4D Path推出突破性研究,證明其獨特的數字預測生物標記能識別難治性乳腺癌患者的治療反應者
QPORTM平台為低免疫浸潤患者提供前所未有的預測見解——反應率達66%,而傳統方法僅為25%
2025年6月2日 10:30 ET | 來源:4D Path
美國麻薩諸塞州牛頓,2025年6月2日(GLOBE NEWSWIRE)——4D Path,一家專注於通過其前所未有的腫瘤反應預測方法來個性化癌症護理的公司,在2025年美國臨床腫瘤學會(ASCO)年會上揭示了突破性發現,這是首個針對傳統上被認為不太可能對治療有反應的乳腺癌患者的預測生物標記。
4D Path利用其專有的QPORTM平台分析常規的術前活檢影像,展示了其準確識別哪些乳腺癌患者可能對新輔助化療有反應的能力,儘管這些患者的基質腫瘤浸潤淋巴細胞(TILs)數量較低——這一人群長期以來被認為對治療具有抵抗性。
這項研究與來自布里根婦女醫院、達納法伯癌症研究所和以色列醫療中心的頂尖研究人員合作進行,分析了88名參加INFORM(TBCRC031)臨床試驗的HER2陰性BRCA攜帶者的活檢影像。
研究結果顯著:
* 在低TILs患者中,低免疫異質性(使用QPOR免疫異質性指數IHI識別)患者的反應率達66%,而高異質性患者的反應率僅為25%。
* 在三陰性乳腺癌(TNBC)這一侵襲性亞型中,低TILs和低異質性的患者反應率達到74%,甚至超過高TILs患者的50%。
* 在整個研究隊列中,低免疫異質性成為預測反應的更強指標,超越了單純的TIL水平。
“4D Path的QPOR平台提供了一個獨特的、客觀的、生物學基礎的系統,用於評估預後和預測各種腫瘤類型的治療反應,”達納法伯/布里根婦女癌症中心乳腺腫瘤病理學主任Stuart J. Schnitt博士表示。“在這項研究中,該平台能夠預測BRCA1和BRCA2基因突變的乳腺癌患者對新輔助化療的反應可能性。據我所知,這是首次異質性TILs分佈提供超越單純量化TILs的預測信息。如果這些結果能在其他乳腺癌患者群體中得到驗證,QPOR平台可能成為幫助腫瘤醫生確定哪些患者更有可能或不太可能對治療有反應的新方法。”
這項研究的影響深遠。直到現在,低TILs的患者通常被引導遠離化療,因為他們被認為對治療反應的機會微乎其微。4D Path的研究挑戰了這一觀點,為個性化治療開辟了新途徑,並為這一之前未被充分服務的群體帶來了新的希望。
“QPOR生物標記的免疫異質性預測能力能夠識別基線免疫浸潤較低的反應者,對於4D Path來說是一個重要的時刻,因為這強調了我們的平台如何推進下一代精準腫瘤學,並增強了當前標準護理中一個關鍵臨床因素的知識,”4D Path的聯合創始人、共同發明人及首席科學官Satabhisa Mukhopadhyay博士補充道。“通過直接從常規活檢影像中量化癌症的隱藏動態,我們提供了一個深度個性化的計算視角,涵蓋細胞週期失調和免疫微環境的相互作用。患者免疫異質性中編碼的信息,通常是藥物抵抗的關鍵因素,可以通過QPOR平台轉化為可行的見解,推動更具針對性和有效的患者護理方法。”
關於4D Path
4D Path創建了一個突破性的平臺,專利的Q-Plasia OncoReader(QPOR™),旨在直接計算細胞週期失調和腫瘤微環境動態。通過準確預測患者對治療的反應,QPOR™能夠以以前不可能的方式選擇精準治療。這一前所未有的腫瘤動態視角,為臨床應用到商業應用開創了新途徑——為患者帶來更有效、個性化的療法。4D Path的願景是每位受癌症影響的人都能迅速且準確地被診斷,並獲得最佳、最個性化的治療計劃,以戰勝癌症,過上更長、更健康的生活。
這項研究不僅顯示了新技術在癌症治療中的潛力,更是對傳統治療觀念的一次挑戰,提醒我們在醫療領域中,創新和科學研究的重要性。隨著技術的進步,未來的癌症治療將更加個性化和精準,這對於患者來說無疑是一個令人振奮的消息。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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