。

DeepSeek嘅「R1」模型今年初一推出，震撼市場。即使運行喺較低階硬件上，表現都達到之前認為只有美國公司先做到嘅水平。Nvidia股價單日跌18%，市值蒸發5890億美元，反映投資者擔心高效模型會減低對高端GPU需求。

但DeepSeek最重要嘅地方，係說明中國唔再只係被動反應，而係積極適應。

普林斯頓大學研究員Kyle Chan最近喺《紐約時報》撰文指出：「如果雙方現有路線持續落去……AI霸權之戰將唔再係中美之間，而係中國深圳、杭州等高科技城市之間。」

數據之爭

隨住AI成為國家競爭力骨幹，邊個擁有數據、數據存喺邊度、點樣監管、邊個可以存取，已經變成地緣政治分水嶺。對美國而言，數據流向中國係國安風險，所以拜登同現任特朗普政府都推行出口管制同行政命令，防止美國公民數據被外國濫用。

因為數據就係權力，AI時代洩漏數據即係洩漏籌碼。

中國更早行一步，自2017年起，規定所有在華外企必須本地存儲數據並接受網絡安全審查，跨境數據傳輸高度受限。有啲跨國企業甚至要喺中國建「數據碉堡」以符合法規。

結果係互聯網開始分裂。數據過去可以自由跨境流動，依家越來越多被數碼圍牆阻隔。全球企業要喺私隱法、國安同市場准入之間走鋼線。對國家而言，係邊個可以訓練出最好模型、邊個可以定標準——邊個可以掌控主導權。

呢個賭注，遠遠唔止私隱咁簡單。

AI基礎模型同訓練循環時代，數據係新石油，主權就係煉油廠控制權。美中都明白，邊個有最好數據，就有最好模型；邊個掌控數據管道，就掌控未來。

誰都想要數碼王國的鑰匙

美國同中國都志在必得。

美國正施壓盟友，阻止中國獲取先進晶片製造工具。中國則資助華為為「一帶一路」國家建設電訊基建，推動中國數據標準進入國際組織，擴展人民幣數碼支付。

而夾喺中間嘅美國盟友，雖然對中國有龐大貿易依賴，但安全上又要靠美國。有啲選擇兩邊下注，政策上左右逢源。但喺雲端伺服器、晶片廠都成為戰場嘅世界，中立愈來愈難。

下一階段美中經濟對抗，唔再係貿易咩貨品，而係邊個可以訂立數碼未來嘅遊戲規則。

呢場戰爭，已經唔止係貿易戰，而係21世紀主導權之爭。

編輯評論：科技冷戰的香港啟示——規則、標準與數據主權的抉擇

文章將中美貿易戰由傳統商品戰線拉到科技、數據、AI等新領域，對香港而言，這場「科技冷戰」帶來的挑戰與啟示尤為深刻。

首先，科技基建、AI算力、數據主權的爭奪，反映出「規則制定者」在新經濟體系中的壓倒性優勢。美國以出口管制、標準制定、數據圍牆維護自身科技霸權，中國則以自給自足、開源策略、數據本地化對沖外部風險。對香港這種高度依賴國際數據流動、科研合作和金融科技的城市，這種「數碼鐵幕」意味著什麼？本地企業如何在兩大體系之間尋找生存空間？如何平衡國際合規、技術創新與本地監管？

其次，文章提到的AI開源（如DeepSeek）與閉源（如OpenAI）之爭，揭示出中國科技企業在受限下的自我革命。這種開放式創新，或許將成為香港初創企業的突破口——在全球供應鏈受阻、硬件受限情況下，軟件與開源社群的力量反而更能突圍。香港能否利用自身國際橋樑角色，成為中外AI開源協作的中介平台？

最後，數據主權與跨境數據流動的博弈，將直接影響香港作為國際金融及資訊樞紐的地位。數據本地化、網絡安全審查等政策，雖然保障國家安全，但也可能削弱金融、科技、醫療等行業的創新活力。香港如何在保障私隱、維護安全與促進創新之間找到平衡點？這將考驗政府的政策智慧和業界的適應能力。

總結而言，中美科技戰其實是一場規則與標準的競賽。香港既是參與者，也是受影響者。未來，誰能在新數碼秩序中搶佔話語權，誰就能主導全球經濟格局。香港必須主動擁抱變革，積極參與國際科技標準制定，善用區位優勢，否則隨時淪為新冷戰的「數據孤島」。