紐約地鐵縱火案受害者身份揭曉 網絡虛假資訊肆虐
在去年12月22日，57歲的Debrina Kawam在紐約地鐵上遭到致命縱火後，警方花了超過一周的時間才公開她的身份。然而，在社交媒體上，關於受害者身份的虛假信息卻在幾小時內廣泛傳播。
在Kawam去世後的社交媒體帖子中，有人毫無證據地聲稱受害者是一名29歲的女子，名叫“Amelia Carter”。這些帖子迅速在各大平台轉發，並經常附上專家認為可能是人工智能生成的年輕女性圖像。
目前尚不清楚最初是誰編造了這一說法，也不清楚其背後動機。然而，許多分享此信息的人強調了被控Kawam死亡的男子的移民身份——聯邦移民官員表示他是一名非法進入美國的危地馬拉公民，並指責媒體未能報導“美麗的白人年輕女子”的名字。
西北大學的副教授Nathan Walter研究虛假信息，他表示這個故事對於反移民敘事來說是“天上掉下來的餡餅”，並認為這成為了一場“框架戰爭”，因為公眾正在尋找尚未獲得的信息。
他說：“這種虛假信息之所以能迅速傳播，是因為它非常契合某些人對於受害者的印象。而當某些信息如此契合時，我們通常會不加質疑地接受它。”
Kawam被火焰吞噬的驚悚畫面在12月22日的襲擊後迅速在網上傳播，激起了人們對她身份的好奇。然而，儘管嫌犯Sebastian Zapeta在當天被逮捕，但在接下來的幾天裡，由於當局正在通過法醫技術和視頻監控來識別受害者，關於受害者的詳情卻非常有限。
於是，網民們開始填補這一空白，散布關於“Amelia Carter”的虛假信息。有些帖子甚至稱她是要去皇后區探望祖母，儘管受害者是在布魯克林的地鐵另一端被點燃的。
一些帖子將這一事件與2024年2月喬治亞州護理學學生Laken Riley被一名非法進入美國的委內瑞拉男子殺害的案件相比較，後者在總統選舉期間成為共和黨支持加強邊境安全的政治集會焦點。
隨著虛假信息的擴散，有人開始分享一名真實的Amelia Carter的照片，這位女子不得不在社交平台上聲明自己“活得好好的”。
然而，許多帖子中分享的初始圖像顯示出可能是由生成對抗網絡（GAN）創建的跡象——這種人工智能可以用來創建難以與真實人區分的虛假圖像。加州大學伯克利分校的數字取證和虛假信息專家Hany Farid指出，該圖像的無特徵性和眼睛的對齊方式暗示它可能是AI生成的，儘管他承認其低質量使得分析變得困難。
在這個人們已經習慣於立即獲得答案的時代，國家媒體素養教育協會的執行董事Michelle Ciulla Lipkin指出，許多人已經失去了對於“沒有所有信息時的那種不安時刻”的耐心。
她表示，壞人往往會利用這一點，利用公眾對獲取信息的渴望來推廣自己的議程。
當局最終於本周二揭示了地鐵縱火的受害者，表示Kawam來自新澤西州，最近曾短暫居住在紐約的一家無家可歸者收容所。
根據檢察官的說法，Zapeta的住址與提供住房和藥物濫用支持的收容所相符，目前他已被控以謀殺和縱火罪，尚未進行認罪陳述，且其律師拒絕評論。
在這一事件中，我們不僅看到了社交媒體在虛假信息傳播中的力量，同時也揭示了當今社會對於信息的渴求與耐心的矛盾。隨著科技的進步，尤其是人工智能的迅速發展，未來在資訊傳遞中，我們必須更加謹慎，並進一步提升大眾對於媒體素養的重視。
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