紐約地鐵秘密測試：Google Pixel變身軌道檢測神器！

紐約MTA將Google Pixel手機綁在地鐵車廂上，為科學而實驗

在與Google合作下，紐約市地鐵運輸局（MTA）將多部Google Pixel手機綁在地鐵車廂上，以追踪數據。這項實驗是MTA自動化和擴展軌道安全檢查及維修需求的一部分，將幾部Pixel手機綁在列車上似乎是最好的起點。

根據紐約市地鐵網站的資料，紐約地鐵每天載客超過300萬人。考慮到這樣的運量，依賴人力進行缺陷追踪和維護的效率自然有限，雖然現行系統運作尚可，但仍有改善的空間。

MTA希望通過某種自動化來補充這方面的工作，而結合現有技術的人工智能並不難以獲得。根據《WIRED》的報導，Google與紐約MTA合作，將幾部設備綁在地鐵車廂上，以監聽軌道缺陷，同時記錄其他運動數據。這些設備並不是專業領域的專用硬件，而是普通的Pixel手機。

Google公共部門與紐約地鐵合作，提供多部Pixel手機，旨在測試現有的市售硬件，這個計劃被稱為TrackInspect。如果TrackInspect取得成功，將證明日常手機有能力提供足夠的數據來補充人員在維修和維護軌道系統中的工作。這些Pixel手機需要在地下收集音頻、運動和地理數據，供AI訓練模型有效整理，並將數據發送給維修團隊。通勤者所習以為常的聲音——尖銳的摩擦聲和沉重的撞擊或顛簸聲——都可以轉化為需要注意的特定軌道。

儘管仍需人員檢查，但目標是自動化大部分的標記系統。在使用Pixel手機錄製的所有紐約地鐵錄音中，92%的錄音缺陷得到了人員檢查的證實。這項計劃仍然需要檢查員來聆聽所有收集的音頻並分析振動錄音，成功率達到80%。TrackInspect項目收集了3.35億次傳感器讀數和1200小時的音頻，這些數據用於訓練約200個專門的AI模型來完成這項工作。

希望MTA能進一步應用這項技術，可能會使用專用硬件，而不是用於其他目的的設備。這個項目證明了現有技術可以以較低的成本實施，只要有合適的AI模型介入。

這項實驗不僅展示了科技在公共交通維護中的潛力，更是將日常生活中的科技應用於實際問題的一個絕佳例子。隨著科技的進步，未來的城市基礎設施可能會更加智能化，從而提升運行效率和安全性。這也提醒我們，科技的應用不僅僅限於高端設備，普通的智能手機也能在意想不到的領域發揮重要作用。

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