紐約市AI系統誤發數千罰單
雖然人工智能似乎越來越多地介入我們的日常生活，但它並不完美——這一點在美國最繁忙城市之一的3,800名居民身上得到了證實。在紐約市，監控攝像頭被用來應對公共汽車路線上的停車違規問題，這是名為自動攝像頭執法（Automated Camera Enforcement, ACE）的一部分。通過這項計劃，交通管理局（MTA）在部分公交路線上安裝了人工智能驅動的攝像頭，自動識別並罰款那些停在公交專用道的駕駛者。這樣的做法會出現什麼問題呢？即使是人類執法也有可能出錯——例如，加州的一位Hyundai Elantra N駕駛者因為噪音而被罰，儘管他的排氣管是原廠的。
利用攝像頭自動執法
自動攝像頭和傳感器系統早已廣泛應用，抓拍超速行駛的車輛、識別不遵守校車停車信號的駕駛者、處罰闖紅燈的車輛，甚至對噪音過大的汽車開罰單，這也是紐約市的一個特色。然而，MTA決定在公交車上安裝AI攝像頭，目的是加強對違反公交停靠和專用道規則的駕駛者的打擊，從而使公交車能更快地運行，讓乘客更快到達目的地。在每年有約7.31億乘客、近6000輛公交車以及333條路線的情況下，這可不是一件小事。
AI系統的失誤
這些“智能”攝像頭應該只會對停在公交專用道上的車輛開罰，但由於程式錯誤，它們也對停在合法的替代停車位的車輛開罰，這些停車位不時會中斷某些公交專用道。此外，系統在相關公交路線仍處於“警告”階段時，發出了約3,800張錯誤的罰單。簡而言之，這裡的主要AI失誤在於，在不應該開罰的時候，對合法停放的車輛開出了罰單。真是失誤連連！
更糟糕的是，這些自動執法攝像頭所拍攝的照片應該在經過人工驗證後才會被批准，但這似乎並未發生。多位駕駛者甚至報告稱收到了多張罰單。市政府表示，已經向那些已經支付罰款的人退款，並撤回了其餘的罰單，還修復了導致這一混亂的軟件故障——希望這次是真的修好了，因為他們計劃在不久的將來在紐約市的公交車上安裝更多的攝像頭。
這一事件再次引發了對人工智能在公共服務中應用的討論，尤其是在執法這一敏感領域。雖然自動化技術可以提高效率，但如果缺乏有效的監督和檢查機制，就可能導致大規模的錯誤和不公正的懲罰，這不僅影響了市民的信任，也可能引發法律問題。未來，如何在推進技術革新的同時保障公平正義，將是一個亟待解決的挑戰。
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