突破性研究：數碼生物標記助乳癌患者療效預測

4D Path 發表突破性研究，證明其獨特的數位預測生物標記能識別難治性乳癌患者的治療反應者

QPORTM 平台為低免疫浸潤患者提供前所未有的預測見解——反應率達66%，而傳統方法僅為25%

2025年6月2日 10:30 ET | 來源：4D Path

美國麻薩諸塞州牛頓，2025年6月2日（GLOBE NEWSWIRE）—— 4D Path，一家致力於通過其前所未有的腫瘤反應預測方法來個性化癌症護理的公司，在美國臨床腫瘤學會（ASCO）2025年年會上揭示了突破性發現，首次提出針對傳統上被認為不太可能對治療有反應的乳癌患者的預測生物標記。

4D Path利用其專有的QPORTM平台分析常規的治療前活檢圖像，成功識別出哪些乳癌患者可能對新輔助化療產生反應，儘管這些患者的間質腫瘤浸潤淋巴細胞（TILs）數量較低——這一群體長期以來被認為對治療具有抗藥性。

這項研究是與來自布萊根婦女醫院、達納-法伯癌症研究所和以色列醫學中心的頂尖研究人員合作進行的，分析了參加INFORM（TBCRC031）臨床試驗的88名HER2陰性BRCA攜帶者的活檢圖像。

研究結果顯著：

* 在低TILs的患者中，低免疫異質性（使用QPOR免疫異質性指數IHI識別）患者的反應率達到66%，而高異質性患者的反應率僅為25%。

* 在三陰性乳癌（TNBC）這一侵襲性亞型中，低TILs和低異質性的患者反應率高達74%，甚至超過了高TILs患者的50%。

* 在整個研究隊列中，低免疫異質性成為預測反應的更強指標，超過了單純的TILs水平。

“4D Path的QPOR平台提供了一個獨特、客觀且基於生物學的系統，用於評估預後和預測多種腫瘤類型的治療反應。”達納-法伯/布萊根婦女癌症中心乳腺腫瘤病理學主任Stuart J. Schnitt博士表示。“在這項研究中，該平台能夠預測BRCA1和BRCA2基因突變的乳癌患者對新輔助化療的反應可能性。據我所知，這是首次通過TILs分佈的異質性提供超越單純量化TILs的預測信息。如果這些結果能在其他乳癌患者群體中得到驗證，QPOR平台可能成為幫助腫瘤科醫生判斷哪些患者更有可能或不太可能對治療有反應的新方法。”

這項研究的意義深遠。直到現在，低TILs的患者通常會被引導遠離化療，因為他們被認為對治療反應的機會不大。4D Path的研究挑戰了這一觀點，為個性化治療開辟了新途徑，並為這一之前未得到充分服務的群體帶來了新的希望。

“QPOR生物標記對免疫異質性的預測能力能夠識別基線免疫浸潤較低的反應者，對於4D Path來說是一個重要的時刻，因為這強調了我們的平台如何推進精準腫瘤學的下一代，同時增強了當前標準護理中一個關鍵臨床因素的知識。”4D Path的聯合創始人、共同發明人及首席科學官Satabhisa Mukhopadhyay博士補充道。“通過直接從常規活檢圖像中量化癌症的隱藏動態，我們提供了一種深入個性化的計算視角，涵蓋了細胞週期失調和免疫微環境互動。患者免疫異質性中編碼的信息，往往是藥物抗藥性的關鍵因素，可以通過QPOR平台轉化為可行的見解，推動更具針對性和有效的患者護理方法。”

關於4D Path
4D Path創建了一個突破性的平台，專利的Q-Plasia OncoReader（QPOR™），旨在直接計算細胞週期失調和腫瘤微環境動態。通過準確預測患者對治療的反應，QPOR™使精準治療選擇成為可能。這一前所未有的腫瘤動態視角為臨床應用到商業應用創造了新途徑——為患者帶來更有效、個性化的療法。4D Path專注於一個大膽的願景，即每位受到癌症影響的人都能迅速且準確地被診斷，並獲得最佳、最個性化的治療計劃，以戰勝癌症，過上更長、更健康的生活。

對於這項研究，我認為它不僅是對乳癌治療的一次重大突破，更是對癌症治療整體方法的一次挑戰。這種能夠識別低TILs患者反應潛力的技術，可能會改變我們對癌症治療的理解，並促使醫療界重新思考如何為這些患者提供更有效的治療方案。隨著這項技術的進一步驗證和應用，未來的癌症治療將更加個性化，讓更多患者受益。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。